厦门分拣主管
分拣主管是负责组织和监督分拣工作的管理人员。他们负责确保仓库或分拣中心的货物按照指定的标准进行分类、分拣和打包。分拣主管通常负责制定分拣流程，并对团队进行培训和指导，以确保高效率和准确性。他们也负责监督和评估员工的绩效，并进行必要的纠正措施。在一些情况下，分拣主管可能需要编制分拣计划、安排人员轮班，并确保设备的正常运行。另外，分拣主管也需要与其他部门合作，如采购、运输和客户服务，以确保货物的准确分配和及时发货。总之，分拣主管在保证货物分拣工作高效、准确并符合标准方面发挥着关键作用。
薪酬概览
平均月薪
¥6000
中位数 ¥5500 ｜ 区间 ¥4900 - ¥7000
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
1、1、具有较强责任心，对项目内即时性维修事项进行维修，确保小区设施完好运行正常；
2、接到维修需求后，快速到达现场，精准定位故障原因，进行维修；
3、执行维修工单接单至关闭全流程。
【任职资格】
1、学历：无学历
2、专业：熟悉维修施工作业
3、个性特征：积极主动、有服务心态、有亲和力、进取心强
4、职业操守：认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念，使命感、协作精神、法制观念、组织纪律性
5、能力要求：具备维修施工作业能力、时间管理能力、抗压能力、有突发事件处置能力、
6、岗位证书：电工证
7、同领域相关岗位工作年限：1年以上
8、经验：1年维修作业工作经验
数据开发工程师17-25K/月
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
所招聘职位主要在零售店铺、专卖店从事本公司商品销售等工作。该职位同时还应满足以下要求：
1、愿意从事零售行业工作2、具有良好的沟通意识、服务意识和销售意识
3、形象良好，诚实开朗，有高度的工作责任心
4、具有同行业2年以上店长工作经验佳5、能够适应零售行业工作环境及工作时间要求。本公司直接招聘，非中介，不收费。可直接到公司参加面试。公司地址：上海市黄浦区制造局路130号园林大厦501
人事行政文员2000-3000元/月
1、负责公司各类电脑文档的编号、打印、排版和归档；
2、报表的收编以及整理，以便更好的贯彻和落实工作；
3、协调会议室预定，合理安排会议室的使用；
4、协助保洁员完成公共办公区、会议室环境的日常维护工作，确保办公区的整洁有序；
5、完成部门经理交代的其它工作。
任职资格：
1、形象好，气质佳，年龄在20-30岁，女性；
2、1年以上相关工作经验，文秘、行政管理等相关专业优先考虑；
3、熟悉办公室行政管理知识及工作流程，具备基本商务信函写作能力及较强的书面和口头表达能力；
4、熟悉公文写作格式，熟练运用OFFICE等办公软件；
5、工作仔细认真、责任心强、为人正直。工作时间：9：00-12：00 14:00-18:30
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递最新产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
1、独立熟练完成汽车全车贴膜、天窗贴膜，规定时间内保证质量，按施工单完成贴膜任务;
2、确保车辆贴膜过程中安全驾驶；
3、负责对贴膜质量纠纷提出处理意见和改进措施;
4、负责对美容施工所需设备的“保管及保养；
5、完成领导安排的各项工作任务。
1、查勘现场，验证相关单证，收集出险资料，确定保险责任，弄明事故责任划分，协助客户处理事故，并填写《出险通知书》收集客户资料，方便客户索赔及领取赔款。介绍保险事故处理流程及注意事项
1.客户拓展与开发：负责区域内央国企、上市公司、优质企事业单位等目标客户的开发，精准挖掘企业年金及企业健康管理需求，制定针对性策略，完成业务指标。调研市场动态、竞争情况及养老保障需求，建立潜在客户库，推动客户转化。
2.项目推进与落地：为企业提供企业年金方案咨询、设计、政策解读及申报协助等一站式服务，推进年金计划立项、备案、签约等工作，确保年金计划顺利落地运营，解决业务推进中的问题。
3.客户关系维护：维护存量客户，定期回访，反馈年金运作情况及投资收益，解答日常咨询，提升客户满意度。挖掘客户多元化养老金融需求，拓展增值服务。
4.其他工作：完成上级交办的其他任务。
1. 负责医美连锁机构KA客户的维护及深度合作，制定并执行客户经营策略。
2. 深入了解客户需求，提供定制化的医美解决方案，推动项目落地与业绩达成。
3. 协调内部资源，联动市场、运营、产品团队，提升客户满意度与长期合作粘性。
4. 定期分析客户数据与市场趋势，输出业务洞察，优化客户管理策略。