薪酬数据生产制造深圳IE工业工程师
工业工程需求量小

深圳IE工业工程师

运用精益生产、价值流分析等方法优化制造流程,通过工时测定、线平衡、布局规划等手段提升产线效率与成本控制能力,支撑工厂OEE、交付周期等核心业务指标达成。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省

平均月薪

¥13600

中位数 ¥12500 | 区间 ¥10700 - ¥16400

数据来源:谈职全网138份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

73.2% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

查看简历重构

三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
232¥12700¥1800
87
60¥12700¥1500
84
138¥13600¥5700
83
35¥12400¥1500
79
33¥12500¥1600
79
31¥11900¥1400
78
45¥13200¥6800
78
107¥11300¥1400
76
157¥11500¥2200
74
39¥11600¥1500
74

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省

6月新增岗位

172

对比上月:岗位新增15

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届154
88%
1-3年2
1.1%
3-5年14
8%
5-10年5
2.9%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

IE工业工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地IE工业工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 东莞
11.5%232 个岗位
#2 苏州
7.8%157 个岗位
#3 深圳
6.8%138 个岗位
#4 惠州
5.3%107 个岗位
#5 宁波
3.6%72 个岗位
#6 嘉兴
3%60 个岗位
#7 广州
2.3%47 个岗位
#8 上海
2.2%45 个岗位
#9 佛山
2%40 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

你的简历,会被判断成这个职位要找的人吗?

上传简历,看看当前表达会让招聘方形成怎样的职业角色判断

查看简历判断
推荐阅读
生产制造类高薪榜单

热招职位

IE工程师

深圳本科及以上1年以下

1、运用IE工具及方法提升制造现场效率,降低制造成本,提供效率成本解决方案;设计和建立符合精益思想的制造体系;

2、根据市场计划及订单交付需求,组织制造资源能力规划及建设,制定产能需求解决方案,落实并监控资源的有效利用,保障交付需求;

3、负责新园区及工厂的平面规划,工厂内部生产和辅助设施规划,产品线功能布局和详细布局规划等设施规划任务;负责场地资源规划、管理、协调及改善优化,提供场地解决方案。

4、负责全球制造费用预算管理、成本效率改进项目推动,建立高效的成本改善体系。

5、结合制造业务发展,主持仿真优化新技术研究和开发引进、主导新制造系统规划设计阶段的方案仿真优化评估。

6、主导荣耀制造体系的系统优化和制造模式设计,主导各环节制造信息系统和自动化生产的规划、设计和优化

1、8年以上手机整机工艺组装经验

2、本科以上学历,模具或者机械专业;

3、能熟练运用3D和2D软件;

4、具备良好的学习能力, 团队合作能力和承压能力;

5、具备良好的计划、组织、沟通、协调能力。

制程工艺工程师(005126)

深圳学历不限1年以下

1.对生产现场工艺管理负责;

2.主持生产线重大工艺难题的攻关和改进;

3.协同本部门与其他部门人员共同解决技术问题;

4.负责产品工装夹具设计、制作及备品备件管理;

5.新产品、新工艺试验及跟踪及其他相关工作任务。

单板工艺工程师

深圳本科及以上1年以下

1、负责新产品的试制验证及量产导入,负责开展DFX,提升产品的可制造性;

2、负责手机PCB锡膏印刷、表面贴装、回流焊、点胶、分板等关键工序的工程能力建设;

3、负责行业新进技术的引入与落地,保持工艺能力先进性。

机械工程师

深圳本科及以上1年以下

1、负责非标自动化测试装备的整机研发,方案设计、绘制工程图、编制标准件BOM与机加件BOM等。

2、负责根据产品结构和加工工艺要求,设计生产测试工装夹具。

3、对标业界先进测试装备,提升荣耀测试技术能力和竞争力。

冰淇淋配方工艺研发主管

深圳学历不限1年以下

1、负责冰激淋产品从0-1的研发技术工作,涵盖冰激淋配方设计、口味调试、质地优化、原料筛选、试产落地及后续迭代优化,保证产品符合市场需求与品牌定位;

2、精通冰激淋工艺、设备,负责产品研发后的小样与量产转化,确保原料筛选、老化、凝冻等环节各项指标达标,对接生产车间,解决试产、量产中的工艺异常,保证产品概念可落地;

3、协同产品经理构建新品研发、产品升级及品质管控的标准体系,高效完成从概念到中试的研发工作;

4、熟悉掌握冰激淋原料特性,如不同乳脂来源、稳定剂适配差异、天然果浆等;

高级热设计工程师

深圳学历不限1年以下

1、负责产品整机及核心器件的热管理方案规划、散热结构设计、热管/风冷/液冷方案选型与落地,根据产品功耗、工况、结构空间制定最优散热方案
2、独立开展CFD热仿真建模、仿真计算、温升预判、风道优化、热阻分析,输出仿真报告,提前识别并规避热设计风险
3、负责样机热测试、温升实验、可靠性验证,跟进试产、测试、量产全流程,定位解决高温、温升超标、热点集中、散热不良等各类热相关质量及性能问题
4、配合结构、硬件、工艺团队优化散热器、风道、导热材料布局,优化器件排布,在满足散热性能前提下实现小型化、低噪音、低成本设计

热设计工程师

深圳学历不限1年以下

1、负责产品整机及核心器件的热管理方案规划、散热结构设计、热管/均温板/风冷/液冷方案选型与落地,根据产品功耗、工况、结构空间制定最优散热方案。
2、独立开展CFD热仿真建模、仿真计算、温升预判、风道优化、热阻分析,输出仿真报告,提前识别并规避热设计风险
3、负责样机热测试、温升实验、可靠性验证,跟进试产、测试、量产全流程,定位解决高温、温升超标、热点集中、散热不良等各类热相关质量及性能问题
4、配合结构、硬件、工艺团队优化散热器、风道、导热材料布局,优化器件排布,在满足散热性能前提下实现小型化、低噪音、低成本设计

1、全流程工艺主导:电池盖从 DFM → 材料 → CNC/精加工 → 表面处理 → 组装 → 量产爬坡工艺方案制定与落地。

2、材料工艺:熟悉玻纤/复合板的特性、变形、应力、分层风险,能结合外观与强度要求给出可制造性建议。

3、CNC 与精加工:主导 CNC 工艺路线(夹持策略、刀具/参数区间、公差链、关键尺寸控制),处理加工颤振、刀纹、尺寸不稳定、薄壁变形等量产问题,具备提升CPK管控能力。

4、工装夹治具:独立或协同设计/验收 CNC 夹治具、定位工装、检具思路,确保重复定位精度与换型效率,降低报废与返工。

5、组装工艺与可靠性:参与后盖与中框/胶路/密封等装配方案的工艺验证,制定作业指导与关键控制点,推动问题闭环(来料、加工、组装、测试),有跟进IP68与相关检测经验能力。

6、跨部门协同:与(ID/CMF)、质量、供应链、生产计划协同,推动良率提升、节拍优化、成本与材料替代等项目落地。

1、 负责紧跟监管政策、行业标准、技术发展,制定、审核与更新人工智能安全规范,结合业务实际持续优化。
2、 参与公司AI安全建设项目,围绕模型安全、智能体安全等,协同项目组开展AI全生命周期安全管控流程、工具配套机制建设。
3、围绕人工智能业务场景开展安全风险评估,协同相关团队制定安全治理解决方案,并面向全集团成员公司推广应用。

质量管理工程师(PQA)

深圳学历不限1年以下

1、业务流程保障:
a)负责AIOT生态业务全生命周期(从产品定义、产品引入、开发、测试、生产到上市及售后)的过程质量保障工作,确保各环节流程的规范性、有效性和可控性;
b)基于AIOT生态业务开发流程,建立、优化并推行质量管理规范、标准和度量体系,确保合作伙伴产品开发过程符合荣耀的质量要求。

2、合作伙伴质量管理:
a)对AIOT生态合作伙伴的产品开发过程进行跟踪、评估和监督,包括需求管理、设计评审、代码质量、测试策略及执行等,识别潜在质量风险并推动改进;
b)协助合作伙伴建立和完善其质量管理体系,提升整体产品质量水平。

3、产品质量风险识别与解决:
a)深入参与AIOT生态产品的质量策划与评审,识别产品设计、开发和生产过程中的质量风险点,并协同相关团队制定风险规避和解决措施;
b)跟踪和分析AIOT生态产品的质量数据,包括用户反馈、售后数据等,进行质量趋势分析,并提出持续改进建议。

4、质量文化与协同:
a)推动AIOT生态业务的质量文化建设,提升内部团队及合作伙伴的质量意识;
b)与产品经理、项目、研发、测试、市场等团队紧密协作,确保AIOT生态产品在各环节的质量协同与高效交付。