深圳售后服务技师
售后服务技师是负责为客户提供售后技术支持和服务的专业人员。他们在客户购买产品后负责安装、维护、维修和故障排除，确保产品能够正常运行并满足客户的需求。售后服务技师需要具备良好的沟通能力和技术技能，能够与客户沟通并解决问题。他们也需要具备解决问题的能力和耐心，因为可能需要面对各种技术难题和客户抱怨。此外，他们还需要熟悉公司的产品和服务，以便能够为客户提供准确、高效的技术支持。售后服务技师在客户满意度和品牌声誉方面发挥着重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6800 - ¥11800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
9
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 23.5% |
| 1-3年 | 4 | 23.5% |
| 不限经验 | 9 | 52.9% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑，引导客户选用合适的产品和方案，和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广，向目标客户进行产品推介，包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作，如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持，协助销售参与招投标与项目运作，负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地，并参与现场服务，协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑；
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制；
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师（深圳）10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案，元件选型，审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题，提供快速周到的技术支持，推进产品的项目设计，确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求：
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理，熟悉功率元件的应用，对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力，具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场，具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性，能在压力下工作，并积极创造项目设计成功的机会
1，负责在CRM系统里回款挂账，货物签收，发货申请流程的审批，SAP系统操作；
2，负责国际快递进出口物流，国际海空陆运物流相关的计算货量，询价，订舱，安排运输，制作报关文件和清关文件，跟进运输总进度等；
3，核对账单和请款。
PUBG Mobile-高级算法工程师(数据挖掘)-新星引力计划
1.负责利用机器学习算法解决PUBG Mobile的业务问题，如活跃、社交、安全等相关内容的推荐和优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法落地与优化，最终提升玩家体验；
2.负责游戏数据分析，包括不限于构建用户画像、用户增长、因果推断、归因分析等，并策划团队配合，依据业务需求，调整算法策略和确定模型优化方向；
3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益；
4.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用。
1.负责引擎相关功能开发或修改，攻坚引擎底层疑难问题；
2.负责图形渲染效果开发和协助提升美术制作工艺；
3.优化引擎提高各模块的效果与性能；
4.负责游戏的卡顿、帧率、内存、功耗等性能问题的监控、分析、定位、解决，以及相关规范的制定、监督；
5.负责编辑器、工具链等开发和维护，为团队提供基础设施建设，提升研发效率和质量；
6.跟踪并研究最新的游戏引擎技术和趋势，将其应用到实际项目中，提升产品体验。
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
1.负责金融风控场景中AI Agent方向的架构升级，提升大模型逻辑推理和任务规划能力，构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），并熟悉应用Prompt Cache，多工具并发调度，上下文隔离，长短期记忆管理，权限与安全收敛等Agent工程化和治理技术，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.跟进LLM相关的算法最新技术方向，运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
1.负责腾讯云MaaS核心平台研发，涵盖模型托管、在线推理、微调训练、数据预处理、Prompt工程、安全审核等全链路系统设计与实现；
2.负责MaaS产品API网关、SDK、控制台、任务调度系统、监控告警、计费计量等模块开发，保障系统高可用、高稳定、可扩展；
3.协同算法、产品、算力、安全团队，完成模型适配、性能优化、工程化封装、合规加固，推动混元及第三方模型快速上线与稳定服务；
4.跟踪业界大模型工程化、云原生、分布式系统技术趋势，持续优化架构，提升研发效率与产品竞争力。
- 熟悉ISO
13849、ISO
15066、ISO
26262、ISO
21448、IEC
60335、ISO
10218、EN ISO 12100等安全标准。
- 有机器人产品安全开发经验者优先，有汽车产品安全开发量产经验者优先。
- 了解产品认证流程、具备一定的电力电子及嵌入式基础、了解EEA电子电器架构。
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。
1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上软件测试或测试开发经验。
2. 熟悉软件测试理论和方法，能够独立完成需求分析、用例设计、测试执行、缺陷跟踪和质量评估。
3. 熟练掌握 Python、Java、Go 中至少一门语言，熟悉 Pytest、Playwright、Selenium、Appium 等自动化测试工具中的一项或多项。
4. 熟悉 HTTP/WebSocket 等网络协议、RESTful API、SQL、Linux 和日志分析，具备复杂问题定位能力。
5. 具备良好的质量意识、沟通协作和风险判断能力，能推动跨端、跨系统问题闭环。
加分项
1. 有数据平台、数据管线、智能硬件、机器人或 IoT 产品测试经验。
2. 有大文件上传、弱网、设备兼容、多媒体数据或多源时序数据测试经验。
3. 熟悉性能测试、持续集成、容器化环境或测试数据构造与校验。