薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥9400 - ¥14400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1. 体系与标准落地协助
1.1协助实验室经理实验室体系搭建、ISO17025资质维护
1.2可靠性测试标准、测试方案、测试方法迭代等工作，保障测试结果符合行业标准与公司质量要求，避免问题漏发现
2. 测试业务分管与管控
2.1分管整机可靠性测试小组，负责项目的排期、执行、进度跟进，保障测试项目按时交付，测试数据准确可靠；统筹处理测试过程中的异常问题，针对失效问题协助牵头根因分析，跟进整改方案落地
2.2负责测试报告的初审、质量把控，定期汇总分管模块的测试数据、问题台账，向实验室负责人汇报业务进展与风险点
3. 团队与资源管理执行
3.1协助实验室经理完成实验室团队日常管理，负责基层测试人员的技能培训、任务分配、绩效初评，跟进团队人员能力提升，支撑团队人员梯队建设
3.2统筹实验室测试设备的日常运维、定期校准、台账管理，保障设备可用率，牵头新设备的调试、操作规范制定与人员培训
4. 跨部门协同落地
对接研发、采购等部门的日常测试需求，同步测试进度、结果，跟进问题闭环，漏测问题复盘等专项工作
5. 安全与成本管控执行
5.1负责实验室日常安全管理落地，定期开展安全巡检、操作规范培训，排查安全隐患，保障零安全事故
5.2协助实验室经理优化测试流程、提升测试效率，管控分管模块的耗材、人力成本，完成成本管控目标
6. 实验室经理交办的其他专项工作，负责人不在岗时可代行其部分管理职责
1.负责储能实验室的日常运行管理，监督并推动5S管理（整理、整顿、清扫、清洁、素养）在实验室的落实与持续改进，确保环境规范、有序、安全。
2.建立并维护实验室设备、仪器、工具的完整台账，组织定期盘点，确保账物相符，及时更新资产状态。
3.管理设备与工具的借用、归还流程，监督使用登记，跟踪使用状态，保障资源高效利用与可追溯性。
4.负责实验室耗材、备品备件的库存管理，定期核查库存水平，根据实际消耗提出采购需求，确保实验物资供应及时。
5.监督实验室人员对工作区域、设备及工具的整理与归位，对不符合5S规范的行为进行提醒与记录，推动全员参与现场管理。
6.协助实验室主管进行安全合规检查，识别潜在风险，跟进整改措施的落实情况。
7.配合完成设备档案、使用记录、管理文件的整理与归档工作，确保文档完整、可查。
8.完成上级领导交办的其他与实验室管理相关的支持性工作。
调机技术员5000-7000元/月
1. 有1年以上注塑机调机工作, 有连接器FPC,LVDS等产品工作经验者优先 ;
2.工作细心认真, 责任心强;
3.性格开朗, 沟通能力强.
设备工程师6000-8000元/月
因为公司发展需要，现需求2位富有经验的SMT设备工程师（我司作业机器：FULL NXT，XP234,XPF），熟练运用FujiFlexa软件。必须对工作负责，做事严谨，态度认真，有3年以上的工作经验者优先。
压铸技工9000元/月
1. 熟悉冷热室压铸机结构原理，擅长设备调试、参数调整及异常故障处理。
2. 熟悉锌/铝合金特性与压铸工艺。
3.三年以上压铸行业工作经验。工作地点：深圳宝安福永
1：主导中高端/旗舰项目指标达成，试产、量产问题挖掘，问题分析，闭环管理；
2：主导新工艺、降本专项工作和行业对标，主导工艺标准、DFX标准建立，推动部门流程体系搭建；
3：主导中高端机型、旗舰机型DFX评审；
4：负责重大异常问题的分析和解决；
5：总结工作方法，为团队培训和赋能。
职位要求：
1、本科及以上学历，燃气等相关专业；
2、10年以上燃气行业工作经验；
3、熟悉天然气液化、煤层气液化、焦炉气液化技术，有相关项目技术负责经验；
4、熟悉煤层气、页岩气勘探、开采相关技术及经验；
5、有LNG加气站设计、施工、技术管理经验；
6、熟悉燃气行业设计规范、工程施工流程、技术施工及各项验收规范，具备丰富的全面管理经验；
7、具有较强的领导协调能力，分析判断能力和组织能力，责任心强，爱岗敬业、勇于承担责任，身体健康，能适应长期驻外。主要职责：负责LNG加工厂的经营、运行和管理工作。工作地点：陕西、山西、河南、安徽、贵州等地
1.熟悉商务配件（移动电源/充电器/个护小家电/音频）等相关消费性电子产品质量流程标准，定期优化更新输出（商务配件**质量标准）；
2.有较丰富的消费性电子产品新产品设计评审经验（如图纸评审、技术方案评审、DFMEA评审等),从质量、可靠性、可制造性、可测试性、合规性等角度提出专业意见，确保潜在风险被充分识别到；
3.主导设计失效模式与影响分析（DFMEA)，评审过程失效模式与影响分析（PFMEA）；
4.基于DFMEA和PFMEA的输出，主导制定新产品质量控制计划划（QCP）；
5.参与制定产品可靠性测试方案与标准（ORT）；
6.跟进试产各阶段生产验证（EVT,DVT,PVT,PP）,通过试制过程的问题，推动研发设 计，制造工艺等部门进行分析与改善；
7.定期收集售后讯息统计分析并预警质量风险协助推动改善（售后月度分析&关键项目售后统计&远程分析报告）；
8.历史经验训总结与知识库建立，将项目开发过程中的质量问题与解决方案进行总 结，将典型问题反馈到未来的DFMEA和设计规范中，防止问题重复发生。
核心算法研发：负责微表情识别算法的全流程开发，包括但不限于面部关键点检测（Landmark Detection）、面部动作单元（AU， Action Units）识别、微表情时空模式提取与分类。 多模态融合：结合语音情感分析、生理信号（PPG/眼动）或文本语义，构建多模态情感计算模型，提升在低强度、短时程微表情下的识别准确率。 数据工程：主导微表情数据的清洗、标注规范制定及数据增强策略（特别是针对不平衡样本和小样本学习），构建高质量的数据闭环。 模型优化：针对端侧（On-device）或云端部署需求，进行模型压缩、量化及推理加速，解决实际场景中的光照变化、头部姿态偏移等鲁棒性问题。 前沿探索：跟进CVPR/ICCV/ACII等顶会中关于情感计算、自监督学习的最新成果，将SOTA论文转化为可落地的工程方案。
1、对证券核心系统的稳定性与安全性做统筹考虑，建立事前预防、事中发现、事后改进的全链路保障机制，推动上述关键事项的落实和检视。
2、牵头制定技术标准与开发规范，推动各业务团队共建技术生态，提升整体研发质量与效率。
3、积极探索AI在研发中的使用，调研及引入智能化工具（如AI辅助需求分析、代码生成）赋能团队提升效率。
4、关注行业趋势，推动技术预研与创新落地，支撑证券业务长期发展。