薪酬数据技术深圳数据支持
数据需求量小

深圳数据支持

数据支持是指负责为公司或组织提供数据分析和决策支持的职位。 数据支持人员负责收集、整理和分析各种类型的数据,以帮助企业制定战略决策和提高运营效率。他们需要具备良好的数据处理和分析能力,熟练运用数据处理工具和统计软件来清洗、解释和可视化数据。同时,数据支持人员还需要与不同部门的管理人员和决策者沟通,理解业务需求,为他们提供有价值的数据见解和建议。这个职位需要具备良好的沟通能力、对数据敏感,并且能够将复杂的数据信息转化成直观的图表和报告,为企业的业务发展提供有力支持。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
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  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥11300

中位数 ¥10500 | 区间 ¥9200 - ¥13400

数据来源:谈职全网27份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

40.7% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
62¥17200¥6700
88
70¥13400¥3800
80
50¥11300¥2600
78
17¥18300¥1800
78
40¥15800¥6900
73
12¥12800¥2000
69
34¥11500¥3200
68
18¥12900¥1700
66
11¥17300¥1800
64
27¥11300¥5500
63

市场需求

  • 北京
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7月新增岗位

9

对比上月:岗位减少12

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验9
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据支持岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据支持的招聘、薪资和就业数据。

#2 上海
8.9%62 个岗位
#3 成都
7.2%50 个岗位
#4 北京
5.8%40 个岗位
#5 南京
4.9%34 个岗位
#6 深圳
3.9%27 个岗位
#7 苏州
2.6%18 个岗位
#8 重庆
2.6%18 个岗位
#9 佛山
2.4%17 个岗位
#10 济南
2.2%15 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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