薪酬概览
平均月薪
¥4100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥3500 - ¥4600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
16
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 25% |
| 不限经验 | 12 | 75% |
热招职位
1、统筹规划：负责酒店 IT 系统搭建、运维及项目全流程落地；制定IT/产品中长期战略，明确技术架构、产品路线，对齐全球门店运营、总部管理核心需求。
2、落地执行：主导IT系统（门店管理、数据中台、协同办公等）搭建与迭代，统筹产品从需求拆解、设计到上线、优化的全流程，确保适配多国家合规要求、多门店差异化需求。
3、统筹各酒店 IT 预算编制、执行与管控，推进成本优化；建立并维护 OA 自动化审批流程体系，提升内部运营效率。
4、负责 IT 供应商全生命周期管理，包括资质评估、商务谈判、履约监督与关系维护，保障服务与供应链稳定。
5、团队与风险管控：带领IT/产品团队，建立高效协作机制；管控技术风险、数据安全，保障全球系统稳定运行，支撑业务连续性。
6、协同赋能：联动全球各区域门店、集团各职能部门，推动IT/产品价值落地，解决业务核心痛点，提升运营效率与客户体验。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.定义并设计具身智能本体架构，结合应用场景（无人机、移动机器人、人形机器人等）定义形态、自由度、感知-决策-执行链路，形成从概念到功能定义的系统方案；
2.构建并优化具身数据采集与训练软件系统，涵盖多模态数据（视觉、力觉、IMU、关节状态等）采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署；
3.建立并完善具身智能系统测评体系，设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案，覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度，推动测评从仿真到实机的闭环验证；
4.掌握具身智能EE架构，理解传感器选型与融合（视觉、IMU、力/力矩、触觉等）、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束，能够主导或深度参与软硬件协同设计；
5.推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合，探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式，并能够通过原型系统验证技术可行性；
6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
（一）本地化服务体系搭建与经销商赋能
牵头搭建户储海外本地化技术支持体系，编制标准化文档：简化版运维 SOP（终端用户易懂）、经销商培训手册、常见故障排查指南，
赋能海外经销商 / 安装商团队：设计分层培训计划（产品安装、并网调试、基础维修、客户沟通技巧），通过远程授课、现场实操演练，提升经销商独立服务终端用户的能力（目标：常规问题自主解决率≥80%）；
优化户储跨境支持工具：适配海外家庭网络环境，优化远程诊断软件、移动端 APP（含多语言操作界面）、视频指导工具，降低终端用户 / 经销商操作门槛。
（二）终端用户与经销商技术支持
跨时区响应终端用户与经销商需求（核心市场响应时效≤2 小时）：远程解决户储产品常见问题（如并网失败、APP 连接异常、电池充放电故障、散热异常），复杂问题（如硬件损坏、电网适配问题）提供现场支持或协调本地化维修；
指导户储产品安装调试：通过视频 / 图文指导经销商 / 终端用户完成家用储能一体机固定、接线、并网配置，确保符合当地电气规范与安全标准；
处理户储产品投诉与售后咨询：耐心解答终端用户疑问（如续航时长、运维周期、安全注意事项），协调解决产品质量投诉，提升 C 端满意度。
（三）成本管控
控制户储海外技术支持成本（含差旅、备件物流、远程支持费用），优化服务投入结构（优先远程支持，减少不必要现场出差）。
（四）培训资料与知识沉淀
编制 / 更新多语言通俗化技术资料：产品快速安装指南、终端用户运维手册、经销商故障案例库（图文 + 视频版），确保非专业用户也能理解操作；
收集海外户储终端用户痛点、经销商服务反馈，沉淀区域化解决方案（如不同国家电网适配技巧、高温 / 低温环境使用优化），支撑产品本地化迭代。
（五）合规与质量改进
确保户储产品安装、运维、维修流程符合所在国合规要求（如并网认证、安全标准、环保处置规范），规避 C 端用户投诉与法规风险；
分析海外户储共性故障（如并网兼容性问题、电池衰减过快、APP 闪退），输出多语言质量改进报告，为研发部门提供 C 端市场数据支撑
（六）跨文化协同与市场支撑
协同海外销售、经销商，建立户储售后快速响应通道，解决批量性产品问题或区域化投诉，支撑市场拓展；
收集海外户储市场技术趋势（如光储充一体化需求、智能调度功能需求）与终端用户反馈，提出产品功能优化、服务流程升级建议。
1.参与过运维工具的设计，有运维平台产品经理经验者加分；
2.熟悉腾讯云服务，有相关运维经验者优先；
3.掌握至少一种编程语言，如Python、Shell等，能够编写自动化脚本；
4.了解容器化技术，如Docker、Kubernetes等，有实际应用经验者优先。
- 熟悉ISO
13849、ISO
15066、ISO
26262、ISO
21448、IEC
60335、ISO
10218、EN ISO 12100等安全标准。
- 有机器人产品安全开发经验者优先，有汽车产品安全开发量产经验者优先。
- 了解产品认证流程、具备一定的电力电子及嵌入式基础、了解EEA电子电器架构。
职位描述：
1. 参与自动驾驶大规模分布式文件系统的功能开发、性能优化与维护，支撑海量训练数据的存储与访问
2. 参与存储安全能力建设，包括数据保护、权限管控、审计追踪等方向
3. 参与存储成本优化，探索冗余策略、跨集群数据迁移等技术方案
4. 协助进行存储引擎性能分析、瓶颈定位与调优，针对自动驾驶训练场景的 IO 特征探索加速方案
5. 与算法团队及平台团队协作，参与标准化数据服务接口开发，支持算法迭代与数据分析需求
职位要求：
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历
2. 熟练掌握 C/C++ 或 Go，熟悉另一种语言者优先，数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础扎实
3. 了解分布式文件系统、POSIX 语义、副本/EC 冗余等基本原理，有相关课程项目或实习经验者优先
4. 具备良好的编码习惯与工程素养，熟悉 Linux 基本操作，有个人技术博客或开源贡献者优先
5. 对底层技术与系统工程有热情，学习能力强，愿意主动钻研新技术，具备良好的团队协作与沟通能力
6. 加分项：有 ACM/ICPC 等算法竞赛获奖经历，或有 Ceph/Lustre/BeeGFS 等开源分布式文件系统、Linux 内核 IO 栈/VFS/文件系统模块开发、POSIX 语义/分布式一致性/副本与 EC 冗余相关的竞赛/科研/实习/开源经历
1、负责安全防护能力建设，包括但不限于云安全、办公安全、数据安全；
2、负责处理各类安全告警工单处置与应急，包括但不限于漏洞工单、入侵工单、数据泄漏工单；
3、使用SIEM/SOC等工具对安全设备数据和告警进行分析，找出异常行为和操作。
1、负责办公数据安全泄露事件的应急和响应2、推动办公安全相关策略的落地3、推动办公数据泄露风险的整改
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求；
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维；
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等；
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等；
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化；
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
1，主导光伏逆变器系统架构设计，包括功率拓扑选型（组串式/集中式/微型）、控制架构、通信架构、散热架构等；
2，制定技术路线图，规划3-5年的技术演进方向（如SiC/GaN应用、1500V系统、光储一体化）；
3，负责平台化设计，建立可复用的硬件平台与软件框架，支撑多功率段产品快速衍生；
4，评审重大技术方案，对核心器件选型（IGBT/SiC MOSFET/DSP/FPGA）、EMC设计、热设计等关键技术决策把关；
5，主导失效模式分析（FMEA），建立系统级可靠性设计准则；
6，解决跨领域技术难题，协调硬件、软件、结构、测试团队攻克系统性瓶颈；
1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业；
2、精通 Isaac Gym/MuJoCo/PyBullet 等物理引擎，有机器人仿真项目落地经验；
3、熟悉 3DGS/NeRF 等神经渲染技术，能优化渲染-物理计算的异构流水线；
4、具备 C++/Python 高性能开发能力，熟悉 CUDA 优先。
【加分项】
- 在 ICRA/IROS/RSS/TRO/IJRR 等顶会顶刊发表过相关论文；
- 熟悉强化学习算法和训练框架；
- 有人形机器人全身控制仿真调优经验；
- 理解生成式世界模型（UniSim、GenSim 等）在仿真中的应用。