深圳数据处理工程师
数据处理工程师是负责处理大量数据的专业人员。他们利用各种工具和技术，如数据库管理系统、数据挖掘工具、编程语言和统计分析软件，从结构化和非结构化数据中提取信息，并将其转化为有价值的见解和决策支持。数据处理工程师需要具备深厚的数据分析和处理技能，以确保数据的准确性、一致性和完整性。他们还需要设计和维护数据处理流程，构建数据仓库和数据模型，以支持企业的商业需求和战略目标。另外，数据处理工程师还需要与数据科学家、业务分析师和其他团队成员合作，以确保数据处理流程符合业务需求并产生有益的结果。总之，数据处理工程师在当今大数据时代扮演着至关重要的角色，在各行各业中都有广泛的应用。
薪酬概览
平均月薪
¥20900
中位数 ¥16000 ｜ 区间 ¥15500 - ¥26200
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
37.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 66.7% |
| >10年 | 2 | 16.7% |
| 不限经验 | 2 | 16.7% |
热招职位
1、负责规划和建设集团数据流通管控体系，推动数据流通管控机制的落实，提升人工智能领域数据流程管控能力。
2、提升人工智能服务相关的数据集合规、数据训练合规、数据流通合规管控机制和技术平台的规划建设；
3、建设和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通，满足集团各类数据服务开展的需求；
4、支持数据流通、合规管控解决方案的技术实现，推广可信数据流通管控，重点提升人工智能服务数据高效流通；
5、完成项目管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作。
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。
岗位描述
1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
1. 专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
2. 编程能力：
1. 熟悉C++编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识2. 熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码3. 具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧3. 数据分析能力
1. 具备大数据处理和分析能力，精通SQL、Python编程2. 能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型4. 综合素质
1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神2. 有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力3. 善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维4. 热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
- 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
- 具备优秀的Metric设计与分析能力，能够快速解决复杂问题
- 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景
- 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1.负责文档数据处理的全链路工程实现，包括负责支持文档数据存储计算处理、解析、去重、质量筛选等数据处理环节；
2.有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验、基于Agent的数据生产链路研发经验优先；
3.有多模态理解数据处理经验优先。
1、负责规划和建设集团数据流通管控体系，推动数据流通管控机制的落实，提升人工智能领域数据流程管控能力。
2、提升人工智能服务相关的数据集合规、数据训练合规、数据流通合规管控机制和技术平台的规划建设；
3、建设和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通，满足集团各类数据服务开展的需求；
4、支持数据流通、合规管控解决方案的技术实现，推广可信数据流通管控，重点提升人工智能服务数据高效流通；
5、完成项目管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作。
1、负责部门预算规划和管理，部门考核跟踪和反馈。
2、负责项目的管理组织，统筹项目的PMO管理工作，包括项目需求管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作；
3、协调各部门工作，追踪并推动重点项目及事项的完成情况；并就进展、问题与项目组、领导层汇报沟通，跟踪问题解决；
4、支持部门日常管理工作，组织会召开，跟踪会议事项，编写会议汇报材料等工作。
1、计算机、人工智能、数学、统计、自动化等相关专业本科及以上学历；
2、熟练掌握 Python、Go、Java、C++ 中至少一门语言，具备扎实的工程实现能力；
3、熟悉 Elasticsearch、ClickHouse、Milvus、LanceDB、Faiss、Redis 等检索、分析或向量数据库系统中的一项或多项；
4、理解向量检索、特征索引、Embedding、召回排序、标签体系、样本管理等基础概念和工程实践；
5、有数据挖掘、样本库、特征平台、标签平台、搜索系统或推荐系统相关经验；
6、对多模态数据、具身智能、大模型数据闭环有兴趣，能主动理解算法研发场景并抽象为平台能力。
加分项
1、有自动驾驶、机器人、大模型训练数据平台或多模态检索项目经验；
2、熟悉视觉/视频/传感器数据处理，有时序数据对齐、片段切分、场景挖掘经验；
3、有 RAG、Agent、数据问答、智能分析工具建设经验。
1.负责客户关系的维护与开发，提升客户满意度和忠诚度;
2.负责客户市场的分析与研究，制定并执行客户经营策略;
3.负责客户经营计划的制定与实施，确保客户经营目标的达成;
4.负责团队的管理与指导，提升团队整体客户经营能力;
5.负责客户经营数据的统计与分析，优化客户经营策略。
岗位定位 负责平安好医生大数据基础平台、数据研发平台、数据 API 平台、等核心数据基础设施建设，支撑公司医疗健康数据资产沉淀、经营分析、AI 应用、风控分析和数字化运营。 岗位职责
1.负责公司大数据基础架构平台建设，包括 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris、Paimon 等相关技术体系。
2.负责离线计算、实时计算、湖仓一体、数据调度、任务治理、资源治理等平台能力研发。
3.负责数据 API 平台建设，为业务系统提供统一、稳定、可治理的数据服务能力。
4.负责用户画像、数据治理、数据资产等平台能力建设。
5.参与医疗健康数据资产建设，支持集团医疗数据库等核心数据资产沉淀。
6.负责大数据平台稳定性、作业效率和平台可用性优化。
7.需要具备超大规模实时、离线平台系统开发经验（数据规模PB、EB）
数据专员￥6000-10000
1.进行商品适销分析，为产品研发提供基础数据。
2.编制产品质量适时跟踪反馈表，监督商品质量3.监控产品整体的进销存状况，优化库存结构并提出合理化建议。
4.编制各类销售报告，进行销售分析，提供有效数据信息，协助销售目标达成；
5.熟悉公司数据库操作模式6.两年以上服装行业相关工作经验
1.CDP平台建设与规划：主导消费者数据平台的整体架构设计与功能模块规划，统筹数据采集、整合、建模及应用全流程，确保平台技术先进性与业务适用性。
2.数据治理与质量管理：建立完善的数据治理体系，制定数据标准与规范，确保数据准确性、完整性与合规性，支撑业务决策可信度。
3.消费者洞察与标签体系：构建多维度消费者画像与标签体系，通过数据分析挖掘消费者行为特征与需求趋势，为产品研发、营销策略提供数据洞察支持。
4.精准营销应用：基于CDP平台能力，支撑个性化推荐、精准广告投放、会员运营等业务场景，优化消费者全生命周期管理，提升营销效率与用户体验。
5.团队管理与协作：带领数据分析与数据工程团队，与市场、销售、产品等部门紧密协作，推动数据文化建设与跨部门数据协同。
PUBG Mobile-高级算法工程师(数据挖掘)-新星引力计划
1.负责利用机器学习算法解决PUBG Mobile的业务问题，如活跃、社交、安全等相关内容的推荐和优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法落地与优化，最终提升玩家体验；
2.负责游戏数据分析，包括不限于构建用户画像、用户增长、因果推断、归因分析等，并策划团队配合，依据业务需求，调整算法策略和确定模型优化方向；
3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益；
4.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用。
1、负责车险全平台产品的交付实施对接工作；
2、拉通前端销售、售前方案制定及后端交付实施环节，保障合同质量与交付质量；
3、做好项目管理工作，关注所属交付项目的实施进度、质量等情况，确保项目投产目标顺利达成。