深圳IC测试工程师
IC测试工程师（Integrated Circuit Test Engineer）是指负责集成电路（IC）测试工作的工程师。他们的主要工作包括设计和开发测试程序、测试设备和测试方法，以确保IC产品的质量和可靠性。IC测试工程师需要与设计工程师和制造工程师合作，确保IC芯片可以在各种工作条件下正常运行。他们通常需要使用自动化测试设备（ATE）来进行测试，并分析测试结果以确保产品符合规格。此外，IC测试工程师还需要不断优化测试方案，提高测试效率和降低成本。这个职位要求对电子器件和测试技术有深入理解，具备良好的问题解决能力和团队合作精神。在集成电路行业中，IC测试工程师发挥着关键作用，是保证IC产品质量的重要岗位。
薪酬概览
平均月薪
¥14200
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10600 - ¥17700
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 90.9% |
| 1-3年 | 2 | 9.1% |
热招职位
1.整机/EE/作动器测试策略制定：根据产品需求和设计文档，制定整机、电子电气系统及作动器子系统的测试策略、测试方案和测试用例，覆盖 EVT/DVT/PVT 各阶段验证目标；
2.硬件测试执行与问题定位：负责 PCB/PCBA 板级测试、电源系统测试、信号完整性测试、EMC/EMI 预测试、环境可靠性测试（高低温、振动、跌落等）的执行与结果分析；
3.作动器电气性能测试：负责关节模组/电机驱动器的电气特性测试，包括但不限于：电机驱动 PWM 波形质量、FOC 控制环响应特性、母线电流/电压纹波、制动电阻能耗回馈、堵转电流保护、过温保护策略验证、驱动板 MOSFET/IGBT 开关特性与死区时间校验；
4.作动器力矩/力传感器标定与测试：设计并执行力矩传感器、关节编码器、力传感器的精度标定方案，验证零漂、线性度、迟滞、重复性等指标，搭建多轴联合标定测试台架；
5.整机系统级验证：负责机器人整机的功能验证、性能测试、联调测试，包括传感器系统、运动控制系统、通信系统（CAN/EtherCAT/RS485 等）的集成验证；验证多关节协同运动时的通信时序、总线负载率及实时性；
6.作动器可靠性与寿命测试：制定并执行关节模组的耐久性测试方案（含反复运动寿命、负载循环、冲击/振动叠加工况），监测电气参数衰退趋势，建立作动器寿命预测模型与失效判据；
7.测试自动化与台架开发：搭建和维护硬件测试自动化平台，设计作动器专用测试台架（含动态负载模拟、惯量匹配、力矩加载装置），开发自动化测试脚本与数据采集系统，提升测试效率和覆盖率；
8.质量问题闭环管理：对测试过程中发现的缺陷进行分析定位（硬件/固件/结构/作动器供应商），推动研发团队修复并验证闭环，输出测试报告与质量评审结论；
9.DFT/DFM 协同：参与产品设计评审，从可测试性（DFT）和可制造性（DFM）角度提供测试建议，尤其关注作动器模组的产线测试方案（EOL 测试）与故障注入验证；
10.AI应用及落地：主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
职位描述
1. 制定符合汽车标准的安全测试流程，搭建测试环境，开发测试用例和工具
2. 完成整车、零部件、自动驾驶系统的合规测试和渗透测试，发现漏洞并修复
3. 研究最新的汽车安全威胁和攻击手法，更新安全防护措施
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、信息安全等相关专业优先
2. 熟悉二进制、移动App、物联网、无线通信等领域的常见漏洞和原理，对操作系统安全机制有一定了解
3. 熟练掌握渗透测试方法，包括代码审计、流量抓包、逆向工程等，有整车攻防经验优先
岗位职责
1. 负责云安全产品测试工作，包括：IAM、WAF、容器安全、堡垒机、安全审计、API安全网关
2. 根据需求设计测试方案和测试用例：功能测试、接口测试、自动化测试、安全测试
3. 负责云产品安全验证：身份认证测试、权限控制测试、认证绕过测试、数据访问控制测试
4. 搭建自动化测试平台：API自动化测试、回归测试、性能压测、安全基线验证
5. 参与漏洞验证、安全评估及渗透测试工作
6. 推动研发团队修复缺陷并完成闭环验证
任职要求
1. 本科及以上学历：信息安全、网络安全、计算机相关专业
2. 熟悉软件测试流程：测试计划、用例设计、缺陷管理
3. 掌握至少一种脚本语言：Python（优先）、Shell、Go
4. 熟悉 Linux 操作系统及常用命令
1、负责产品的质量把控和测试验收工作，包括功能测试、接口测试、性能测试等；
2、参与产品研发需求评审，提前介入产品测试工作，与开发达成需求理解一致；
3、搭建自动化测试平台，编写自动化测试用例，提升产品测试自动化覆盖率，保证产品质量。
1、负责散热器产品量产测试方案制定、测试设备开发
2、负责散热器产品可靠性测试方法研究，为品质工程师提供合理、明确的测试计划
3、根据测试需求，寻找测试资源
4、对测试结果评价，并依据测试结果对产品提出优化意见
5、主导跟进并管理测试交付目标与要求,确保测试交付满足各开发项目要求
1.负责喜茶物联网设备（出茶机、智能秤等）的软件开发和相关上位机测试（网关Linux、ESP32），制定测试标准和规范
2.负责 IoT 核心功能测试，含协议兼容、数据上报、远程控制、OTA 升级等场景，完成设备验收工作；
3.设计设备性能测试方案，主导设备安全测试，推动自动化测试工作，提高自动化覆盖率；
4.参与研发全流程，协调跨团队解决 IOT 系统复杂质量问题；
5.沉淀知识库，提升团队专业能力。
软件测试工程（高科技）的工作重点是测试多种类型/类别的软件，包括出售给外部顾客的终端用户应用程序和操作系统/实用软件（提供平台供终端用户应用程序运行）。工作包括：1•开发和指导综合测试计划、质量监督计划、程序和进度表的准备和执行。2•规划和开展软件测试（包括使用编程语言编写用于应用程序/软件代码的代码），进行测试结果分析，并在测试过程中追踪/报告风险级别.3•对系统变更造成潜在影响的软件和组件进行回归测试与随机测试.4•诊断软件/硬件/数据界面问题，保证系统的集成
1、负责检测能力建设搭建，检测要求落地执行；
2、负责检测方案和方法的制定、实施和评估；
3、负责检测资源协调沟通，跟进检测进度和异常失效闭环；；
4、负责检测数据收集分析（售后、来料、产线及可靠性）和检测方法优化；
5、参与七新评审，参与行业技术交流和前沿产品检测技术；
6、培训考核技术员和检测员检测标准和方法，监督标准执行有效性；
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
1、测试体系构建：建立毫米波雷达全生命周期测试标准（研发验证、产线测试、场景实测），覆盖射频性能、感知算法、环境适应性等维度。
2、设计自动化测试工具链（如点云数据比对、多传感器同步采集），提升测试效率。
3、场景化测试验证：针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、强电磁干扰、雨雾天气），制定毫米波雷达的极限工况测试方案。主导外场实测，验证雷达在真实飞行中的探测精度、抗干扰能力及失效模式。
4、问题闭环管理：分析测试数据（如虚警率、漏检率、测距误差），定位硬件/算法缺陷并推动研发团队优化。建立雷达性能基线库，支撑量产一致性管控与供应商质量评估。
5、合规性测试：负责毫米波雷达频段辐射、EMC等法规测试，协助完成型号核准认证。
6、跨职能协同：与算法、硬件、飞控团队协作，设计"感知-控制"联调测试用例，确保系统级功能达标。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1.负责 AI 应用（大模型、RAG、Agent、多模态交互等）的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性、幻觉、对齐度、安全性等专项测试。
2.构建 AI 测试体系，设计测试策略、测试标准、评测指标与自动化方案，提升 AI 系统可靠性与可控性。
3.参与研发流程 AI 提效建设，通过 AI 工具 / 平台实现需求分析、用例生成、缺陷分析、回归测试、自动化执行等环节增效。
4.搭建 AI 测试数据集、评测集、测试点 Checklist、测试标签体系，支持用例自动生成与覆盖度评估。
5.与算法、研发、产品协作，推动 AI 质量左移，输出质量报告、风险评估与优化建议。
6.探索 AI + 测试前沿技术（MCP、Skills、自动化 Agent、RAG 测试、模型评测等），落地团队提效工具与平台。