薪酬概览
平均月薪
¥7800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5900 - ¥9700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
21
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 21 | 100% |
热招职位
腾讯运营管理部负责提升公司资源运营效率、技术运营水平，完善的业务架构评审、业务预核算管理、资源规划、资源供应链、产品体验和运营优化的IDC资源全生命周期精细化技术运营体系。目前在全球26个国家和地区拥有100多个可用区，共百 T 带宽和超百万台服务器资源，并持续进行有效的成本优化，为业务实现低成本高效率发展保驾护航。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1、负责运营中心EHS管理工作，宣贯公司EHS要求，监督运营中心线路的落实
2、负责组织质量标准，质量管理制度的拟定、修改、检查、指导、协调、监督、控制及执行
3、负责制定安全质量目标和计划并跟踪执行状况
4、负责科室员工绩效管理，指导编制工作计划和工作开展工作
5、负责完成中心质量、安全指标的落实
6、负责完成上级领导交付的其他工作
1.热爱游戏，具备游戏产品思维，能够理解玩家需求者优先；
2.有大型互联网项目开发经验，熟悉高并发、高可用系统的设计与实现者优先；
3.掌握机器学习、强化学习等算法原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有大数据处理经验（Hadoop/Spark/Flink）者或相关研发应用经验者优先。
1. 多模态大模型研发优化：负责CV领域多模态大模型研发工作，聚焦图像、视频、文本多模态融合，完成视觉大模型预训练、微调、对齐优化，包括SFT、RLHF、Prompt工程、模型量化等工作，提升模型视觉理解、细粒度识别、图文匹配、图像生成能力。
2. 视觉Agent智能体开发：负责AI Agent架构设计与开发落地，搭建视觉智能体任务编排框架，实现Agent感知、推理、规划、执行闭环能力，完成视觉任务拆解、工具调用、多智能体协同、自主决策逻辑开发，落地CV场景智能化应用。
3. 算法方案设计与迭代：结合业务场景需求，调研跟进国内外多模态大模型、视觉Agent前沿技术，设计高精度、高稳定性的算法解决方案，持续优化模型推理速度、泛化能力、复杂场景适配性。
4. 数据处理与评测体系搭建：负责多模态视觉数据清洗、标注、增强、蒸馏优化，搭建模型评测基准，针对视觉识别、Agent任务执行效果进行量化评估，输出优化迭代方案。
5. 工程化落地与优化：配合工程团队完成模型轻量化、推理部署、性能调优，兼顾算法效果、算力成本与系统稳定性，实现多模态模型+视觉Agent在业务场景的规模化落地。
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池；
2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入，制定质量控制计划，保证供应商阶段性的质量交付，保障来料/交付质量；
3.负责对应供应商来料及产线异常的分析，判定和处理，推动供应商进行8D改善，确保质量问题处理的及时率和有效关闭率；
4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准，确保量产产品一致性；
5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1、行业与技术调研：跟踪毫米波雷达射频天线领域的技术发展趋势，分析行业标杆方案，输出技术Benchmark报告。
2、射频天线能力建设：主导毫米波雷达射频天线方向的技术规划，包括天线设计、仿真优化、测试验证、生产导入及量产一致性保障。
3、系统需求拆解：结合无人机业务场景（如城市低空物流、避障、精准降落等），梳理毫米波雷达射频天线的系统需求，输出天线性能指标及技术规范。
4、供应商技术评估：参与毫米波雷达定制开发，评估供应商的射频天线设计能力、工艺水平及量产可行性。
5、问题攻关：牵头解决研发、测试、生产环节中与射频天线相关的关键技术问题（如干扰抑制、波束赋形、多天线耦合等）。
6、频段合规性：负责毫米波雷达频段的电磁兼容性（EMC）理论分析与实验验证，协助申请频段使用许可。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1. 负责低空物流和具身智能硬件产品的硬件系统设计、开发和验证工作；参与新技术预研和探索；
2. 负责器件及方案选型评测、原理图设计、PCB Layout评审、回板调试和故障排除；
3. 开发与调式底层驱动（Bootloader/RTOS/BSP）；优化软硬件协同性能；
4. 参与生产、测试和运营场景中电子电路相关问题的分析和故障排除；
5. 与团队成员和其他专业团队密切合作，确保项目进度和质量;
6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作和研发流程，持续提升工作效率与产出质量。
1. 相机选型与评估。根据产品需求，对图像传感器（CMOS Sensor）、镜头、ISP芯片等进行选型调研与对比评估建立相机模组评价体系，输出选型报告；与供应商进行技术对接与谈判。
2. ISP Pipeline 调试与优化。- 负责全链路 ISP 算法模块调试，包括但不限于：自动曝光/ AWB（自动白平衡）/ AF（自动对焦）3A 算法调优、Demosaic、Denoise（2D/3D NR）等。- 利用专业标定工具（如 X-Rite、Imatest、OpenCV）完成相机标定与图像质量评估。- 针对不同场景（强光、弱光、逆光、运动模糊）进行专项调优。
3. 需求梳理与规格制定。承接产品/算法团队的图像质量需求，转化为可量化的 IQ（Image Quality）规格指标，输出相机模组规格、ISP 参数配置文档。
4. 图像质量问题排查。负责量产前/后图像质量问题的定位、复现与解决（Flicker、色偏、噪点、过曝等）；建立图像质量测试规范与 Benchmark 流程，推动图像质量持续提升。
1、负责Keeta多国首页流量机制建设与运营，制定流量体系建设的规划和目标，通过机制和项目确保多国流量资源利用充分、首页分发和转化效率最大化。建设和维护流量分析体系，提供准确的流量数据和分析报告，为业务决策提供支持。
2、有效通过用户调研、访谈等方式，科学分析多国用户消费偏好，设计需求、场景、品类分层和对应承接策略，提升全景用户需求满足度和满足效率，探索更多激发用户弹性需求的方式，提升Keeta用户的选购体验。
3、和多国业务团队建立良好互信的协作关系，管理与统筹多国流量端需求，提供科学合理的前置评估。独立完成运营方案设计，协调产品、研发、其他业务部门等各方资源，推进上线。通过敏捷AB实验和数据分析，快速拿到认知，持续进行策略迭代。
4、对行业动态、业界标杆平台、海外产品趋势保持关注，深入理解其产品功能迭代的表层考量和底层逻辑，为产品优化和创新提供指导。
1、基础广告投放能力：深入理解效果广告投放场景，设计符合广告投放业务需求的基础产品能力建设，如AB实验体系搭建、落地页策略与配置工具；
2、AI智能投放能力：探索并落地AI Agent在广告投放中的应用，包括但不限于广告效果监控分析、智能出价、预算调控等场景，推动投放能力的智能化升级。
3、数据分析：建立投放效果监控与归因分析体系，通过数据洞察发现增长机会，持续优化广告投放ROI与获客成本。
4、跨团队协同：与算法、研发、运营等团队紧密协作，推动产品需求的高效落地，确保项目按时交付。
1. 梳理水产养殖的各流程环节，建立标准操作流程和技术手册，梳理形成操作技术规范赋能到服务站团队进行使用，持续降低损耗率和死亡率；
2. 跟踪活鲜养殖领域的核心技术，包括水产收货、养殖、制冷、供氧、过滤、海水配置、宰杀、配送等，并通过专业赋能公司，提升商品品质，改善品质客诉；
3. 通过日常巡站，不断完善操作流程和技术手册，定期对服务站培训输出，提升服务站团队运营能力。