铜川QA品质工程师
QA品质工程师是负责质量保证和质量控制的专业人士。他们负责制定和执行测试计划,评估产品性能,发现和解决质量问题。QA品质工程师需要对产品进行严格的测试和分析,确保产品符合质量标准和客户需求。他们还需要与开发团队和其他部门紧密合作,共同解决产品质量问题。此外,QA品质工程师还负责编写质量报告和文件,并提出改进建议以持续改进产品质量。总之,QA品质工程师在确保产品质量和客户满意度方面发挥着关键作用。他们需要具备严谨的分析能力、沟通技巧和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥5200
中位数 ¥0 | 区间 ¥4000 - ¥6400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
1
对比上月:岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 66.7% |
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
热招职位
1、本科及以上学历,专业不限,质里管理、机械制造、电子工程等相关专业优先。具备品质管理相关工作经验,有供应商质里管理(SQE)经验者优先考虑。
2、掌握核心质里工具,熟练运用QC七大手法、5W2H、8D等分析方法解决质里问题。
3、计算机能力:熟练使用0ffice办公软件(Word、Bxeel、PPT等)及各类数据分析软件,能高效完成数据统计与报告编制。
4、具备较强的沟通协调能力,能有效对接供应商及企业内部采购、研发、工艺等多部门,推动问题闭环。
5、拥有良好的服务意识与责任担当,对质里问题敏感,具备独立处理供应商质里异常的能力。
质检工程师8000-15000
招聘人数:若干
到岗时间:不限
年龄要求:不限
性别要求:不限
婚况要求:不限
岗位职责:
1.船体检验:负责船体分段、合拢、焊接、涂装、尺寸精度等过程检验与完工报检;
2.内装工程:负责舱室绝缘、围壁敷料、防火门、天花板、地板等内装材料安装检验;
3.规范执行:按船级社及船东要求出具检验记录、NCR报告及完工文件;
4.现场协调:对接生产、设计、船东及船检,处理现场质量与技术不符问题;
5.过程控制:参与焊工管理、探伤复验、内装防火/密性测试等关键节点监督。
任职要求:
1.大专及以上,船舶工程、轮机工程或相关专业;
2.熟悉船体结构、焊接检验标准(AWS、ISO)及内装材料(A60、B15等防火等级);
3.能识读船体图纸、内装布置图,使用常规量具(测厚仪、卡尺等);
4.2年以上船厂质检经验,至少1年内装相关经验;
5.具备沟通能力,适应分段/坞内/舱室等现场作业环境。
JD-QA-NT-00002-文控专员(实习生)3000-4500元/月
1. 负责公司体系文件/图纸管理2. 质量记录归档3. 体系文件模板标准化4. 体系文件清单建立,文件、表单编号的发放5. 文件发放、登记、回收、处置管理等6. 上级安排的其他事项
QA(现场质量管理)6000~6500元/月
一、基本条件
1.大专及以上学历;
2.熟悉现场产品生产工艺、现场管理流程;
3.**应届生可放宽要求。
二、专业能力
1.了解 GMP/SSOP/HACCP 等质量管理规范,能按规范执行现场巡检、监控;
2.掌握偏差处理、变更控制、纠正预防措施基本流程;
3.能独立完成批生产记录审核、现场异常情况记录与上报;
4.熟悉物料管理、清场检查、原辅料、中间产品取样等工作;
5.熟练使用办公软件,能规范填写QA记录、报表。
三、工作技能
1.具备现场巡查、风险识别能力,能及时发现生产过程质量隐患;
2.沟通协调能力强,可与生产、仓储等部门有效对接;
3.原则性强,做事严谨细致,执行力强,能坚持质量标准;
4.适应倒班&车间现场工作环境,责任心强,抗压能力良好。
四、基本岗位职责
1.生产现场全程质量监控,监督工艺、卫生、人员操作合规性;
2.清场检查、关键工序复核、中间产品质量的监督;
3.偏差、异常、不合格情况及时上报并协助调查;
4.批记录审核、文件归档,确保记录真实、完整、可追溯;
5.参与现场质量改进,协助完成内审、外审及客户审计。
五、工作时间
1.倒班,适应夜班。
QA(质量保证巡检员)3000-5000元/月
男女不限,专科及以上学历。(工作经验丰富者可适当放宽录取条件)根据质量管理标准对生产车间区域及生产工艺巡检,及时记录巡检问题关键点。对于不符合项进行监督、跟踪,确保生产工艺及产品质量符合标准。有食品企业同岗位经验者优先。(五险一金,本岗位需要部门轮流上夜班,加班享受平时1.5倍,周末2倍,国定3倍的加班工资)
QA工程师8000元-10000元
1、负责公司自动售货机等产品的全生命周期品质管理,包括设计评审、测试验证、生产巡检及售后质量分析;
2、制定并执行产品测试计划,涵盖功能、性能、可靠性、安全性及合规性测试(如电气安全、食品接触材料安全等);
3、协同供应链及生产部门,对来料、制程、成品进行质量监督,确保产品符合行业标准及客户需求;
4、处理客户反馈的质量问题,主导缺陷复盘会议,输出改进报告并跟踪闭环;
5、持续优化QA流程与标准,推动质量管理体系(如ISO9001)在项目中的落地实施。
硬性技能:
1、熟悉自动售货机或类似智能硬件产品的结构原理、核心部件(制冷模块、支付终端)及常见故障模式;
2、熟悉售货机行业相关标准,如食品机械安全标准(EN
1974)、电气安全(UL、CE)及各国市场准入要求;
3、熟悉钣金加工工艺流程(下料、折弯、压铆、焊接、喷涂、电泳)及常见质量缺陷(如尺寸超差、变形、焊接缺陷、表面处理不良等);
4、熟练使用常规量检具(卡尺、色差仪、膜厚仪、螺纹规、塞尺等常规量具)以及熟悉盐雾机、可程式恒温高低温箱及热敏风速测量仪等测试设备,能独立看懂钣金图纸,理解图纸中的尺寸公差、形位公差及技术要求;
5、熟悉钣金件相关检验标准(如GB/T 1804一般公差、GB/T 9286涂层附着力等)。
System QA – DBW/底盘 方向
岗位职责:
参与L2+/L4车型线控/底盘软硬件研发验证;参与DBW/底盘车型线控功能的需求澄清,输出相关测试用例,执行测试并开发自动化测试;参与DBW控制设备控制功能逻辑的需求澄清,输出测试用例,执行测试并开发自动化测试;参与车辆相关SIL/HIL/VIL 需求澄清,输出测试用例,执行测试并开发自动化测试;岗位要求:
本科以上学历,电子、计算机、自动化、车辆等相关专业;掌握CAPL,Python,C/C++等编程语言;熟练掌握Matlab,Simulink软件,熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件,能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。熟悉ISO 15765,ISO 13400,ISO 14229等车载诊断,功能安全等协议者优先;有SIL,HIL,VIL开发验证经验者优先;较好的团队协作和沟通能力;有较强的主观能动性, 要能发现并解决问题,能适应敏捷开发工作的风格。
【2027届实习】算法测试QA实习生(2027届-可转正)-环卫车事业部-广州
【2027届】算法测试QA实习生(2027届-可转正)-环卫车事业部-广州
工作职责:
1、参与系统测试与验证:协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估,参与仿真测试与软件在环验证,学习并输出测试分析报告;
2、支持问题分析与优化:在指导下分析仿真及实车测试数据,协助定位系统问题,推动算法迭代优化;
3、参与测试工具开发:学习并使用自动化测试工具,辅助开发脚本提升测试与数据处理效率;
4、辅助标准与流程建设:参与自动驾驶相关评价体系的测试验证,支持系统合规性迭代。
任职要求:
1、本科及以上学历在校生,通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业;
2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣,有相关项目或实习经验者优先;
3、具备以下一项或多项能力:
熟悉Python/C++等语言,有基础脚本编写能力;
了解Linux操作系统及常用命令,掌握Git基本使用;
对软件测试流程有基本认知,具备逻辑分析和问题定位意识;
具备良好的学习能力和团队协作精神,能快速适应技术环境。
能连续实习6个月以上优先
- Responsible for product experience operations, including establishing product experience mechanism standards, building an experience metrics system, and enhancing experience operation capabilities.
- Monitor data trends and anomalies to proactively identify product quality issues, user experience gaps, or system inefficiencies.
- Establish a data monitoring mechanism, perform daily data extraction, analysis, and visualization using tools such as SQL to identify operational bottlenecks and risk points.
- Build strong collaborative working mechanisms with business teams and establish an effective closed-loop process with internal service teams to jointly improve operational outcomes.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: Over 3 years of experience in data analysis, data product management, or data engineering. Experience in SQL is needed.
- Professional Skills: Strong understanding of data architecture and quality assurance processes; excellent data mining, analysis, and visualization skills; experience in defining and managing KPIs for AI service or digital products.
- Soft Skills: Excellent communication, execution, and cross-team collaboration skills; strong problem-solving and logical thinking abilities.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
1、负责产品全生命周期质量管理工作,确保产品高质高效交付;
2、基于IPD流程及产品特点,能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作;
3、深入产品开发过程,通过质量度量、分析、评估等,识别产品质量问题和风险,提供解决方案并驱动持续改进;
4、对问题敏感,能够及时发现问题并推动解决;
5、负责领域质量工程建设:进行质量专项能力、专业方法的研究和落地;
6、负责领域的流程建设:完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行,并通过研发活动中发现的问题、优秀实践,驱动流程优化;
7、配合公司/业务需求,支持内外部审核。
Qatar-运输主管 Transport Supervisor
Core Objective: Oversee daily transport operations, ensuring on-time delivery and alignment with warehouse fulfillment needs. Manage drivers and vendors to optimize costs and support business growth.On-Time Performance: Monitor daily driver performance and arrival punctuality to ensure fulfillment schedules are met.Damage & Competency Management: Minimize transport-related cargo damage and enhance driver skills through effective supervision and training.Cost & Adaptability: Demonstrate strong adaptability in handling operational contingencies while maintaining strict control over transportation costs.Vendor & Resource Management: Effectively manage drivers and third-party vendors; leverage local resources to facilitate business development.