深圳系统软件开发工程师
系统软件开发工程师是负责设计、开发和维护计算机系统软件的专业人员。他们一般会参与操作系统、驱动程序、网络协议、数据库管理系统等方面的开发工作，以确保计算机系统能够正常运行并提供高效的服务。系统软件开发工程师需要具备扎实的编程能力和深厚的计算机系统知识，能够理解和分析复杂的系统架构，解决系统性能和稳定性等方面的问题。此外，他们还需要与团队成员合作，进行软件设计、测试和文档编写等工作。对于系统软件开发工程师而言，不仅需要具备技术专长，还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，以便更好地完成工程项目。
薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥15300 - ¥27000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
28.6% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 66.7% |
| 1-3年 | 2 | 16.7% |
| 不限经验 | 2 | 16.7% |
热招职位
1、负责嵌入式Linux/RTOS系统BSP开发及平台Bring‑up，完成系统移植、驱动开发及系统稳定性优化；
2、负责SoC关键IP模块驱动开发与调试，包括充电、Memory、eMMC/SDIO、USB、Audio、Debug等模块；
3、负责平台级系统问题分析与性能优化，包括内存、调度、IO及系统稳定性问题定位；
4、负责系统功耗分析与优化，支持低功耗调试及复杂问题定位。
- 计算机科学、机器人学、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，具有硕士学历者优先
- 扎实的工程基础：精通 Linux 与 Docker 容器化技术，熟练掌握 C++/Python 双语开发，严格遵循 Git 工作流与编码规范
- 深厚的技术积累：具备机器人运动控制、计算机视觉、计算机图形学、物理仿真等领域研发经验者优先
- 仿真平台专长：熟练掌握 Isaac Gym/Sim、MuJoCo（含 MJX 及 MuJoCo_warp）等主流仿真平台，能够构建复杂仿真场景与环境
- 极客精神：对技术充满热情，追求极致性能优化，善于解决复杂工程问题
【携手构建下一代智能机器人】
加入我们，您将成为具身智能基础设施的构建者，用代码定义人形机器人的训练与进化之路。
1、主导运动控制系统设计、算法开发和运控硬件选型验证，与自动化机构、电气和软件团队紧密合作，搭建和完善非标自动化设备运控平台，提升荣耀自研装备的智能化水平；
2、负责基于运控系统需求及应用场景，开展算法的建模设计、实现及落地应用，能通过场景分析与算法初步验证，持续优化算法架构，达成高实时性、高精度的各项运动性能；
3、对标业界优秀实践，研究运动控制领域的新技术和发展趋势，提升和保持运控领域竞争力。
1.有大规模机器学习平台或AI服务开发经验；
2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）或自然语言处理技术；
3.有IM相关或大型社交产品开发经验；
4.参与过开源项目或有技术博客分享经验。
1、负责软件技术发展方向的规划
2、负责软件开发标准和流程制定以及嵌入式软件平台化工作
3、负责项目的需求分解/架构设计/方案选型/子系统或模块划分/接口定义/框架代码编写，对系统的重用/扩展/安全/性能/简洁等做系统级的把握。
4、持续优化和演进平台软件架构，防止软件架构腐化和满足业务发展的需求。
5、负责软件设计人员/开发人员软件架构能力提升的培训
6、识别项目中的关键技术点，牵头攻关项目中的疑难问题
1、聚焦地平线国内与海外开发者生态社区的推广工作，及时收集并追踪用户问题；
2、协助社区内容数量和质量的提升，与资深工程师一起跟踪行业热点与前沿技术话题，打造精品内容；
3、负责地瓜机器人开发者社区技术布道，与众多技术爱好者共同发现机器人开发平台的无限可能。
1.负责AI智能体相关技术方案的设计与规划，结合业务需求制定合理的技术路线，主导智能体核心功能的研发与实现；
2.开展AI智能体的核心模块开发工作，包括但不限于智能决策、任务规划、多模态交互、环境感知与适配等模块的编码实现、测试与优化；
3.深入研究大语言模型、强化学习、多智能体协作、知识图谱等相关技术，将前沿技术融入智能体开发中，提升智能体的自主决策能力、自适应能力与交互体验；
4.负责AI智能体系统的性能优化与问题排查，保障系统在不同应用场景下的稳定性、高效性与可靠性；
5.与数字化、业务及其他技术团队紧密协作，准确理解业务需求，将技术方案落地应用，推动AI智能体在具体业务场景中的部署与迭代；
6.跟踪国内外AI智能体领域的技术动态与研究成果，开展技术调研与预研工作，为团队技术创新与产品升级提供支撑；
7.公司领导交办的其他工作。
1、统筹分析并产品软件需求,确保软件需求的可行性
2、统筹设计并评估软件架构方案,确保输出符合软件设计开发流程要求的软件架构设计规范
3、统筹实施软件详细设计,输出符合编码规范的代码或模型
4、统筹实施单元验证,输出静态检查报告、代码评审报告
5、统筹设计软件组件的集成策略，确保不同模块之间能够高效协调运作
6、统筹研究先进技术,完成技术沉淀，促进技术进步
1. 计算机、自动化、电子、机器人等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上客户端、端侧或嵌入式软件开发经验。
2. 熟练掌握 C++、Python、Rust、Go 中至少一门语言，具备扎实的多线程、异步 IO、网络通信和文件系统基础。
3. 熟悉 Linux 开发与调试环境，能够使用常见性能分析、日志诊断和问题定位工具。
4. 理解多源数据时间同步、缓冲队列、文件封装、传输校验和异常恢复等关键工程问题。
5. 具备良好的架构设计、代码质量和跨团队协作能力，能够独立推动复杂模块落地。
6. 能够熟练使用 AI Coding Agent 等 Vibe Coding 工具提升方案设计、编码、测试和问题定位效率，并具备审查生成代码、补齐测试及验证边界条件的能力。
加分项
1. 有机器人、自动驾驶、智能硬件或边缘计算设备的数据采集与回传经验。
2. 熟悉 ROS/ROS2、DDS、gRPC、WebSocket 或常见设备通信协议。
3. 有音视频编解码、点云处理、设备抽象层或跨平台桌面客户端开发经验。
1、计算机、电子信息、自动化、通信、软件工程等相关专业，本科及以上学历。
2、具备 3 年及以上嵌入式软件、智能硬件、机器人、相机设备或移动终端相关开发经验。
3、熟练掌握 C/C++，具备良好的 Linux 编程基础；熟悉 Python、Shell 等脚本语言。
4、熟悉嵌入式 Linux 或 Android 软件架构，具备驱动、HAL、中间件或应用层开发经验。
5、熟悉 MIPI CSI、USB、I2C、SPI、UART、GPIO、CAN 等常见硬件接口及设备调试方法。
6、具备较强的问题定位能力，能够结合日志、抓包、示波器或系统性能工具分析软硬件问题。
7、具备良好的跨团队沟通和项目推进能力，能够适应快速迭代、试制交付及现场问题处理。
加分项
1、有机器人数据采集、自动驾驶数据采集、运动相机、AR/VR、智能眼镜或穿戴式设备开发经验；
2、有多目相机同步、硬件触发、PTP 时间同步、时间戳对齐或传感器融合相关经验；
3、有 Rockchip、Qualcomm、NVIDIA Jetson、全志、瑞芯微等嵌入式平台开发经验；
4、有图像 ISP、自动曝光、白平衡、图像编码、视频低延迟传输或图像质量调优经验。
岗位目标
通过建设稳定、可扩展的数采设备软件平台，保障多模态数据的稳定采集、可靠存储与高效上传，降低设备故障及无效数据比例，支撑机器人训练数据规模化生产。
1、参与应用系统的需求分析、架构、测试需求、测试案例等评审。
2、根据测试需求分析，设计、开发测试案例。
3、根据测试需求分析，执行测试案例。
4、根据风险评估，确定测试案例执行的优先级别。
5、负责测试发现缺陷的风险评估，确认缺陷和协调修复缺陷，领导交办的其他事务。
研发管理部，建设公司代码托管协作平台“工蜂”；构筑研发协作与项目管理平台TAPD；创造开放包容的一站式社区平台KM；提供技术问答、技术比赛、技术圈子交流平台“码客”；搭建校企合作桥梁，高校科研合作推进科技创新和前沿科研人才培养。研发管理部让分享更简单，让协作更敏捷，为梦想创造可能！