薪酬概览
平均月薪
¥7200
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5600 - ¥8800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
7
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 7 | 100% |
热招职位
人事经理4-10K/月
1、具有三年以上制造业人力管理经验；
2、具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力，有亲和力，较强的责任感与敬业精神；
3、熟悉人力资源招聘、薪酬、绩效考核、培训等规定和流程，熟悉国家各项劳动人事法规政策；
4、熟练使用常用办公软件及网络应用。
职位描述：
1、此岗位为汇能公司甘肃子公司人力资源部经理；
2、负责公司人力资源战略的执行；
3、规划、指导、监督、协调下属及员工的聘用、福利、培训、绩效、员工关系等管理工作；
4、负责人力资源内部的组织管理；
5、分析相关资料，进行企业人力资源诊断，并对相关政策进行完善。
6、直属领导：子公司总经理及总部人力资源
· 一线轮岗与业务学习：入职6-12个月在生产、销售、物流等一线部门轮岗，熟悉全流程。如生产类需掌握工艺流程和质量标准。· 协助管理与执行：辅助部门负责人完成团队组建、任务分配、现场管理（如5S），协调资源确保目标达成。· 问题分析与改进：收集一线数据，参与流程优化、偏差管理或安全隐患排查，提出建设性建议。· 参加专项培训：接受领导力、专业技能（如GMP法规、数据分析）等培训并通过考核，作为晋升依据。
1. 负责原材料、半成品、成品入库及出货检验，按照检验标准逐项查验，做好检验记录，填写检验报告单。
2. 巡检生产现场，巡查各工序生产过程质量，监督员工按工艺标准作业，及时发现生产中的质量异常问题。
3. 发现不合格物料、半成品、成品，做好标识隔离，及时上报质量问题，跟进不良品返工、返修、挑选或报废处理。
4. 核对生产工艺、作业规范、包装规格、标签、外观、尺寸等是否符合标准，杜绝不良品流入下一道工序。
5. 整理每日检验台账，做好质量数据登记，汇总每日质量情况，填写日报表，做好质量资料归档。
6. 配合处理客户反馈质量问题，协助分析质量原因，跟进整改改善，跟踪改善结果。
7. 监督车间环境卫生、物料摆放、不良品分区存放，做好现场5S质量管控。
8. 保管检验工具，定期校准卡尺、量具，保证检测工具准确可用。
1. 生产数据收集与录入· 收集原始数据：每日收集各班组/产线的产量、合格品数、原材料消耗、工时、废品率等，确保数据真实准确。· 系统录入与台账：负责ERP/MES等系统的数据录入维护，建立统计台账，确保系统与实际一致。
2. 报表编制与分析· 编制生产日报/周报：按时编制日报、周报、月报，向生产、财务等部门通报生产进度、效率等关键指标。· 初步分析异常：对数据波动进行分析，发现异常（如物料消耗超标）及时反馈。
3. 员工考勤与薪资核算· 考勤统计：记录员工出勤、加班、请假情况。· 薪资基础核算：统计工时、计件产量，核算计件/绩效工资，移交财务发放。
4. 物料与库存管理· 物料出入库：负责物料出入库单、产成品入库单制作，定期盘点库存确保账实相符。
5. 资料管理与跨部门协调· 资料归档：保管原始记录、统计报表等资料。· 上传下达：向财务、销售等部门同步数据，配合数据核查与争议解决。
1、数据驱动：定期分析业务数据，制定业务增长方案；
2、客户拓展：洞察需求痛点，挖掘业务场景，推动项目落地；
3、协同执行：整合内部资源，快速响应客户问题；
4、创新应用：跟踪行业动态及市场趋势，推动产品/营销模式创新。
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。
根据智能驾驶芯片的产品需求，负责新型算法架构的设计与实现，与系统、AI算法、软件、硬件团队紧密合作，定义并完成新型人工智能算法在FPGA上的设计与落地：
1.关注并学习前沿深度学习CNN、Transformr等算法、裁剪和量化等压缩算法、加速硬件设计架构；
2.基于FPGA 按照系统芯片功能和性能要求，设计高效的深度学习计算架构，完成落地和优化；
3.将人工智能团队训练调参后的神经网络移植到FPGA芯片上实现硬件加速，并形成软IP；
4.深度参与战略合作芯片公司的芯片功能验证，负责不同SoC芯片的技术白皮书撰写和发布。
1、负责机器人芯片 Camera(Sensor/Serdes/ISP/MIPI等)linux底软BSP开发、调试及优化；
2、负责参与芯片camera子系统如ISP、scale、MIPI等软件的架构设计和优化；
3、Camera相关模块的方案设计及文档编写，完成需求拆解及研发计划制定。
1、本科及以上学历；
2、具备大客户销售经验优先，具备2年以上互联网或B2B领域销售经验；
3、熟悉客户开发全流程，具备优秀的商务谈判、资源整合及数据分析能力，能够独立完成销售目标拆解与执行；
4、具备高度的抗压能力与目标导向意识，善于跨部门协作沟通，能快速适应业务变化并推动结果；
5、对行业趋势敏感，具有敏锐的业务洞察力，能够结合客户需求设计创新性解决方案；
6、诚信正直，具备高度责任感与团队精神，善于学习与反思，能够持续提升个人与团队效能。
1.搭建训练数据处理Pipeline，推动大模型数据闭环，结合模型反馈进行数据动态筛选与更新，包含但不限于质量评估、清洗、格式化、分类等，调优训练数据配比，持续构建与优化训练数据集；
2.参与分布式训练及推理框架的落地与优化，提高大规模数据处理性能及硬件资源利用率；
3.参与AI座舱多模态大模型的应用开发，探索开发以人工智能技术为核心的场景落地；
4.负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作，包括但不限于数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节；
5.参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发；
6.跟进业界最新技术和进展，结合汽车座舱场景进行落地，持续提升数据质量，挖掘数据价值。
1. 以E2E自驾为应用背景，研究引入时域信息的Video Tokenizer；
2.利用开源VLM模型与自驾数据集，开展文本视觉对齐方法研究；
3.设计提升VLM空间和行为表征的总体方案；
4.负责方案的训练评测工程实施，包括CPT，SFT，RL等。
1. 负责汽车座舱内多媒体系统（音频播放/录音、视频编解码、流媒体传输等）的需求分析、模块设计与开发；
2. 开发基于Android/Linux/QNX等车载操作系统的多媒体应用框架；
3. 深度参与Android多媒体框架开发与优化，基于Android Automotive OS(AAOS)定制多媒体模块（MediaPlayer, MediaCodec, AudioTrack等）；优化多媒体性能；
4. 开发车载场景多媒体功能，如多屏协同、多媒体虚拟化方案等；
5. 协同测试团队完成多媒体模块的调试、性能优化及问题解决；
6. 跟进车载多媒体技术发展趋势，推动产品技术创新。