深圳Camera开发工程师
Camera开发工程师是负责设计、开发和优化相机及相关软件系统的专业人员。他们通常参与从概念到实际实现的整个开发周期，负责制定相机的功能规格，并使用各种工具和编程语言开发相机软件和驱动程序。Camera开发工程师需要具备深厚的硬件和软件知识，包括图像处理算法、相机传感器技术、信号处理、嵌入式系统和自动化测试等方面的专业技能。此外，他们还需要与其他团队成员如工程师、产品经理和测试人员进行密切合作，以确保产品符合性能和质量标准。Camera开发工程师通常在消费电子、汽车、医疗设备等行业找到工作机会。对于这个职位，具备扎实的编程技能、良好的沟通能力和团队合作精神是至关重要的。
薪酬概览
平均月薪
¥23200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥16800 - ¥29700
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 50% |
| 5-10年 | 1 | 50% |
热招职位
1.负责高通平台Camera HAL定制Feature的开发工作
2.负责分析解决Camera HAL的功能/性能/稳定性问题
1. 负责公司IoT智能硬件类产品的嵌入式软件架构设计、核心代码编写与系统调试工作。
2. 负责底层硬件驱动开发与系统Bring-up，包括但不限于各类传感器（IMU、心率、环境光、ToF等）、显示屏、音频DSP及电源管理芯片（PMIC）。
3. 深入参与RTOS（如FreeRTOS、LiteOS、Zephyr）或嵌入式Linux系统的裁剪、移植、任务调度优化及内存管理。
4. 负责无线通信协议栈（蓝牙Classic/BLE、Wi-Fi等）的集成与应用层逻辑开发，解决设备互联互通中的稳定性与低延迟问题。
5. 主导系统级低功耗管理（Power Management），针对不同设备的使用场景（如手表的长续航模式、耳机的待机模式）进行极端的功耗优化。
6. 协同硬件、算法（如ANC降噪、健康监测、SLAM导航）及测试团队，攻克产品开发过程中的复杂系统级Bug，保障产品按时、高质量量产交付。
1、行业与技术调研：跟踪毫米波雷达射频天线领域的技术发展趋势，分析行业标杆方案，输出技术Benchmark报告。
2、射频天线能力建设：主导毫米波雷达射频天线方向的技术规划，包括天线设计、仿真优化、测试验证、生产导入及量产一致性保障。
3、系统需求拆解：结合无人机业务场景（如城市低空物流、避障、精准降落等），梳理毫米波雷达射频天线的系统需求，输出天线性能指标及技术规范。
4、供应商技术评估：参与毫米波雷达定制开发，评估供应商的射频天线设计能力、工艺水平及量产可行性。
5、问题攻关：牵头解决研发、测试、生产环节中与射频天线相关的关键技术问题（如干扰抑制、波束赋形、多天线耦合等）。
6、频段合规性：负责毫米波雷达频段的电磁兼容性（EMC）理论分析与实验验证，协助申请频段使用许可。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1. 负责低空物流和具身智能硬件产品的硬件系统设计、开发和验证工作；参与新技术预研和探索；
2. 负责器件及方案选型评测、原理图设计、PCB Layout评审、回板调试和故障排除；
3. 开发与调式底层驱动（Bootloader/RTOS/BSP）；优化软硬件协同性能；
4. 参与生产、测试和运营场景中电子电路相关问题的分析和故障排除；
5. 与团队成员和其他专业团队密切合作，确保项目进度和质量;
6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作和研发流程，持续提升工作效率与产出质量。
职位描述：
1. 负责自动驾驶基础架构部门软件仿真平台开发的相关工作
2. 负责在不同的自动驾驶平台上搭建，开发和维护软件仿真系统
3. 持续提升平台系统的仿真效率，稳定性
4. 负责仿真平台资源的管理与调度，提升资源利用率
5. 负责与自动驾驶平台的各个模块对接，支持算法的迭代
职位要求：
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历
2. 有对自动驾驶系统的热情，愿意主动学习新事物，动手能力强
3. 熟练使用C++/Python，扎实的数据结构，操作系统，网络基础
4. 具备良好的团队合作精神，具备较强的分析和解决问题的能力
5. 加分项：有大型分布式系统或者微服务系统相关的技术栈
1、主导手机电池或充电宝电池项目，对齐BG对电芯和pack的需求，主导供应商设计评估；
2、主导电池产品设计开发全流程，对电池开发技术/风险负责；
3、负责电芯或pack设计、开发、工艺、测试、结构、应用等风险基线识别及流程规范输出。
1. 本科及以上学历，电子信息工程、通信工程、计算机、自动化、机电一体化等相关专业背景，5年以上相关领域工作经验；
2. 熟悉高通、地平线、黑芝麻、瑞芯微、ST、海思、 RK、星辰、联咏等主流硬件平台开发设计；
3. 精通高速数字电路设计，对信号完整性（SI）、电源完整性（PI）有深入研究，具备EMC设计、可靠性设计等完整经验；
4. 熟练使用Cadence、Pads、mentorGraphics等主流EDA设计工具件；
5. 掌握扎实的数字电路基础，熟练应用DDR3/4、PCIe、GMSL2/3、HDMI、Ethernet、EtherCAT、UFS等高速总线设计；
6. 具备技术规划能力、跨团队沟通技巧及项目进度把控，抗压能力强，能高效协同软件、算法、机械结构等多领域团队；
7. 熟悉深度相机、视觉传感器、力觉传感器、RTK、IMU、麦、显示屏等机器人常用传感器的原理及电路设计
8. 熟练使用各类测试仪器，如万用表、示波器、信号发生器、网络分析仪等专业工具，具备出色的电路问题排查和分析解决能力；
优先条件：
1. 在机器人、汽车电子、自动驾驶等领域有主控硬件平台开发经验，且有大中型成功项目案例及知名企业工作背景者优先。
2. 具备硬件-软件协同设计经验，能有效提升系统整体性能；
3. 英语沟通能力良好，能胜任跨部门、跨团队协作。
1. 负责ODM TWS/OWS等音频产品的硬件方案评审、风险识别及设计把关；
2. 负责音频产品关键物料标准制定、性能优化及可靠性提升，降低硬件相关售后不良和客诉；
3. 负责ODM硬件方案成本审核与优化，在满足性能和质量要求前提下推动降本；
4. 协同ODM、供应商及内部团队，推动项目高质量交付；
5. 视项目需要，参与手表硬件相关工作；
单片机工程师7000-10000元/月
1、单片机开发经验1~3年。
2、熟练使用C语言。
3、熟练使用8位单片机，会使用32位单片机者优先。
4、有项目成功开发经验。
3、负责电源类产品测试，智能硬件产品的程序调试。
5、电子类本科相关专业。
6、热爱本专业，不浮躁。工作踏实，有长期从事电子研发的规划。
硬件工程师8000-15000元/月
1. 协同工业设计、负责产品结构设计；
2. 提出产品ID设计基本需求，配合ID设计师进行产品外观设计；
3. 负责跟进产品转产，对产品持续优化，通过改进设计方案、改进材料、增加零件的通用性控制成本；
4. 解决试产量产中出现的问题以及后期产品迭代和维护；
5. 完成产品整体结构设计相关方案及详细规格图纸，结案资料完整准确；
6. 主动积极跟进产品项目，开模前评估，试模检讨以及试产、模具验收；
7. 完成部门负责人安排的其他工作。
任职资格（包含但不限于专业、技能、素质等方面）：
1. 三年以上机械设计经验；
2. 具有扎的实飞行器结构设计原理、和机械制造等专业知识，能够熟练应用CATIA、CAD、PROE、UG等计算机辅助结构设计软件及ANSYS、SOLIDWORKS等有限元分析软件；
3. 熟悉机械加工、材料、表面处理、各类标准件应用等相关知识；
4. 了解塑料模具、冲压模具、橡胶模具、型材挤出模具及其制造、加工工艺，熟悉外壳防护标准及其设计应用，熟悉传动、防共振、降噪等知识及其在设计中的应用；
5. 对飞行器的结构设计、结构强度校核、加工工艺流程，加工制造工艺以及材料有一定的基础，能独立完成设计计算和分析。
6. 擅长考虑加工成本，生产可行性，与可靠性，结构寿命；
7. 精通精密机械设计、复合材料学、材料力学等；
8. 具有航空器总体、结构设计经验者优先考虑；
9.飞行器结构设计、机械设计制造及其自动化、工程力学等相关专业，学历本科及以上，985、211、航空类院校优先。薪酬福利：极具市场竞争力的薪资+五险一金+商业保险+股权激励+公司公寓+节假日福利+弹性考勤+多项软性福利（免费咖啡、内部休闲电影院等）+极具成长力的公司平台+广阔的行业发展空间。上班时间：5天7.5小时制。
1. 教育背景：计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2. 算法与理论基础：具有扎实的机器学习/深度学习基础，在 VLM、LLM、AIGC、RL、Robotics、3D Vision 等相关领域有相关研究或实践经验；
3. 编程与工具能力：熟练掌握 Python / C++，熟悉 Linux 环境与网络/性能分析；熟练使用 PyTorch 等至少一种主流深度学习框架，具备优秀的系统级代码实现能力；
4. 专业技能（以下A、B两项满足其一即可）：
[算法研究向]：具备独立开展高水平研究的能力，曾在 CVPR / ECCV / ICCV / CoRL / ICRA / NeurIPS / ICLR / ICML / SIGGRAPH 等顶会/顶刊上发表过学术论文；
[工程部署向]：具有丰富的模型工程或训练平台经验，熟悉大规模训练加速与剖析；或具备推理与端侧异构部署加速经验（如 TensorRT / ONNX 等），熟悉推理服务框架、容器编排（Docker / K8s）等。
5. 综合素质：对具身智能（Embodied AI）及机器人交互有浓厚兴趣；具备良好的跨团队沟通协作能力与复杂问题解决能力，能在“研究-工程-平台”多方之间高效推进项目。
1.负责PC游戏图形相关特性的开发，根据需求开发高级渲染效果，增强游戏表现力；
2.负责PC游戏性能优化相关工作，针对需求定制增改UE引擎底层功能；
3.负责图形兼容性分析以及疑难问题的分析定位工作；
4.协助美术和策划建立高效的游戏内容制作流程, 完善并持续优化工具链。
