天津数据处理工程师
数据处理工程师是负责处理大量数据的专业人员。他们利用各种工具和技术，如数据库管理系统、数据挖掘工具、编程语言和统计分析软件，从结构化和非结构化数据中提取信息，并将其转化为有价值的见解和决策支持。数据处理工程师需要具备深厚的数据分析和处理技能，以确保数据的准确性、一致性和完整性。他们还需要设计和维护数据处理流程，构建数据仓库和数据模型，以支持企业的商业需求和战略目标。另外，数据处理工程师还需要与数据科学家、业务分析师和其他团队成员合作，以确保数据处理流程符合业务需求并产生有益的结果。总之，数据处理工程师在当今大数据时代扮演着至关重要的角色，在各行各业中都有广泛的应用。
薪酬概览
平均月薪
¥29100
中位数 ¥26500 ｜ 区间 ¥26000 - ¥32200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
30
对比上月：岗位新增14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 22 | 75.9% |
| >10年 | 7 | 24.1% |
热招职位
1. 查看SAP上传日志，保证LMS入库信息成功上传至SAP。
2. 依据领料单按相应的库位及移动类型录入SAP系统并进行核对。
3. 依据生产计划核对成品及半成品的入库单据，核对无误后按时间节点录入/上传SAP系统以保证正常扣料，试装计划需核对是否正常入库、是否有免费提供物料或是否有替代件。
4. 系统扣料后确认是否产生COGI，对产生的COGI进行原因分析并解决。
5. 将生产及发货过程产生的退换、返工、报废单据录入SAP系统并核对。
6. 按要求启动SAP系统需要切换的BOM以保证账实相符。
7. 依据调账申请或会议纪要进行账物处理。
8. 核对收发事物汇总表及账龄分析表异常。
9. 按财务要求的时间节点完成异常存货数据分析。
10. 临采EAS系统的出入库及帐务调整等相关业务处理。
1.负责辅助数据分析报告的制作；
2.负责辅助进行报告模板的修改工作；
3.负责部门相关工具链辅助开发工作；
4.负责DMS产品数据的采集；
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化；
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作；
7.负责支持部门其他相关工作安排。
1.数据平台开发（解析、标注、回流、发版、评测等）
2.验证闭环前端开发（弱标注、交互等功能）
3.数据可视化界面设计、开发（数据分布、数据状态等功能）
4.完善data check链路（包括但不限于标定、图像等正确性验证）
5.提升数据链路自动化程度
1.基于算法工程师需求，对数据进行分析、整理、统计
2.开发各类数据处理脚本（挖掘、统计、分析）
3.开展不同类型数据与真值制备
4.数据格式整理、归档
5.构建任务评测数据集：根据算法工程师对感知、预测、规控等模块的评测需求，筛选、构造覆盖典型及长尾场景的高质量评测数据集
6.持续迭代评测数据集：跟踪模型上线表现与问题反馈，动态扩充、更新评测集，提升其对模型缺陷的敏感度和覆盖广度
1、协助项目工程师完成升压站土建/电气安装现场的日常巡检、施工进度记录及质量检查，配合整理施工日志及验收资料。
2、负责项目图纸、技术文件、设备资料及变更签证的归档、分类与收发，协助编制材料清单、施工方案等基础文档。
3、配合项目组与设计、采购、分包单位沟通，跟踪设备到货情况，参与现场会议并整理会议纪要，协调解决基础性问题。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1. 自动驾驶软件栈开发和集成，涉及核心算法适配和开发，包括感知、预测、规划、控制等。
2. 负责优化核心算法性能，提升自动驾驶软件栈的运行的整体性能和稳定性。
3. 负责设计并实现高效的数据通信框架，提升各模块之间数据通信能力。
4. 负责设计并实现高效的算法运行框架，用于提升计算任务效率、调度机制、资源分配的核心任务。
5. 开发和适配模拟仿真工具，提供自动驾驶相关的数据闭环工具，提升开发和调试效率。
6. 编写高性能、可读性强的代码，参与技术评审，撰写设计文档。
7. 支持实车测试，定位并解决软硬件集成问题。
1. 管理IT项目，跟踪多个项目工作进展并保证项目的质量、进度和资源管理
2. 协调各部门之间的合作关系，处理项目中涉及到的问题和风险
3. 分析并解决团队成员在日常工作中面临的技术难题，并向团队成员提供良好的技术支持和指导
4. 根据公司战略进行需求分析、项目规划和可行性研究
岗位技能要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历；
2、至少2年以上的Android开发经验，具备扎实的java编程基础；
3、熟悉Android SDK、对Android应用结构有深刻的认识，具备出色的调试知识、经验和技能；
4、至少有一个完整的APP开发经验；
5、熟悉面向对象设计和分析，能够运用常用的设计模式；熟练掌握网络及多线程开发；
6、有强烈的上进心，自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越；
7、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作；
8、掌握Kotlin开发经验者优先；
9、对Launcher、framework熟悉者优先。
1. 聚焦人工智能领域业务和技术发展趋势，研究公司在该领域的战略布局方向；
2. 基于公司产品能力，引导客户需求，构建具有创新性和竞争力的人工智能解决方案；
3. 面向重点行业和重点客户，构建场景化的人工智能解决方案；
4. 对公司人工智能领域的战略性项目提供专家支持；
5.对公司智能制造产线提供人工智能定制化方案等。
1. 制定研发战略- 根据集团的战略目标，制定软件研发战略和长期规划。- 评估新技术趋势，确保技术研发方向与市场需求相匹配。- 定期评估研发战略的有效性，并根据需要进行调整。
2. 研发项目管理- 数字化研发项目的需求、方案、开发、测试、部署及运维全过程管理。- 确保项目按计划进行，并对项目进度、质量、成本进行有效控制。- 监控项目风险，及时采取应对措施以确保项目顺利进行。
3. 技术团队领导与管理- 领导技术团队，确保团队的高效协作与沟通。- 招聘、培训并管理技术人员，推动团队技能的提升。- 营造积极向上的团队氛围，激发团队成员的创新精神。
4. 效能与质量保障- 制定技术标准和流程，确保研发工作的效能和质量。- 跟踪研发成果，确保产品性能和质量符合集团及市场要求。- 定期分析研发数据，提升研发效率与产品质量。
5. 新技术探索与应用- 关注行业新技术动态，推动新技术在集团内部的应用。- 持续优化研发管理模式。
6.团队合作：- 与研发相关领域部门紧密合作，共同完成项目任务。
7. 完成交办的各项临时任务。