薪酬概览
平均月薪
¥7200
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5600 - ¥8800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
7
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 7 | 100% |
热招职位
人事经理4-10K/月
1、具有三年以上制造业人力管理经验；
2、具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力，有亲和力，较强的责任感与敬业精神；
3、熟悉人力资源招聘、薪酬、绩效考核、培训等规定和流程，熟悉国家各项劳动人事法规政策；
4、熟练使用常用办公软件及网络应用。
职位描述：
1、此岗位为汇能公司甘肃子公司人力资源部经理；
2、负责公司人力资源战略的执行；
3、规划、指导、监督、协调下属及员工的聘用、福利、培训、绩效、员工关系等管理工作；
4、负责人力资源内部的组织管理；
5、分析相关资料，进行企业人力资源诊断，并对相关政策进行完善。
6、直属领导：子公司总经理及总部人力资源
· 一线轮岗与业务学习：入职6-12个月在生产、销售、物流等一线部门轮岗，熟悉全流程。如生产类需掌握工艺流程和质量标准。· 协助管理与执行：辅助部门负责人完成团队组建、任务分配、现场管理（如5S），协调资源确保目标达成。· 问题分析与改进：收集一线数据，参与流程优化、偏差管理或安全隐患排查，提出建设性建议。· 参加专项培训：接受领导力、专业技能（如GMP法规、数据分析）等培训并通过考核，作为晋升依据。
1. 负责原材料、半成品、成品入库及出货检验，按照检验标准逐项查验，做好检验记录，填写检验报告单。
2. 巡检生产现场，巡查各工序生产过程质量，监督员工按工艺标准作业，及时发现生产中的质量异常问题。
3. 发现不合格物料、半成品、成品，做好标识隔离，及时上报质量问题，跟进不良品返工、返修、挑选或报废处理。
4. 核对生产工艺、作业规范、包装规格、标签、外观、尺寸等是否符合标准，杜绝不良品流入下一道工序。
5. 整理每日检验台账，做好质量数据登记，汇总每日质量情况，填写日报表，做好质量资料归档。
6. 配合处理客户反馈质量问题，协助分析质量原因，跟进整改改善，跟踪改善结果。
7. 监督车间环境卫生、物料摆放、不良品分区存放，做好现场5S质量管控。
8. 保管检验工具，定期校准卡尺、量具，保证检测工具准确可用。
1. 生产数据收集与录入· 收集原始数据：每日收集各班组/产线的产量、合格品数、原材料消耗、工时、废品率等，确保数据真实准确。· 系统录入与台账：负责ERP/MES等系统的数据录入维护，建立统计台账，确保系统与实际一致。
2. 报表编制与分析· 编制生产日报/周报：按时编制日报、周报、月报，向生产、财务等部门通报生产进度、效率等关键指标。· 初步分析异常：对数据波动进行分析，发现异常（如物料消耗超标）及时反馈。
3. 员工考勤与薪资核算· 考勤统计：记录员工出勤、加班、请假情况。· 薪资基础核算：统计工时、计件产量，核算计件/绩效工资，移交财务发放。
4. 物料与库存管理· 物料出入库：负责物料出入库单、产成品入库单制作，定期盘点库存确保账实相符。
5. 资料管理与跨部门协调· 资料归档：保管原始记录、统计报表等资料。· 上传下达：向财务、销售等部门同步数据，配合数据核查与争议解决。
1. 资产业务全流程服务：把握对公信贷营销机会，服务对公授信客户，独立完成贷前调查、授信报告撰写、授信审批跟进；落实授信方案落地，跟进贷款发放、支用等全流程。
2. 负债业务拓展与维护：主动拓展对公客户负债业务，完成负债类业务指标；维护客户资金结算关系，优化资金结算流程，提升客户资金留存率与结算活跃度。
3. 设计综合服务方案：开发并维护区域优质对公客户的长期合作关系，掌握并综合运用各类金融和非金融服务，深度挖掘客户需求，提供针对性的差异化综合服务方案，提升客户满意度与忠诚度。
4. 落实全面风险管理：在掌握风险合规知识、把握客户风险特征的基础上，及时了解、揭示信贷风险并采取有效防范和化解措施；落实对公客户贷后管理，确保信贷资产质量优良。
5. 协同提升专业能力：与团队成员、中后台部门高效协作，推进业务落地，共享客户资源与行业信息；协助团队完成初级岗员工的业务指导，分享业务实操经验，促进团队整体绩效提升。
1. 企业级 AI Agent 工程落地指导
作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。
2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持
数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline
训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度
推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理
3. AI 云原生稳定性保障
从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。
4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
1、推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2、完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的交易结构、产品组合满足客户需求；
3、在对市场深入研究的前提下不断发现新的保理业务和产品机会并配套完成项目操作；
4、对区域内的存量资产安全负主要责任，配合资产经理做好客户关系维护活动。
1、数据驱动：定期分析业务数据，制定业务增长方案；
2、客户拓展：洞察需求痛点，挖掘业务场景，推动项目落地；
3、协同执行：整合内部资源，快速响应客户问题；
4、创新应用：跟踪行业动态及市场趋势，推动产品/营销模式创新。
1、负责对公中小企业基础客群市场调研及营销规划，开拓各类产业园、商圈、供应链及产业链、外部平台等，结合自身优势实现批量获客；
2、负责推动中小微法人客户相关贷款业务落地，做好产品综合营销，达成考核指标，提高综合收益，做好客户维护；
3、落实合规及风险管理工作要求，确保业务合法合规，风险有效防控；
4、完成上级交办的其他工作。
1.以E2E自驾为应用背景，研究基于VLM的因果链和符号规划器的强化学习框架；
2.设计提升VLM过程推理能力的总体方案；
3.负责方案的训练评测工程实施，包括RMs，Verifiers，生成合成数据等。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。