薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7100 - ¥9100
数据来源：谈职全网21份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
41
对比上月：岗位新增31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 38 | 95% |
| 3-5年 | 2 | 5% |
热招职位
客房服务员5-6K/月
1、能接受劳务派遣用工方式（合同与第三方签订，实际用工单位为友联船厂（蛇口）有限公司）；
2、能接受驻岛安排；
3、1-3年的相关工作经验；
4、身体健康，持有健康证；
5、乐于助人，善于沟通，举止得体，待人接物热情大方；
6、工作认真负责，有一定的成本意识。
1、根据公司财富业务发展规划，完成公司下达的各项年度考核指标；
2、负责分支机构全面管理工作，有效防范经营风险；
3、负责与公司投行、资管等业务部门有效联动，共同做好属地资源共享与优化整合，树立统一品牌形象；
4、负责与属地政府机构及辖区监管部门、自律组织的沟通与联系，构建和谐良好的外部经营环境；
5、公司安排的其他工作。
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成；
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
1、负责个人健康险服务型产品创新、场景化产品创新，赋能个非主业发展；
2、负责个人健康生态场景和模式的创新，组织机构开展健康生态试点项目，打造样板间并全国推广；
3、负责个人健康险服务市场动态研究，开拓、建联和维护头部健康服务商，结合服务商资源能力合作场景化产品，用服务资源置换个非产值；
4、负责个健跟单服务的质量管理、服务运营等，提升服务的使用率和客户感知。
1. 负责蛋糕/面包产品研发和SOP制定，成本核算等，确保产品质量。
2. 负责门店的技术支持和培训，并协助门店伙伴进行操作落地，确保产品在门店的顺利落地。
1、根据公司政策制定销售目标、市场占有率、客户满意度、品牌建设、业务拓展、开发和培养人才等方面的政策，制定业务计划和激励措施以达成业务目标
2、设定关键业务目标，制定周、月、季度和年度工作重点和计划，达成店面重要的运营指标，保证经营目标的实现
3、根据业务目标，制定年度潜在客户发掘计划。年度潜在客户发掘计划包括：发掘潜在客户的数量目标、店面活动的年度计划、创造客源的数量目标、创造客源活动年度计划，并不断评估执行结果，实施改进。确保品牌公关、新媒体、各项活动符合品牌规范要求
4、负责售后服务管理的车辆维修、服务接待、索赔事件认定处理等工作，保证客户满意度
5、负责拓展增值业务空间，关注车贷、保险、精品等业务
6、团队建设与管理：负责所辖门店团队的组建和管理，确保团队成员的技能和素质满足工作需要，对团队员工进行有效管理和激励，发掘人才，建立人才储备
7、全面统筹下属展厅店各项销售及运营业务的开展，指导展厅店长的工作开展
1、综拓业务相关各种追踪、推动、督导工作；
2、各类营销方案、节点营销方案策划与制定；
3、综拓各类业务追踪报表制作与下发；
4、综拓相关制度、规则、产品知识的培训与宣导；
5、会议材料制作与会务工作；
6、综拓各类客户活动与沙龙的筹办；
7、领导交待的其他工作。
1、 辅助制定开业前培训计划，涵盖产品制作、设备/器具使用、食品安全等内容；
2、 跟进新店开业初期产品出品，现场指导调整，确保品质、规格、口味符合产品标准，确保产品供应满足，降低损耗，定期复盘并协作整改；
3、 跟进门店开业首月状况，协助门店管理组建立店内持续培训机制；
4、收集门店常见问题，向上反馈培训中发现的产品、流程、设备问题，推动持续优化。
1.负责公司大数据平台的数据采集、清洗、存储、建模与价值挖掘工作；
2.使用Hive、Spark等大数据工具进行海量数据的处理与分析，构建稳定高效的数据处理流程；
3.设计并开发数据仓库模型，优化ETL流程，保障数据的准确性与及时性；
4.与业务部门协作，深入理解业务需求，提供数据支持与分析报告，辅助决策；
5.参与数据治理、元数据管理及数据质量监控体系建设；
6.有医疗行业背景者，参与医疗健康相关数据的分析建模，支持保司赋能、健康管理等应用场景。
必备条件：
扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架
熟悉Linux开发环境，具备良好的工程代码能力与问题调试能力
具备良好的英文文献阅读能力，能快速理解并复现前沿算法
优先条件：
熟悉3D视觉与重建技术，如点云处理、NeRF、3DGS、COLMAP等
掌握人体参数化模型，如SMPL/SMPL-X、动作捕捉、动作生成等
有机器人真机开发经验、开源项目贡献或顶会论文发表经历
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充足的算力资源
丰富的机器人本体
有竞争力的实习津贴与转正机会