深圳检验员
检验员是负责对产品、材料或设备进行测试、检查和评估的专业人员。他们通常在制造业、医疗设备、食品加工或其他领域工作，确保产品符合质量和安全标准。检验员可能会使用各种工具和设备来进行检测，包括计量仪器、显微镜、化学分析仪器等。他们必须严格遵守标准操作程序（SOP）并记录测试结果，以确保产品的质量和符合法规要求。此外，检验员还需要具备良好的沟通能力，与研发人员、生产人员和其他部门合作，及时解决和报告可能存在的质量问题。总之，检验员在生产过程中扮演着非常重要的角色，他们的工作直接关系到产品的质量和用户的安全。
薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6200 - ¥8300
数据来源：谈职全网300份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
81% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
477
对比上月：岗位新增236
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 317 | 66.3% |
| 1-3年 | 56 | 11.7% |
| 3-5年 | 8 | 1.7% |
| 不限经验 | 97 | 20.3% |
热招职位
岗位职责
1. 参与云平台安全产品研发，包括但不限于：身份认证与访问控制（IAM）、云原生安全（Kubernetes、容器安全）、零信任访问控制、API安全与网关安全、数据安全与密钥管理、WAF、DDoS、安全运营平台等
2. 参与云环境安全能力建设，包括：云资源访问控制设计与实现、安全审计与日志分析平台开发、风险检测与威胁感知引擎开发、漏洞扫描与自动化修复系统建设
3. 参与云服务安全架构设计：身份认证（OIDC/OAuth2/SAML）、权限管理（RBAC/ABAC）、密钥与证书管理、服务间认证与授权
4. 参与安全研发流程建设：安全软件开发生命周期、安全编码规范落地、自动化安全检测平台开发
任职要求
1. 本科及以上学历：网络安全、计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程等相关专业
2. 扎实的计算机基础：熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等，熟悉 TCP/IP、HTTP/HTTPS 等网络协议，具备良好的问题分析与解决能力
3. 熟悉至少一种开发语言：Go, Java, Python, C/C++
4. 熟悉 Linux 环境开发与调试
5. 了解常见软件开发流程，Git, CI/CD, 单元测试等
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验；
2.对大语言模型（LLM）有基本理解，了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念；
3.有工具类产品运营经验（效率工具、文件管理、远程协作等），理解工具产品的留存逻辑；
4.自己是AI工具的深度用户，日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端（Windows 平台）客户端产品的核心模块研发，包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现，保障产品功能完整性与技术先进性；
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发，主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试，确保代码质量、可维护性及扩展性；
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障，针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复，持续提升产品运行效率；
4.深入理解 Windows 系统底层机制，解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题；
5.参与需求评审、技术方案讨论，配合产品、测试团队推进项目迭代，及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点；
6.沉淀研发经验，编写技术文档、接口手册及故障排查指南，参与团队技术分享，推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关，兼容 OpenAI 协议，支持多模型接入与流量控制；
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路，提升系统吞吐量，降低推理延迟与成本；
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核，支持百万级实例并发与故障自动恢复；
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系，保障系统安全稳定运行；
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩，建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行；
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗；
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能；
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地；
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地；
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。
1、负责新版块/子版块研发产品的上市产品端全流程推进，制定并维护产品上市排期表，确研发端保各节点按时交付；
2、协调研发、供应链、品牌、市场、门店运营等多部门配合，拉通产品各环节，及时识别并推动解决卡点问题；
3、负责产品内容管理，包括但不限于产品信息归档、产品卖点宣称、产品信息表等。
4、针对业务特点，梳理并优化产品推进流程，建立可复用的标准化工作流，提升落地效率；
1）负责非食品类产品开发（纸质\可降解包材、门店耗材（如保温袋、小票纸）、周边物料等）的风险评估和测试验证以及技术规格文件的制定，保证新品的顺利上市和老品的正常切换；
2）协助负责非食品类产品的准入资质合规性评估，资质定期维护，跟进门店、顾客、客服端口物料质量异常反馈的处理，完成闭环整改，保证负责分类物料的质量稳定；
3）完成负责品类供应商的现场审核（食品接触包材），及相关包材、周边物料、门店耗材等的跟产、现场生产的监督或货样现场标准沟通，同时跟进物料的门店应用情况协同需求部门进行产品优化和改善；
1、主导组织质量风险评估、完成质量策划,建立全面有效的预防机制
2、指导建立产品/人员质量预防机制，指导实施过程准备工作,建立稳健的、可持续输出满足顾客期望产品的生产过程
3、统筹维护与研发等相关部门的接口流程及内部相应的质量管理流程,促进产品质量策划与过程管理工作的有效实施
4、参与跟进方案阶段的高风险系统技术方案评审,把关技术可行性和品质风险
5、-
6、-
1. 建立并运营无人机工厂EHS体系、消防安全体系，通过AI完成安全管理系统建设，支持完成外部安全生产、消防检查；
2. 统筹国内各飞行测试场安全管理工作，排查飞行、消防、工伤安全隐患，预防事故发生；
3. 负责全业务安全监督检查工作，通过线上、线下、AI等手段发现安全隐患，并闭环整改；
4. 负责消防安全事故调查，完成事故调查报告和闭环跟进；
腾讯游戏品质管理部-AI测试平台产品负责人-高级技术产品经理
1.有AI产品经验（LLM / Agent / Copilot类）；
2.有测试/质量领域经验（QA / 自动化 / 游戏测试）；
3.有游戏行业经验（尤其是大型项目）；有数据产品/指标体系经验。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
