薪酬概览
平均月薪
¥11700
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥9400 - ¥14000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
3
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 100% |
热招职位
1、体系落地与运营：参与公司数据安全管理体系的构建与完善，推动数据分类分级、数据全生命周期安全管控机制的落地与日常运营。
2、业务风险评估：深入业务场景评估数据交互风险，识别数据安全与隐私合规风险点，设计并推动合理的管控方案落地，保障业务安全合规开展。
3、日常安全管控：负责数据传输/导出等高风险操作的安全审批，开展数据安全事件监控、响应处置及安全合规审计工作。
4、安全前置评审：参与新业务/新系统的需求与架构评审，在设计阶段前置提供数据安全咨询与合规建议，规避业务上线风险。
5、安全项目推进：协助规划并推动内部数据安全提升项目，协同各业务团队提升整体安全水位。
一、网络规划与设计
1、负责集团数据中心网络的技术规划和架构设计，确保网络资源高效、稳定运行，并满足业务发展的长期演进需求。
二、网络运维管理
1、负责集团网络系统的日常运维，包括设备管理、线路管理、带宽管理等。
2、监控网络运行状态，及时发现并解决网络故障，确保网络服务的连续性和稳定性。
3、制定并不断优化网络运维工作流程，推动完善网络运维管理规范，保障运维质量。
4、定期组织系统隐患风险的梳理，积极预防并及时推动解决影响网络性能和安全的问题。
5、建立和完善风险控制机制，探索提前预知风险和网络故障自愈体系，提升网络系统的可靠性。
三、网络运维自动化建设和AI赋能运维
1、参与搭建网络运维自动化体系，推动网络运维的标准化、平台化和自动化目标的实现。
2、通过自动化工具和技术，降低网络运维故障数量，提升运维效率。
3、AI赋能运维：探索并落地AI技术在网络运维中的应用。
" 四、团队管理与协作
1、负责网络运维团队的日常管理包括人员安排、工作分配和绩效考核。
2、协调与其他部门（如信息安全、系统运维等）的工作，确保整体IT服务的顺畅运行。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1、基础经验：本科及以上学历，5年以上机器人手指关节、微型伺服机构、精密传动或类似高集成度关节产品开发经验，熟悉从概念到量产的完整开发流程；
2、核心技术能力：精通微型电机（无刷/空心杯/压电）、微型减速器（行星/谐波/少齿差）、力/位置传感器、微型弹性元件及紧凑结构的一体化集成设计，对手指关节的刚度、回差、功率密度等关键指标有深刻理解；
3、优先条件：从事过仿人灵巧手、假肢手、微型机器人关节、精密微驱动器开发，或具备微型电控、嵌入式力控算法经验者优先；
4、职业素养：良好的职业道德，优秀的跨团队沟通与协作能力，能高效推动多专业（机械、电子、算法、工艺）协同设计；
5、AI工具应用：具备AI意识，熟练使用AI辅助设计、仿真优化或数据分析工具（如生成式设计、智能参数寻优等）者优先。
1、本科及以上学历，计算机/软件专业；
2、3 年以上商业化（非 demo）软件开发经验，有大型软件项目的经验，熟悉软件研发流程；
3、计算机基础扎实，熟练掌握 C++ 编程，熟练掌握多线程、多进程、socket 等相关技术，有嵌入式软件开发经验；
4、对产品、研发、测试等多方协作常出的问题有较多了解，具有较强内外协调能力和问题解决能力；
5、熟悉 C/C++ 等编程语言，熟悉 Git、Jenkins、Jira、Confluence 的使用。
有以下经验者优先：
1、参与过机器人软件开发，对机器人软硬件技术栈有较深理解；
2、有人工智能相关算法在嵌入式端落地的项目经验。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.参与机器人系统工程的研发和落地，基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计，实现客户价值最大化。
2.根据业务需求和市场机会，主导或协助定义和开发机器人的系统架构，包括但不限于：实时控制系统与运动规划算法、机器人路径规划、环境感知与自主决策算法抓取与操作智能（如Pick, Place and Fitting）各类机器人（如足式机器人、轮式机器人，双臂、轮足机器人等）的控制算法开发与调优，涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容，提升系统稳定性、精准性和自适应能力3.负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论，能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。
4.负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Roboic Arm、Bimanual Robotics Manipulation等。
5.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量6.与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作，推动算法在软硬件系统中的集成与落地，参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。
1、本科及以上学历，电子、自动化、测控、光电、机器人等相关专业，3年及以上机器人传感器架构设计经验；
2、熟悉相机、IMU、力传感器、激光雷达等感知器件原理、误差特性及选型逻辑；
3、精通CANFD、车载以太网、SPI/I2C等接口，具备信号完整性、眼图、噪声、畸变、温漂等分析能力；
4、掌握多传感器标定、时间同步、误差传递、感知融合等基础架构设计方法；
5、具备整机可靠性、结构集成、防护、减振、EMC问题排查与设计优化能力；
6、具备独立架构方案输出、技术评审与跨团队推进落地能力，有人形机器人经验者优先。
1、负责无人机、具身智能等产品及其组件的可靠性设计分析，合理定义产品可靠性目标，利用FMEA、FTA、可靠性设计审查等分析手段，识别并减缓产品的可靠性风险；
2、负责制定无人机、具身智能产品或其部组件的可靠性测试规范、测试计划、测试用例，通过针对性测试全面暴露产品风险；
3、参与部组件的导入流程，确保导入的部组件的高可靠性4、按照研发流程参与设计阶段可靠性评审工作；
5、参与产品的故障定位和失效分析、故障数据分析，推动产品可靠性的优化和改进措施的落地。
6、主动探索并运用各类AI工具优化可靠性工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1、统筹规划：负责酒店 IT 系统搭建、运维及项目全流程落地；制定IT/产品中长期战略，明确技术架构、产品路线，对齐全球门店运营、总部管理核心需求。
2、落地执行：主导IT系统（门店管理、数据中台、协同办公等）搭建与迭代，统筹产品从需求拆解、设计到上线、优化的全流程，确保适配多国家合规要求、多门店差异化需求。
3、统筹各酒店 IT 预算编制、执行与管控，推进成本优化；建立并维护 OA 自动化审批流程体系，提升内部运营效率。
4、负责 IT 供应商全生命周期管理，包括资质评估、商务谈判、履约监督与关系维护，保障服务与供应链稳定。
5、团队与风险管控：带领IT/产品团队，建立高效协作机制；管控技术风险、数据安全，保障全球系统稳定运行，支撑业务连续性。
6、协同赋能：联动全球各区域门店、集团各职能部门，推动IT/产品价值落地，解决业务核心痛点，提升运营效率与客户体验。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.定义并设计具身智能本体架构，结合应用场景（无人机、移动机器人、人形机器人等）定义形态、自由度、感知-决策-执行链路，形成从概念到功能定义的系统方案；
2.构建并优化具身数据采集与训练软件系统，涵盖多模态数据（视觉、力觉、IMU、关节状态等）采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署；
3.建立并完善具身智能系统测评体系，设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案，覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度，推动测评从仿真到实机的闭环验证；
4.掌握具身智能EE架构，理解传感器选型与融合（视觉、IMU、力/力矩、触觉等）、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束，能够主导或深度参与软硬件协同设计；
5.推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合，探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式，并能够通过原型系统验证技术可行性；
6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
（一）本地化服务体系搭建与经销商赋能
牵头搭建户储海外本地化技术支持体系，编制标准化文档：简化版运维 SOP（终端用户易懂）、经销商培训手册、常见故障排查指南，
赋能海外经销商 / 安装商团队：设计分层培训计划（产品安装、并网调试、基础维修、客户沟通技巧），通过远程授课、现场实操演练，提升经销商独立服务终端用户的能力（目标：常规问题自主解决率≥80%）；
优化户储跨境支持工具：适配海外家庭网络环境，优化远程诊断软件、移动端 APP（含多语言操作界面）、视频指导工具，降低终端用户 / 经销商操作门槛。
（二）终端用户与经销商技术支持
跨时区响应终端用户与经销商需求（核心市场响应时效≤2 小时）：远程解决户储产品常见问题（如并网失败、APP 连接异常、电池充放电故障、散热异常），复杂问题（如硬件损坏、电网适配问题）提供现场支持或协调本地化维修；
指导户储产品安装调试：通过视频 / 图文指导经销商 / 终端用户完成家用储能一体机固定、接线、并网配置，确保符合当地电气规范与安全标准；
处理户储产品投诉与售后咨询：耐心解答终端用户疑问（如续航时长、运维周期、安全注意事项），协调解决产品质量投诉，提升 C 端满意度。
（三）成本管控
控制户储海外技术支持成本（含差旅、备件物流、远程支持费用），优化服务投入结构（优先远程支持，减少不必要现场出差）。
（四）培训资料与知识沉淀
编制 / 更新多语言通俗化技术资料：产品快速安装指南、终端用户运维手册、经销商故障案例库（图文 + 视频版），确保非专业用户也能理解操作；
收集海外户储终端用户痛点、经销商服务反馈，沉淀区域化解决方案（如不同国家电网适配技巧、高温 / 低温环境使用优化），支撑产品本地化迭代。
（五）合规与质量改进
确保户储产品安装、运维、维修流程符合所在国合规要求（如并网认证、安全标准、环保处置规范），规避 C 端用户投诉与法规风险；
分析海外户储共性故障（如并网兼容性问题、电池衰减过快、APP 闪退），输出多语言质量改进报告，为研发部门提供 C 端市场数据支撑
（六）跨文化协同与市场支撑
协同海外销售、经销商，建立户储售后快速响应通道，解决批量性产品问题或区域化投诉，支撑市场拓展；
收集海外户储市场技术趋势（如光储充一体化需求、智能调度功能需求）与终端用户反馈，提出产品功能优化、服务流程升级建议。
1.参与过运维工具的设计，有运维平台产品经理经验者加分；
2.熟悉腾讯云服务，有相关运维经验者优先；
3.掌握至少一种编程语言，如Python、Shell等，能够编写自动化脚本；
4.了解容器化技术，如Docker、Kubernetes等，有实际应用经验者优先。
