薪酬数据技术芜湖应用工程师
软件开发需求量小

芜湖应用工程师

基于Java/Python等技术栈,设计并开发高可用、可扩展的业务系统,通过微服务架构和性能优化支撑电商、金融等核心场景的稳定运行与业务增长。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
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  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥16400

中位数 ¥15000 | 区间 ¥12900 - ¥20000

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

50% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
563¥18400¥6800
88
200¥20200¥7100
87
192¥18400¥5700
84
307¥15200¥2200
81
220¥14300¥2600
79
174¥17000¥3200
77
76¥14900¥1600
76
88¥16300¥1800
75
112¥15100¥1800
75
146¥14600¥1700
75

市场需求

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6月新增岗位

5

对比上月:岗位减少21

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届2
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

应用工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地应用工程师的招聘、薪资和就业数据。

#52 江门
0.2%9 个岗位
#53 徐州
0.2%8 个岗位
#54 鞍山
0.2%8 个岗位
#55 洛阳
0.2%8 个岗位
#56 芜湖
0.2%8 个岗位
#57 绵阳
0.2%8 个岗位
#58 衢州
0.2%8 个岗位
#59 驻马店
0.2%7 个岗位
#60 马鞍山
0.2%7 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

软件工程师

芜湖学历不限1年以下

1、视觉类,信息化类,机器人类软件设计、编程等--7%
2、配合推动软件设计各方面的系统化流程化标准化--20%
3、完成上级交代的其他工作--10%

售前技术支持工程师面议

芜湖本科及以上3-5年

招聘部门:芜湖造船厂/海智研究院
招聘人数:若干
到岗时间:不限
年龄要求:不限
性别要求:不限
婚况要求:不限
工作职责:
1.协助商务进行售前支持,包括业务咨询、方案规划等工作;
2.负责收集、筛选与公司业务相关的招标信息,进行投标可行性分析;
3.负责标书编制,确保内容准确、格式规范、按时投递;
4.跟进投标全过程,处理投标疑问、澄清、答疑等环节,协助完成投标后跟进与归档;
5.维护投标资料库,更新资质、业绩、案例等核心素材;
6.协助市场拓展人员完成项目备案、客户资质预审等前期支持工作;
7.协助市场推广活动的策划和执行;
8.协助制定区域市场拓展策略;
9.完成上级交办的其他任务。
任职资格:
1.学历:本科及以上学历,市场营销、工程管理、公共管理、机械类、车辆工程、应急管理等相关专业优先;
2.经验:具备3年以上项目投标或有J队装备、执法装备、应急装备、消防安防、工程机械或政府采购项目的技术支持经验者优先;
3.知识技能:①熟悉招投标法律法规及全流程操作,能独立完成标书制作、封装、投递等工作;②具备良好的文字功底,能高效撰写、整合技术方案、商务文件等;熟练使用Office办公软件,掌握PS、CAD等辅助工具者优先;③了解J队装备、执法装备、应急装备、消防安防、工程机械等行业相关资质、认证及技术标准者优先;
4.素质要求:①细致严谨,责任心强,能承受较强工作压力,适应加班、出差;②具备良好的沟通协调能力和团队合作意识。

店端技术主管

芜湖学历不限1年以下

1、负责维修车间的现场管理,技术指导;负责对车辆疑难问题的分析及解决

IT 运维工程师

芜湖学历不限1年以下

计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等相关专业

制造项目经理

芜湖学历不限1年以下

1、新项目评估,新产品开发和导入;
2、协调资源推动项目开发进展
3、管理并监控项目进度;
4、定期和客户汇报项目状态
5、推动相关部门解决项目中问题
6、项目风险管控

售前技术支持工程师

芜湖学历不限1年以下

流体传动与控制、机械电子工程

售前技术工程师8k-13k/月·15薪

芜湖本科及以上1年以下

1、售前支持:深入对接政府农业农村部门及大型农企客户,配合销售进行产品及解决方案介绍、功能演示,用户答疑。开展项目前期实地考察,深入理解并分析客户需求,挖掘客户潜在业务需求;

2、方案编制与汇报:负责农业版块,如智慧农业、现代化农事服务中心、高标准农田建设等项目的可研报告、项目建议书、初步设计方案等材料的编制与撰写,完成项目成本测算:包括项目软硬件配置清单编制、系统集成报价及成本测算等。输出项目PPT及汇报材料并面向客户进行方案讲解与演示;

3、招投标支持:主导或配合完成项目招投标工作,负责投标文件中技术部分相关材料编制;

4、资料沉淀:追踪了解智慧农业行业政策、技术发展趋势以及竞品公司动态,定期总结分析,为解决方案改善提供建议。

实验员6k-8k/月

芜湖学历不限1年以下

1、协助试验工程师开展相关零部件、整机性能等测试工作;

2、协助试验工程师开展试验平台、试验设备的安装、调试以及维护工作

3、协助开展产品认证测试工作;

4、开展试验场、实验室、试验设备的日常管理工作;

5、协助产品研发部门其它科室的产品调试、拆装工作。

BOM维护工艺师8001-10000/月

芜湖本科及以上1年以下

1、负责完善有关SAP系统基础数据维护和BOM搭建工作;

2、负责给配件部门和非标标识部分物料提供物料代码,并完成相关主数据的录入和维护工作;

3、负责各研究所提供的业务联系单和设计变更单,并完成相应的BOM搭建工作;

4、负责现有产品资源的BOM梳理与搭建维护,并完成全新下发的研发整车BOM维护的一系列工作;

5、负责与产品经理、项目工程师、生产计划室及采购对接相关物料主数据事宜;

6、负责发出SAP系统里新加采购件的SRM物料寻源需求;

7、负责完成上级临时指派的其他工作任务。

焊接工艺工程师(机器人方向)8k-15k/月

芜湖本科及以上1年以下

1.参与制定焊接工艺发展战略,制定工艺规划项目方案并承担实施;

2.负责焊接单元优化改造方案并实施;编制工艺设备技术要求及投资概算,负责设备选型、招标、安装调试、验收等;

3.承担焊接专业新材料、新工艺、新技术的研究、应用、推广,承担新设备引进及推广;

4.承担焊接工艺标准、工艺管理制度,并承担贯宣;承担工艺过程卡、检验作业指导书和焊接操作指导书设计、校对等;

5.承担焊接方向工装、专机、工位器具方案设计及实施;

6.承担现场工艺管理、现场工艺验证;制定工艺纪律相关制度和标准,并实施检查;承担焊接工序工时、焊丝定额和成本核算,对工时和定额进行管控;

7.承担工艺文件设计、校对等;外协厂家技术督导等;

8.协调解决生产过程中的工艺技术问题,对各部门提供工艺技术支持;

机械结构工程师6001-8000/月

芜湖本科及以上1年以下

1. 负责叉车的机械设计和优化设计;

2. 负责产品图纸及技术资料的设计、编制发放和管理;

3. 现场指导设备安装、调试及相关测试工作;

4. 对现场生产进行技术支持,

5. 研究和分析数据,如客户设计方案、规范和手册来确定设计可行性和合理性;

AI应用工程师

北京学历不限1年以下

1.负责产品研发过程中AI算法开发及AI提效的开发工作,包括:AI算法开发、工具自动化、知识库提取、大模型部署等;

2.负责数据预处理、模型推理、模型输出后处理整个流水线pipeline的开发和调试;

3.负责AI工具与现有工具的结合开发和调试,提高开发效率;

4.关注并研究AI测试相关前沿技术,撰写技术文档与应用报告,推动AI提效的创新升级。

达摩院-AI 应用开发专家-芯片业务

上海本科及以上1年以下

1. AI技术融合与优化:将人工智能技术、大模型融入芯片业务开发测试流程,提升产品研发效率和质量。
- 自动化工具开发:开发AI辅助工具,如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等,提高研发测试的自动化程度。
- 数据处理与分析:利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据,包括代码、测试用例、测试执行日志等,优化数据处理流程。

2. AI知识库系统构建
- 知识库设计:设计和构建高效、准确的AI知识库系统,支持业务部门的专业知识生成和服务。
- RAG系统开发:构建和优化RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统,实现从知识库中快速准确地检索相关信息,并生成高质量的业务文档和回答。

3. AI辅助工具平台开发
- 工具平台设计:设计和开发AI辅助工具平台,提供统一的接口和工具集,支持多种AI应用。
- 用户支持:为业务部门提供技术支持,确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。

4. 项目管理和团队协作
- 需求分析:与业务部门紧密合作,理解业务需求,提供技术解决方案。
- 项目管理:跟踪项目进度,确保按时交付高质量的AI系统。
- 团队协作:与团队成员协作,分享知识和经验,推动团队整体技术水平的提升。