薪酬概览
平均月薪
¥7100
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6100 - ¥8200
数据来源：谈职全网73份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
78.1% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
100
对比上月：岗位新增48
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 50 | 53.8% |
| 1-3年 | 11 | 11.8% |
| 不限经验 | 32 | 34.4% |
热招职位
1. 负责公司核心产品（包括移动端App和Web端）的功能测试、兼容性测试及性能测试，保障产品质量。
2. 深度参与产品需求评审，分析需求合理性，制定详细的测试计划和测试用例，确保测试覆盖度。
3. 积极利用AI工具辅助编写测试用例、生成自动化测试脚本、构造测试数据及定位缺陷，显著提升测试效率。
4. 准确记录并跟踪软件缺陷，推动开发人员及时解决问题，对线上问题进行复盘与总结。
5. 参与接口测试及能压测。
1、负责逆变器各工况下的硬件白盒测试
2、参与需求分析，编写硬件测试方案、测试规范。
3、负责测试任务执行，以及白盒测试的工作把控
4、准确地定位并跟踪测试问题，及时与研发、第三方沟通。提交测试问题并推动问题及时解决和闭环。
5、记录测试数据，编写测试报告，提出改善建议。
1.负责以太网物理层和数据链路层测试；
2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试；
3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试；
4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试；
5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发；
6.负责测试问题定位、问题跟踪；
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
1、本科及以上学历，机械电子、机器人、自动化、测控、电子工程等相关专业；
2、精通多自由度灵巧手整手系统测试理论与方法，有高自由度灵巧手、精密电机或触觉传感器相关测试经验；
3、熟悉机器人系统、电机控制（FOC）、传感器集成及通讯协议（CAN/EtherCAT/串口/TCP/UDP等）的测试与验证；
4、具备扎实的软硬件基础，精通Python/C++，能独立主导自动化测试框架与测试工具开发；
5、具备极强的逻辑思维、问题分析与解决能力，具备优秀的跨部门沟通协调能力与团队领导力；
6、熟悉整手级抓取规划、在手操作（如翻转、捏取、工具使用等）场景的测试方法；
7、了解ISO
13849、IEC 61508等安全标准，具备功能安全测试经验；
8、有伺服系统或相关产品测试经验；
9、熟悉DFMEA/PFMEA等失效分析方法；
10、了解ISO/IEC
17025、GB/T等测试相关标准；
11、结果导向，对整手测试质量负责，具备较强风险意识；
12、对新技术保持高度敏感，自驱力强，善于思考与总结；
13、具备优秀的沟通表达能力与组织协调能力。
软件测试工程（高科技）的工作重点是测试多种类型/类别的软件，包括出售给外部顾客的终端用户应用程序和操作系统/实用软件（提供平台供终端用户应用程序运行）。工作包括：1•开发和指导综合测试计划、质量监督计划、程序和进度表的准备和执行。2•规划和开展软件测试（包括使用编程语言编写用于应用程序/软件代码的代码），进行测试结果分析，并在测试过程中追踪/报告风险级别.3•对系统变更造成潜在影响的软件和组件进行回归测试与随机测试.4•诊断软件/硬件/数据界面问题，保证系统的集成
1、负责检测能力建设搭建，检测要求落地执行；
2、负责检测方案和方法的制定、实施和评估；
3、负责检测资源协调沟通，跟进检测进度和异常失效闭环；；
4、负责检测数据收集分析（售后、来料、产线及可靠性）和检测方法优化；
5、参与七新评审，参与行业技术交流和前沿产品检测技术；
6、培训考核技术员和检测员检测标准和方法，监督标准执行有效性；
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
1、测试体系构建：建立毫米波雷达全生命周期测试标准（研发验证、产线测试、场景实测），覆盖射频性能、感知算法、环境适应性等维度。
2、设计自动化测试工具链（如点云数据比对、多传感器同步采集），提升测试效率。
3、场景化测试验证：针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、强电磁干扰、雨雾天气），制定毫米波雷达的极限工况测试方案。主导外场实测，验证雷达在真实飞行中的探测精度、抗干扰能力及失效模式。
4、问题闭环管理：分析测试数据（如虚警率、漏检率、测距误差），定位硬件/算法缺陷并推动研发团队优化。建立雷达性能基线库，支撑量产一致性管控与供应商质量评估。
5、合规性测试：负责毫米波雷达频段辐射、EMC等法规测试，协助完成型号核准认证。
6、跨职能协同：与算法、硬件、飞控团队协作，设计"感知-控制"联调测试用例，确保系统级功能达标。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1.负责超大规模通用大模型服务的 SRE 体系建设，保障 AI 平台在高并发、高吞吐、复杂异构资源环境下的稳定性、可用性与服务质量；
2.负责 AI Infra 监控、可观测性、告警治理与自动化运维平台建设，构建覆盖 GPU、网络、存储、推理链路与模型服务全生命周期的智能运维体系；
3.负责线上故障快速定位、应急响应与稳定性治理，建立标准化应急预案、故障复盘与根因分析机制，持续提升系统韧性与业务连续性；
4.参与大模型训练与推理平台的部署、调优与自动化能力建设，推动 LLMOps / MLOps 工程化体系落地，提升平台交付效率与稳定性；
5.深入分析系统瓶颈与容量热点，通过数据驱动方式识别稳定性风险与性能短板，持续推动架构优化与平台演进；
6.负责 GPU / CPU / 网络 / 存储等资源利用率治理，推进模型推理加速、弹性调度与成本优化，持续提升资源效率与 ROI；
7.跟踪业界 AI 硬件与 Infra 技术演进（GPU、网络、存储、推理框架等），结合业务场景推动基础设施选型、架构升级与技术创新；
8.探索 AI Native SRE、智能 OnCall、AIOps、Agentic 运维等前沿方向，推动运维体系向智能化、自愈化与自治化演进。
1.负责 AI 应用（大模型、RAG、Agent、多模态交互等）的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性、幻觉、对齐度、安全性等专项测试。
2.构建 AI 测试体系，设计测试策略、测试标准、评测指标与自动化方案，提升 AI 系统可靠性与可控性。
3.参与研发流程 AI 提效建设，通过 AI 工具 / 平台实现需求分析、用例生成、缺陷分析、回归测试、自动化执行等环节增效。
4.搭建 AI 测试数据集、评测集、测试点 Checklist、测试标签体系，支持用例自动生成与覆盖度评估。
5.与算法、研发、产品协作，推动 AI 质量左移，输出质量报告、风险评估与优化建议。
6.探索 AI + 测试前沿技术（MCP、Skills、自动化 Agent、RAG 测试、模型评测等），落地团队提效工具与平台。