天津数据管理工程师
数据管理工程师是负责设计、开发和维护企业数据系统的专业人员。他们的工作范围涵盖了数据架构设计、数据库管理、数据集成和数据质量保障。数据管理工程师需要具备扎实的数据分析和数据建模能力，能够编写高效的SQL查询和脚本，以确保数据系统的高效运行和可靠性。他们还需要与其他团队合作，如软件开发人员、数据科学家和业务分析师，以确保数据系统能够满足业务需求。此外，数据管理工程师还需要关注数据安全和合规性，保护和维护企业数据的完整性和保密性。总之，数据管理工程师在企业的数据管理和利用过程中起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥29100
中位数 ¥26500 ｜ 区间 ¥26000 - ¥32200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
30
对比上月：岗位新增14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 22 | 75.9% |
| >10年 | 7 | 24.1% |
热招职位
1. 查看SAP上传日志，保证LMS入库信息成功上传至SAP。
2. 依据领料单按相应的库位及移动类型录入SAP系统并进行核对。
3. 依据生产计划核对成品及半成品的入库单据，核对无误后按时间节点录入/上传SAP系统以保证正常扣料，试装计划需核对是否正常入库、是否有免费提供物料或是否有替代件。
4. 系统扣料后确认是否产生COGI，对产生的COGI进行原因分析并解决。
5. 将生产及发货过程产生的退换、返工、报废单据录入SAP系统并核对。
6. 按要求启动SAP系统需要切换的BOM以保证账实相符。
7. 依据调账申请或会议纪要进行账物处理。
8. 核对收发事物汇总表及账龄分析表异常。
9. 按财务要求的时间节点完成异常存货数据分析。
10. 临采EAS系统的出入库及帐务调整等相关业务处理。
1.负责辅助数据分析报告的制作；
2.负责辅助进行报告模板的修改工作；
3.负责部门相关工具链辅助开发工作；
4.负责DMS产品数据的采集；
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化；
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作；
7.负责支持部门其他相关工作安排。
1.数据平台开发（解析、标注、回流、发版、评测等）
2.验证闭环前端开发（弱标注、交互等功能）
3.数据可视化界面设计、开发（数据分布、数据状态等功能）
4.完善data check链路（包括但不限于标定、图像等正确性验证）
5.提升数据链路自动化程度
1.基于算法工程师需求，对数据进行分析、整理、统计
2.开发各类数据处理脚本（挖掘、统计、分析）
3.开展不同类型数据与真值制备
4.数据格式整理、归档
5.构建任务评测数据集：根据算法工程师对感知、预测、规控等模块的评测需求，筛选、构造覆盖典型及长尾场景的高质量评测数据集
6.持续迭代评测数据集：跟踪模型上线表现与问题反馈，动态扩充、更新评测集，提升其对模型缺陷的敏感度和覆盖广度
1.按照标准生产检测入库流程，负责硬件PCBA的收货，数量清点，标签处理等工作；
2.负责量产PCBA的硬件电路功能测试，自动测试、手动测试。
1、协助项目工程师完成升压站土建/电气安装现场的日常巡检、施工进度记录及质量检查，配合整理施工日志及验收资料。
2、负责项目图纸、技术文件、设备资料及变更签证的归档、分类与收发，协助编制材料清单、施工方案等基础文档。
3、配合项目组与设计、采购、分包单位沟通，跟踪设备到货情况，参与现场会议并整理会议纪要，协调解决基础性问题。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1. 管理IT项目，跟踪多个项目工作进展并保证项目的质量、进度和资源管理
2. 协调各部门之间的合作关系，处理项目中涉及到的问题和风险
3. 分析并解决团队成员在日常工作中面临的技术难题，并向团队成员提供良好的技术支持和指导
4. 根据公司战略进行需求分析、项目规划和可行性研究
岗位技能要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历；
2、至少2年以上的Android开发经验，具备扎实的java编程基础；
3、熟悉Android SDK、对Android应用结构有深刻的认识，具备出色的调试知识、经验和技能；
4、至少有一个完整的APP开发经验；
5、熟悉面向对象设计和分析，能够运用常用的设计模式；熟练掌握网络及多线程开发；
6、有强烈的上进心，自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越；
7、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作；
8、掌握Kotlin开发经验者优先；
9、对Launcher、framework熟悉者优先。
1. 聚焦人工智能领域业务和技术发展趋势，研究公司在该领域的战略布局方向；
2. 基于公司产品能力，引导客户需求，构建具有创新性和竞争力的人工智能解决方案；
3. 面向重点行业和重点客户，构建场景化的人工智能解决方案；
4. 对公司人工智能领域的战略性项目提供专家支持；
5.对公司智能制造产线提供人工智能定制化方案等。
1. 制定研发战略- 根据集团的战略目标，制定软件研发战略和长期规划。- 评估新技术趋势，确保技术研发方向与市场需求相匹配。- 定期评估研发战略的有效性，并根据需要进行调整。
2. 研发项目管理- 数字化研发项目的需求、方案、开发、测试、部署及运维全过程管理。- 确保项目按计划进行，并对项目进度、质量、成本进行有效控制。- 监控项目风险，及时采取应对措施以确保项目顺利进行。
3. 技术团队领导与管理- 领导技术团队，确保团队的高效协作与沟通。- 招聘、培训并管理技术人员，推动团队技能的提升。- 营造积极向上的团队氛围，激发团队成员的创新精神。
4. 效能与质量保障- 制定技术标准和流程，确保研发工作的效能和质量。- 跟踪研发成果，确保产品性能和质量符合集团及市场要求。- 定期分析研发数据，提升研发效率与产品质量。
5. 新技术探索与应用- 关注行业新技术动态，推动新技术在集团内部的应用。- 持续优化研发管理模式。
6.团队合作：- 与研发相关领域部门紧密合作，共同完成项目任务。
7. 完成交办的各项临时任务。