武汉MI工程师
MI工程师是指专门负责人工智能（Machine Intelligence）领域的工程师。MI工程师通常需要具备扎实的数学、算法和编程技能，能够设计、开发和优化人工智能系统和算法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。他们可能会参与开发智能系统，如语音识别、图像识别、自动驾驶车辆、智能机器人等应用。MI工程师需要理解数据结构和算法，并能够利用相应的工具和技术构建并优化人工智能模型。此外，他们还需要不断学习和掌握最新的人工智能技术和算法，不断改进现有系统，并解决相关技术难题。MI工程师往往需要具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8300
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥7000 - ¥9500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 100% |
热招职位
1、本科及以上学历，机械工程、车辆工程、电气工程、自动化等相关专业优先；
2、拥有1-2年汽车动力总成相关领域工作经验，覆盖发动机、增程器、电驱系统、电控单等经验均可；
3、具备较好的沟通能力，能跨部门协同推进问题解决。
1、本科及以上学历，化工、高分子材料、汽车类及相关专业；
2、有2年左右的现代制造企业工作经验，有主流整车厂涂装车间工作经验优先；
3.熟悉ISO9001,ISO14001体系等；
4、能够使用QC工具（8D\5W\SPC\MSA等）。
1. 负责小象超市生鲜的商品质量标准建设和完善，从源头到餐桌，预防和优化商品质量问题，提升用户满意度；
2. 负责质量监督团队的招募、培训和人员绩效管理，快速搭建质量管理监控体系，输出质量改善建议，推动质量改善；
3. 负责商品收货，存储，包装，配送过程中的质量检测和标准落地，减少各环节的商品质量问题发生；
4. 负责跟踪解决出现的商品（特别是生鲜产品）质量问题，避免商品质量问题重复出现，影响用户体验；
5. 负责和法务，品质标准组同时配合，解决突发的食品安全问题，降低食品安全风险；
6.负责加工中心质量管控，从原料、存储、加工、出库环节管控质量，确保加工中心商品品质；
绿城中国-华中公司-产品管理中心-成本管理岗(J23182)面议
1. 目标成本管理 - 编制项目投资测算及目标成本，制定分项成本控制指标。 - 审核设计方案的经济性，提出优化建议以控制建造成本（如结构限额设计、材料选型等）。
2. 全过程成本控制 - 负责项目全周期（拿地、设计、招标、施工、结算）的动态成本监控，定期分析偏差并预警。 - 审核工程变更、签证及合同付款，确保成本变动合规且不超目标。
3. 招标与合同管理 - 组织工程、材料设备类招标，编制工程量清单及招标控制价，参与评标与合同谈判。 - 审核合同条款（如计价方式、支付条件），规避成本风险。
4. 预结算管理 - 负责施工图预算、进度款审核及竣工结算，确保数据准确性，防止超付。 - 对接咨询公司或造价机构，复核第三方成果文件。
5. 数据分析与报告 - 建立成本数据库，沉淀历史项目指标，为后续项目提供参考。 - 编制成本月报/季报，向管理层汇报成本执行情况。
6. 跨部门协作 - 联动设计、工程、营销等部门，推动成本优化措施落地（如标准化产品、集采降本）。 - 配合财务部门完成项目税务筹划、资金计划编制。
7. 制度与流程建设 - 完善企业成本管理制度、操作手册及标准化模板。 - 监督执行集团成本管控体系，确保合规性。
质检员面议
1、负责完成外购物料的来料检验、产成品及半成品的入库抽检、生产过程的巡检、出厂产品的抽检工作，完成检验记录。
2、负责完成对质量异常的跟踪、验证工作。
任职要求：
1、专业知识技能：熟悉并能有效执行品质管理的各项职能；熟悉产品行业标准及质量管理体系，熟悉质量统计分析方法。
2、计算机操作技能：能熟练操作常用办公软件。
3、善于发现问题，具备分析问题及解决问题能力，能独立开展内审工作。
4、有较好的沟通协调能力，踏实严谨的工作作风。具有团队合作及敬业精神。
5、住处地点在单位附近者优先。
1. 新车检证活动统筹策划：牵头新车全流程检证活动的整体策划与实施推进，明确检证范围、检测标准、抽样方案及执行节点，跟踪检证过程进度，汇总分析检证数据，输出检证报告，确保检证活动全面覆盖制造区域质量风险点。
2. 品熟策划与落地：制定新车量产前的品熟（品质成熟度）提升策划方案，明确制造区域各工艺环节（冲压、焊接、涂装、总装）的品熟目标、改进措施及实施计划，推动品熟方案在生产现场落地执行，跟踪品熟效果，持续优化制造过程品质稳定性。
3. 制造区域整车质量保证：聚焦制造核心区域，协助建立并落地整车质量保证体系，监督生产过程中工艺执行、零部件装配、检测流程的规范性，开展制造区域质量巡检与过程审核，识别质量隐患并督促整改，确保整车出厂质量符合设计及客户要求。
4. 制造区域质量指标达成：牵头制定制造区域新车质量核心指标（如一次交验合格率、PPM 值、关键工序不良率等），分解指标至各生产环节，建立指标跟踪监控机制，定期分析指标达成情况，针对未达标项制定改进措施，推动跨部门协同落实，确保质量指标按期达成。
5. 制造区域质量问题推进跟踪：负责制造区域新车质量问题（零部件装配缺陷、工艺执行偏差、整车性能不达标等）的收集、汇总与分析，运用 5Why、鱼骨图等质量工具定位根源，组织生产、研发、采购等相关部门制定整改方案，全程跟踪整改进度，验证整改效果，确保问题闭环管理。
6. 跨部门协同与数据汇报：与生产、研发、采购等部门建立高效沟通机制，同步制造区域新车质量信息，协调解决质量协同问题；建立制造区域质量数据台账，定期输出质量分析报告，为管理层决策提供数据支撑。
1.本科及以上学历，应用化学、高分子材料、化学工程、材料工程、车辆工程等相关专业；
2.5 年及以上质量体系相关工作经验，有汽车主机厂、零部件企业经验者优先；
3.熟悉ISO9001或IATF16949体系相关内容，有体系内审员资格优先，有涂装车间体系工作经验的优先；
4、具备较强的试验设计、问题分析与根因解决能力，熟悉7大质量工具，有较好的文件编制能力和审核能力；
5、具备较强的沟通能力和协调能力，执行力强。
1、本科及以上学历，24届、25届毕业生，整车厂面漆相关工作经验，涂料、化工、机械等相关专业；
2、了解面漆喷涂工艺（中涂、色漆、清漆）、输调漆系统、静电喷涂、机器人喷涂调试等；
3、了解中面涂的常见缺陷，具备独立解决问题的能力，会使用7大质量工具；
4、了解涂装车间安全、环保和VOC管控要求；
5、工作责任心强，能够适应倒班，沟通协调能力强，执行力强；
6、有新车型面漆导入、降本增效、工艺验证和量产爬产经验优先。
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
1.团队管理，负责团队人员“选用育励汰”，制定并落实团队管理制度，保障团队稳定性与战斗力。
2.业务管理，根据需求安排人员排班出勤，针对目标制定管理动作并执行落地，为结果达成负责；制定业务目标及执行策略，通过数据化管控确保目标达成。
3.培训管理，负责制定标准化培训课程与考核方案，定期组织技能认证与能力评估，确保团队成员技能水平持续符合业务要求，建立知识管理机制，推动经验沉淀与案例库建设。
4.安全管理，负责团队安全管理，建立常态化安全检查机制，定期开展安全巡检把控风险，负责突发事件应急响应，制定应急预案并持续优化处置流程。
5.项目管理，统筹跨部门资源协调，主导重点项目全流程推进，确保项目按期高质量交付；系统梳理业务痛点，推动工具、产品、流程的持续优化，定期输出改进方案。