深圳系统架构工程师
系统架构工程师是负责设计、开发和维护复杂软件系统架构的专业人员。他们负责分析系统需求，制定合适的架构方案，并确保系统的高性能、可扩展性和安全性。系统架构工程师需要深入了解各种技术框架、数据库系统、网络协议以及云计算等相关技术，以确保系统能够满足客户和业务的需求。此外，他们还需要与团队成员合作，协调各个组成部分之间的交互，并指导开发人员按照设计规范实现系统架构。这个职位需要具备丰富的编程经验、架构设计能力和良好的沟通能力，能够应对复杂系统架构上的各种挑战和问题。
薪酬概览
平均月薪
¥33700
中位数 ¥35000 ｜ 区间 ¥24900 - ¥42600
数据来源：谈职全网17份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.8% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| >10年 | 2 | 50% |
热招职位
芯片系统架构师站在系统全局和端到端性能/功能视角，定义和优化跨越芯片微架构、系统软件、编程模型完整解决方案。确保芯片在最终应用场景提供最优的性能、能效和开发体验。工作职责包括（可以覆盖一个或多个领域）
（1）基于对于垂直领域（服务器，AI，机器人）软硬件技术堆栈的理解、定义芯片的核心的架构方案，包括但不限于芯片内存子系统，一致性总线，片间高速互联， 虚拟化，芯片流控，网络加速，异构计算等方面。
（2）参与或领导RISCV 指令集架构扩展的定义，确保新指令不仅硬件实现高效，更能被编译器、开发工具和开发者有效使用。
（3）与编译器架构师紧密合作，参照编译器优化策略（如自动向量化、二进制翻译），将高层语言高效映射至目标微架构。
（4）深入分析关键工作负载（如LLM推理、服务器存储，搜推广，公有云，私有云，大数据等），从软件和系统行为中提取硬件优化机会，转化成架构/微架构方案，并确保其在芯片上落地。
1. 本科及以上学历，机器人、机械、自动化、电子、计算机等相关专业。
2. 具备机器人、智能硬件、复杂机电、消费电子、汽车智能产品等相关经验。
3. 对机械、电控、传感器、软件算法、交互体验等有较强的跨域理解，能够从整机视角进行系统判断。
4. 具备较强的产品理解力和系统抽象能力，能把模糊需求收敛为场景、能力、约束和方案。
5. 对“什么样的机器人真正打动人”有较强判断，能够从用户感知、产品气质和整机体验出发定义系统方案。
6. 具备较强的创新意识与 tradeoff 能力，能在信息不完整、资源有限的情况下做出高质量判断。
7. 具备良好的跨团队沟通推动能力和文档能力。
加分项
1. 有 人形机器人、服务机器人、移动机器人、具身智能终端或复杂消费电子相关经验。
2. 有与工业设计、人机交互、机械、算法团队深度协同的经验。
3. 不要求必须具备完整 0-1 经验，但若有由产品理念驱动的功能创新、形态创新、交互创新或系统创新实践，将明显加分。
4. 能清楚讲明“用户为什么会被这个产品打动，以及系统为什么必须这样定义”的候选人优先。
1. 发现下一代SoC设计内存面临的挑战性架构问题，并提供相应的可行性架构方案；
2. 提供有竞争力的内存系统解决方案，负责内存子系统架构规范的制定和撰写；
3. 与SoC系统，产品业务、固件、设计以及验证团队协同工作，完成内存系统规格和方案制定，参与开发和验收。
1.熟悉AI与大数据结合的应用场景，有机器学习平台或数据智能项目经验；
2.拥有大数据领域权威认证（如CDA、CDMP、AWS/Azure/GCP相关认证）；
3.参与过大型行业级大数据重点项目，具备标杆案例打造经验。
一、小组产品线管理
1. 承接研发总监下发的季度产品战略，拆解为小组月度OKR（如：Q3完成8款概念筛选→3款进入中试→1款全国上市）；
2. 主导负责产品线的全生命周期：概念提案→风味原型开发→内部三轮品鉴→跨部门联审→区域试销→全国上市/下架；
3. 建立小组产品档案库，记录每款配方的风味数据、成本结构、上市表现，形成可复用的风味模型。
二、小组研发效能管理
1. 制定小组排期与资源分配，管理组内研发专员、助理研发等，确保人均月度有效配方产出≥X款；
2. 建立小组内部评审机制（如每周五风味盲测会），把控出品标准：风味辨识度、稳定性、操作复杂度、成本达标率；
3. 监控小组样品损耗与测试预算，对超支项进行预警与纠偏。
三、配方标准化与跨组协同
1. 将确认配方转化为可移交的《标准配方卡》与《门店SOP初稿》，协同品控组或产品管理组完成原料验收标准制定；
2. 参与研发部跨小组评审会（如创新线需与经典线做风味区隔审查），确保产品线之间不内耗、有梯度；
3. 配合降本线小组完成现有产品配方优化，在风味损失可控前提下推动成本下降。
四、供应链与测试对接
1. 负责小组核心原料（限定茶底、季节性水果、特色辅料）的寻样、测评与供应商技术对接，输出《原料测评报告》；
2. 组织小组完成原料替换测试（如茶叶换产地、水果换品种），确保风味一致性；
3. 对接采购部完成新原料BOM录入与成本核算，确保目标毛利率达成。
五、门店落地与数据复盘
1. 协同培训组完成新品上市前门店技术培训，首周跟店抽检出品合格率；
2. 跟踪小组产品上市后30天/90天销售数据，分析风味客诉率，主导配方微调或下架决策；
1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案；
2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点；
3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势；
4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系；
5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；
1、核心框架设计与开发:基于阿里开源AgentScope框架，负责智能体开发框架封装、底座集成与架构设计，主导技术选型、迭代优化，保障框架稳定可扩展，适配多业务场景。
2、 技术方案落地：设计框架企业级适配方案，攻克分布式部署、多智能体协同、大模型接入等技术难题，推动框架全流程落地。
3、 团队传帮带：负责团队技术指导，培养开发人员，沉淀技术规范，搭建成长体系，提升团队整体技术能力。
4、技术调研与创新：跟踪 AgentScope 及多智能体前沿技术，结合需求调研验证，引入新技术，推动框架创新升级。
5、跨部门协作：制定编码、接口、部署、测试等规范并推进落地，保障开发标准化规范化，降低开发与维护成本。
一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。
1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。
1. agentic ai工程架构：主导agentic ai的工程架构设计、选型及实施工作。持续追踪行业领先的agentic ai架构，设计支持复杂决策、工具调用与协同工作的底层系统框架，为智能体应用提供稳定可靠的运行环境。
2. 研发质量及性能优化：构建和完善agentic ai实践流程与工具链，实现执行式智能体的开发、部署、监控与治理的全生命周期自动化管理，提升 agentic ai 研发与运维的质量、效率及研发合规工作。结合业务场景对性能(TTFT/TPOT/吞吐）的需求，不断系统性能，包括但不限于推理性能、执行链路优化、工具优化等。
3. 知识工程平台设计与实现：知识工程平台设计开发，包括数据采集、解析、抽取、向量化、存储到服务化的全链路技术方案。确保系统具备高可用、高并发、可扩展及易维护的特性。
作为SoC性能架构师，你将从事大型通用CPU芯片SoC架构工作，主要包括：
1.从整芯片出发，定义低延时、高带宽的multiple-processors & multiple-chips的互联架构；
2.和建模团队一起，定义SoC的建模仿真方案，端到端指导建模团队进行架构建模仿真；
3.通过分析ESL建模假设和仿真结果，获得SoC架构性能竞争力分析预测报告，并且提出优化方案；
4.配合测试团队，分析定位性能问题，提出解决方案。
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；
2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；
3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；
4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。