天津数据管理工程师
数据管理工程师是负责设计、开发和维护企业数据系统的专业人员。他们的工作范围涵盖了数据架构设计、数据库管理、数据集成和数据质量保障。数据管理工程师需要具备扎实的数据分析和数据建模能力，能够编写高效的SQL查询和脚本，以确保数据系统的高效运行和可靠性。他们还需要与其他团队合作，如软件开发人员、数据科学家和业务分析师，以确保数据系统能够满足业务需求。此外，数据管理工程师还需要关注数据安全和合规性，保护和维护企业数据的完整性和保密性。总之，数据管理工程师在企业的数据管理和利用过程中起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥29100
中位数 ¥26500 ｜ 区间 ¥26000 - ¥32200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
30
对比上月：岗位新增14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 22 | 75.9% |
| >10年 | 7 | 24.1% |
热招职位
1. 查看SAP上传日志，保证LMS入库信息成功上传至SAP。
2. 依据领料单按相应的库位及移动类型录入SAP系统并进行核对。
3. 依据生产计划核对成品及半成品的入库单据，核对无误后按时间节点录入/上传SAP系统以保证正常扣料，试装计划需核对是否正常入库、是否有免费提供物料或是否有替代件。
4. 系统扣料后确认是否产生COGI，对产生的COGI进行原因分析并解决。
5. 将生产及发货过程产生的退换、返工、报废单据录入SAP系统并核对。
6. 按要求启动SAP系统需要切换的BOM以保证账实相符。
7. 依据调账申请或会议纪要进行账物处理。
8. 核对收发事物汇总表及账龄分析表异常。
9. 按财务要求的时间节点完成异常存货数据分析。
10. 临采EAS系统的出入库及帐务调整等相关业务处理。
1.负责辅助数据分析报告的制作；
2.负责辅助进行报告模板的修改工作；
3.负责部门相关工具链辅助开发工作；
4.负责DMS产品数据的采集；
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化；
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作；
7.负责支持部门其他相关工作安排。
1.数据平台开发（解析、标注、回流、发版、评测等）
2.验证闭环前端开发（弱标注、交互等功能）
3.数据可视化界面设计、开发（数据分布、数据状态等功能）
4.完善data check链路（包括但不限于标定、图像等正确性验证）
5.提升数据链路自动化程度
1.基于算法工程师需求，对数据进行分析、整理、统计
2.开发各类数据处理脚本（挖掘、统计、分析）
3.开展不同类型数据与真值制备
4.数据格式整理、归档
5.构建任务评测数据集：根据算法工程师对感知、预测、规控等模块的评测需求，筛选、构造覆盖典型及长尾场景的高质量评测数据集
6.持续迭代评测数据集：跟踪模型上线表现与问题反馈，动态扩充、更新评测集，提升其对模型缺陷的敏感度和覆盖广度
1)负责公司自有数据中心运维管理
2)负责机房服务器、存储、网络、自研设备的安装、调试、维护、故障处理
3）IT基础资源（软、硬件）的选型和优化，并负责资源运行状况的监控和分析
4）及时按要求撰写工作及技术文档；
5）领导安排的其它工作
1. 实施Android 平台应用程序开发及维护；
2. 参与项目需求分析，进行应用程序架构设计；
3. 配合整个系统进行必要的系统级功能开发；
1. 负责Android framework各大模块(AMS、WMS、PKMS、PowerMS、Input、Media service、Audio FWK..)功能维护和开发；
2. 负责裁剪移植Android系统及性能优化；
3. 负责解决Android车机的系统级技术问题；
4. 负责Android车机的HAL及Framework的核心架构设计及代码实现。
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1.按照标准生产检测入库流程，负责硬件PCBA的收货，数量清点，标签处理等工作；
2.负责量产PCBA的硬件电路功能测试，自动测试、手动测试。
任职要求
1、对接集团战略与数智化升级要求，协助制定智能制造规划，承担技术项目管理，推进智能工厂建设、技术认证及生产数字化，提升制造效能与产业能力；
2、依据国家政策与企业需求，开展智能制造共性技术攻关与产业应用，涵盖物料表征、工艺建模、过程感知、APC/MPC过程控制等，并协助专利、论文等技术成果的策划与维护；
3、参与部门日常运行与维护工作。
1. 负责车联网整车及关键部品信息安全合规测试，对标UN R155、GB44495等国内外标准，输出合规评估报告及整改建议。
2. 开展车联网整车渗透测试，包括漏洞挖掘、漏洞验证、攻击路径模拟，形成渗透测试报告。
3. 参与车联网安全测试方案设计、测试用例编写与执行，优化测试流程与方法，提升测试效率与覆盖度。
4. 跟踪车联网领域安全漏洞动态（如CVE等汽车相关漏洞平台），复现典型漏洞并输出防护建议，支撑产品安全迭代。
5. 配合研发团队进行漏洞修复验证，推动安全问题闭环，提供车联网安全测试技术支持与培训。
