深圳系统分析员
系统分析员是负责分析和设计信息技术系统的专业人员。他们负责收集和分析用户的需求，以便根据这些需求设计IT系统和解决方案。系统分析员还负责评估现有系统的性能，并提出改进和优化建议，以确保系统的有效运行。他们需要理解业务需求，并将其转化为技术规范和解决方案。在开发过程中，系统分析员可能会参与编写技术文档、测试计划和培训材料。此外，他们通常需要与项目经理、开发人员和用户之间进行沟通，以确保项目按时交付且满足用户需求。系统分析员需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和技术专业知识。他们通常在软件开发公司、IT部门或咨询公司工作。
薪酬概览
平均月薪
¥10600
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥8800 - ¥12400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 28.6% |
| 不限经验 | 5 | 71.4% |
热招职位
1、功率硬件和单板硬件测试/安全测试工作，能主导完成产品的硬件测试策略和测试方案制定，承接硬件白盒测试，保障产品质量及可靠性 。
2、参与解决方案场景分析和验证工作，构建客户场景库并制定完备的测试体系对产品进行验收。
3、参与设计前端进行需求和规格验收，跟踪市场问题制定闭环改进措施，并推动落地。
1、负责Tex AI中心翻译技术团队MT技术，包括机器翻译、译后编辑润色、机器翻译自动评估等。
2、侧重于研发few-shot / zero-shot MT、语法纠错、文本语种识别等先进算法尤其是生成类算法。
3、负责翻译算法技术应用于垂类场景（如商务沟通、出行等），包括但不限于算法的设计、工程实现以及持续优化；
4、研究预训练、语义生成、语义匹配、语义检索等方向的前沿技术，并探索其在MT中的相关应用。
作为手机/PC/平板等终端设备有线充电器/无线充电器/无线充电线圈的测试负责人：
1、根据产品设计原理图、器件选型规格及应用场景等信息，进行电性能、可靠性验证方案设计，负责整体验证进度，根据验证结果评估风险等级、改善方案有效性以及输出相应回归策略；
2、参与产品设计评审，针对原理图设计、结构设计、器件选型及产品规格要求提出改进建议，推动产品质量提升；
3、参与新材料、新工艺的可靠性评估，推动产品性能提升和应用验证；
4、跟踪行业标准和技术发展，持续优化刷新电源性能及可靠性测试验证能力。
1、学历与经验：计算机科学、人工智能、自动化、机器人或相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法研究或数据工程实践经验。
2、核心技术栈（满足以下至少一项即可）：
1）深入理解自动驾驶或机器人领域的数据质检体系与数据闭环方法论，有大规模多模态数据处理经验；
2）熟练掌握大模型微调技术（如 SFT、LoRA/QLoRA、DPO/RLHF 等），具备基于 LLM/VLM 构建自动化质检、评估或标注模型的实际落地经验；
3）熟悉视觉 SLAM 或三维重建算法（如 ORB-SLAM、COLMAP、NeRF、3DGS 等），具备处理复杂场景空间数据的实际经验；
4）熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等）及模型加速技术（如 TensorRT、vLLM、ONNX 等），具备模型量化、剪枝或分布式推理优化经验。
3、工程能力：
1）精通 Python / C++，具备扎实的编程功底与良好的代码规范；
2）具备较强的系统设计与工程落地能力，能独立完成从算法原型到生产级服务的开发与部署。
4、综合素质：逻辑严谨、对数据高度敏感，具备优秀的跨团队协作与项目管理意识；对具身智能与机器人技术有强烈热情，能快速学习并掌握前沿技术。
1 生成式搜推架构设计：主导基于大模型的搜索与推荐系统架构演进，探索将 LLM 应用于召回、排序及重排阶段，实现从“关键词匹配”向“意图理解与内容生成”的跨越。 2 RAG 与知识增强：构建基于检索增强生成（RAG）的垂直领域知识库，解决传统搜推中冷启动、长尾 Query 理解难及事实性幻觉问题，提升回答的准确性与相关性。 3 数据语义对齐：利用多模态大模型（LMM）处理文本、图像、视频等多源数据，挖掘深层语义特征，优化多模态内容的召回与排序效果；负责对应的大数据特征加工用于算法训练。 4 模型微调与优化：负责开源大模型（如 Llama, Qwen, ChatGLM 等）或基座模型的领域微调（SFT）、指令微调（Instruction Tuning）及人类反馈强化学习（RLHF），使其适配特定业务场景。 5 智能体（Agent）探索：探索基于 Agent 的交互式搜索推荐，让用户通过自然对话完成复杂的任务规划与决策辅助。
1、负责产品硬件系统方案评估和制定
2、应用难点疑点攻关
3、负责产品开发主板硬件设计（sch&pcb)
4、负责硬件测试方案制定
5、负责硬件技术文档撰写
1.大模型在医疗领域的应用研究，涵盖AI诊疗（如诊断辅助、基于多组学个性化用药方案生成）等方向，推动AI技术在临床决策支持、健康管理中的落地。
2.参与端到端的算法任务设计、模型训练和优化，确保模型在医疗场景中的高精度、高可靠性。
3.与医疗专家、数据科学家和工程师紧密合作，将前沿AI技术转化为实际解决方案，解决医疗行业痛点。
4.探索大模型在医疗AI的前沿应用，以支持持续的技术迭代和产品创新。
（该岗位是服务医养BU的，有医疗健康领域背景更佳。）
1、客户拓展与关系管理： 维护与集团内客户，重点为医疗健康客户（健康险、好医生、北大医疗等）的合作关系，深入了解客户业务战略和重点工作领域；作为科技公司窗口，与客户方协作形成整体合作地图，支持客户制定年度科技预算，推动重点事项立项，建设和运行双方高层沟通机制，建立长期稳定的合作粘性；
2、商机挖掘与方案设计： 负责科技公司重点产品在集团内医疗健康客户的横向拓展与纵向深化；深入挖掘医疗、健康、保险场景下客户需求，物色标杆场景推动新产品破零，协同产品方团队制定针对性综合解决方案，推动商机转化和合同签订；
3、合作项目全流程管理： 跟进与医疗健康客户方重点合作事项全流程，包括需求对接、方案制定、商务谈判、合同签署及回款跟进，作为项目牵头方保障项目按期交付和回款达成，持续挖掘客户增购与续费机会。
4、跨部门协同与客户满意度提升： 协同产品、运营、技术等跨部门团队，保障对医疗健康客户的高质量交付，解决合作过程中的各类问题，持续提升客户满意度。
1. 负责大语言模型及多模态模型的推理服务部署、性能优化和稳定性保障。
2. 基于 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等框架，建设和优化推理服务能力。
3. 跟踪推理加速前沿技术，推动量化、长上下文优化、PD 分离等能力落地。
1. 探索AI技术在保险业务、项目需求管理中的创新应用场景，设计智能化解决方案，提升作业效率和用户体验
2. 负责AI产品的功能模块设计，包括需求分析、流程设计、优化改进，确保产品满足不同业务场景需求
3. 协调跨部门资源，推动开发、设计、测试等团队高效协作，确保产品高质量交付
4. 基于项目和需求管理模式现状，依托AI能力，可以高效赋能并优化项目和需求智能化管理；
1.负责产品的整体系统架构设计，确保系统稳定、高效、可扩展；
2.负责在研项目中TTS 语音系统的全流程设计与落地，包括语音风格定义、情感化交互设计、音效设计，场景化、语音适配；
3.沉淀 TTS 音频设计规范与技术标准，推动音频技术平台在 TTS 领域的长期迭代与能力升级；
4.针对不同的业务场景，选择合适的技术方案，包括但不限于Spring Boot,Dubbo等框架；
5.对系统的性能进行优化，能适当引入新技术解决现有技术问题。
1、负责逆变器各工况下的硬件白盒测试
2、参与需求分析，编写硬件测试方案、测试规范。
3、负责测试任务执行，以及白盒测试的工作把控
4、准确地定位并跟踪测试问题，及时与研发、第三方沟通。提交测试问题并推动问题及时解决和闭环。
5、记录测试数据，编写测试报告，提出改善建议。