薪酬概览
平均月薪
¥4100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥3500 - ¥4600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
16
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 25% |
| 不限经验 | 12 | 75% |
热招职位
工作地点 :深圳市南山区科技南十二路20号嘉联支付大厦平安科技学历要求 :本科及以上工作职责 :
1、负责安全类应用系统运维，通过完备的应用监控部署，发现异常事件并快速恢复，确保业务正常进行；
2、主动预防，分析应用的运行趋势，找出潜在问题并防止其发生；
3、从运维角度评估应用架构可用性、变更风险，确保运行稳定；
4、梳理设计实施应用监控，建立完善的应用监控体系；
5、负责云原生环境下的系统部署与运维自动化；
6、自动化运营脚本或工具开发，提升工作效率；
7、跟踪运维与安全领域前沿技术，积极参与技术创新与实践落地。
1、负责AI安全治理，识别智能体、大模型、桌面端AI助手等安全风险，并落地有效安全方案；
2、负责建设skills扫描、mcp扫描、智能体检测、护栏等AI安全能力；
3、负责建设基于AI的安全设备运营、漏洞管理等能力，负责智能体、skill、mcp搭建与优化；
4、负责推动特权账号体系治理。
1、负责AI相关应用的设计、开发、测试与部署，重点聚焦网络安全态势感知、安全风险智能预警、信息基础设施智能运维等场景的AI解决方案落地。
2、调研并引入前沿AI技术（如机器学习、深度学习、大模型等），结合电力行业网络安全与信息基础设施需求，进行技术适配与创新应用验证。
3、协同网络安全、信息基础设施管理等岗位，梳理业务痛点，将AI技术与业务场景深度融合，提供定制化AI技术支撑。
4、参与团队技术交流与培训，提升团队整体AI技术应用能力。
5、关注行业内AI技术在网络安全与信息基础设施等领域的应用动态，提出技术创新建议，助力公司构建智能化、前瞻性的信息安全与基础设施管理体系。
6、公司领导交办的其他工作。
1、参与喜茶整体信息安全规划制定，结合喜茶业务场景，负责信息安全规划在各个业务领域落地。
2、负责挖掘业务系统和业务场景的安全漏洞和安全风险，并推动修复。负责指导研发团队研发和设计符合安全规范的系统架构。
3、负责喜茶安全基础设施的建设和管理，负责企业安全工具和系统的管理维护。
4、负责安全相关认证和审计项目技术对接。
1、指导技术督导处理重大特殊事件，提供技术分析结论和跟进判责，确保重大特殊事件得到及时处理。
2、组织编写关键技术资料，确保技术信息的准确性和时效性。
3、开展中高级技术培训的课程开发以及培训授课，提升服务店的售后技术水平。
4、分析疑难故障并输出诊断方案或工具，建立技术问题解决库，提高问题解决率。
5、反馈市场技术问题并确定处理方案，管控技术支持工程师的工作进度，提升海外技术问题处理效率。
6、负责技术支持工程师的技能培训提升和异常问题的业务指导，提高专业水平和问题解决能力。
1、协助制定编程规范,确保编程工作的规范性
2、协助执行电极设计、钢料编程、电极编程工作,确保编程质量
3、协助处理编程异常问题,确保数控设备正常运行
4、协助实施程序控制优化改进,提升产品加工质量和效率
5、完成班组安排的生产任务
6、落实校审提出的编程优化方案
7、收集加工现场问题并反馈上级领导
1、参与喜茶整体信息安全规划制定，结合喜茶核心业务场景，负责信息安全规划在各个业务领域落地；
2、负责挖掘业务系统和业务场景的安全漏洞和安全风险，并推动修复。负责指导研发团队研发和设计符合安全规范的系统架构；
3、负责喜茶安全基础设施的建设和管理，负责企业安全工具和系统的管理维护；
4、负责安全相关认证和审计项目技术对接。
1、支持票据产品研发及模式创新，包括产品方案调研、设计及推动系统需求落地等全流程专业性支持；
2、支持票据系统功能持续升级，结合票据业务发展现状及趋势，对票据相关系统功能进行升级优化；
3、支持票据产品分行宣导培训，协助分行业务营销，提升分行客户经理专业能力，推动业务上量。
1、负责服务器操作系统的技术支持工作，为客户提供云操作系统故障诊断、问题分析、优化建议等服务2、深入分析客户在使用云服务器时遇到的相关技术问题，总结模型，沉淀工具和平台3、配合开发实施项目上线及交付4、系统基础服务架构优化5、云计算平台系统镜像管理6、云服务器初始化Agent及工具运维7、AI For OS智能化转型
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护，涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度；
2、负责应用全生命周期管理，包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优，持续提升交付效率；
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设，通过代码化手段完善现有运维体系，推动运维自动化向智能化转型升级；
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应，保障业务高可用与SLA达成；
5、参与运维标准化流程（SOP）的制定与优化，负责运维知识库的沉淀、整理与完善，推动团队技术共享与能力提升。
1.维护Hadoop集群可用性，评估集群容量，优化性能，确保组件稳定
2.负责公司大数据系统各个组件的业务监控,数据迁移，持续交付，应急处理，容量规划等。
3.负责大数据应用的生产环境的发版发布与监控。
4.负责大数据系统监控平台和自动化运维平台开发。
1、体系落地与运营：参与公司数据安全管理体系的构建与完善，推动数据分类分级、数据全生命周期安全管控机制的落地与日常运营。
2、业务风险评估：深入业务场景评估数据交互风险，识别数据安全与隐私合规风险点，设计并推动合理的管控方案落地，保障业务安全合规开展。
3、日常安全管控：负责数据传输/导出等高风险操作的安全审批，开展数据安全事件监控、响应处置及安全合规审计工作。
4、安全前置评审：参与新业务/新系统的需求与架构评审，在设计阶段前置提供数据安全咨询与合规建议，规避业务上线风险。
5、安全项目推进：协助规划并推动内部数据安全提升项目，协同各业务团队提升整体安全水位。