深圳数据编辑
数据编辑是一个广泛应用于各种行业的职位,主要职责是通过使用计算机软件和工具对数据进行整理、清洗、校对和修改,以确保数据的准确性、完整性和可靠性。数据编辑可以涉及文本、数字、图形等多种形式的数据,可以应用于市场调研、统计分析、报告撰写、网站内容管理等各种工作中。数据编辑人员需要具备良好的文字编辑能力、数据分析能力和计算机技术能力,熟悉常用的数据编辑软件和工具,能够快速准确地处理大量数据并输出高质量的数据报告和文档。数据编辑在数据驱动的现代社会中扮演着重要的角色,对于保证信息的准确性和决策的可靠性具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥18100
中位数 ¥14200 | 区间 ¥14800 - ¥21400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
7
对比上月:岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 7 | 100% |
热招职位
1. 采集运营体系搭建与规模化:系统产品、算法、硬件等团队进行数据采集场景搭建;建立数据采集目标与进度管理机制,对关键里程碑数据量交付负责;制定采集设备资产管理规范,设备全周期管理(寻源、入库、调度、盘点、报废);统筹采集人员全生命周期管理(招募、培训、调度、绩效与退出),推动从0搭建团队。
2. 外包商管理:完成外包商寻源、评估与合同谈判,建立稳定的外包采集供应体系;制定外包商KPI考核与动态调整机制;把控外包成本,建立柔性用工配置策略,实现成本与交付效率最佳实践。
3. 数据质量管理:联合产品/算法团队建立数据采集需求,明确数据标准,覆盖采集全流程;跟踪数据质量达标率,识别系统性问题并推动闭环改善;推动数据质量指标体系与看板搭建,实现质量可视化管理。
4. 人员安全与合规管理:负责采集人员安全合规与应急管理,制定事故预案与处置流程;协同安全团队推进采集场景合规体系落地,确保规模化运营阶段零重大安全事故。
1、渠道合作管理:负责抖音、小红书、第三方经纪等线上渠道对接、洽谈、续约与关系维护,持续优化合作政策与渠道结构。
2、渠道日常运营:负责渠道产品上架、活动落地、投流配合、素材及链路优化,保障日常业务正常投产。
3、数据复盘提效:跟进流量、转化、保费、成本、继续率等核心数据,定期复盘漏斗问题,输出优化方案,提升渠道产出与利润水平。
4、合规与流程管理:落实线上销售合规要求,把控宣传与引流风险,沉淀渠道运营SOP,实现标准化管理。
5、目标达成:承接公司年度/季度业务指标,跟进行业及竞品动态,持续优化渠道策略。
1.负责游戏内容营销模块的规划与执行,承接产品阶段、版本节奏与平台环境,制定阶段性内容方向、传播主题、栏目规划与发布节奏;
2.负责官方传播内容的创意策划与内容生产,把产品卖点、角色、玩法、世界观、版本活动等内容转化为适合官方表达的图文视频内容及包装方案;
3.统筹内容项目从创意到落地的全流程,把控内容表达、平台包装、传播节奏与产出质量,并协同相关团队及外部合作方推进执行;
4.关注内容数据、用户反馈、平台趋势与社区舆情,复盘传播效果,沉淀可复用的方法论,持续提升内容传播效率、账号影响力与品牌辨识度。
1、根据战略,制定事业部零售发展战略、确定经营方针和政策、规划产品体系、落地业务部署,主导零售运营体系搭建与优化,对事业部核心零售工作进行跟踪检核与结果评估,确保战略目标有效落地;
2、统筹产品上市零售全链路,协调跨部门资源推动策略转化,确保产品从规划到终端执行的全流程闭环;
3、规划年度零售营销日历及方案,管控促销执行与 ROI,对终端转化结果负责;
4、零售数字化:引入零售管理系统、巡店工具、客流分析系统,利用数据优化排班、补货及促销策略;探索AI在零售端的应用(如智能导购、虚拟试用)。
5、建设和发展项目运营团队,计划、指导、协调、控制和激励项目的业务开展,培训培养人才梯队,营造良好团队氛围;
1. 分析用户画像,基于用户特征和生命周期设计分层运营策略,优化触达和转化路径,实现转化率提升。
2. 整合App,电话,企微和线下业务团队等各类渠道,设计营销方案和策略,实现产品用户增长和使用粘性提升。
3. 统筹月度增长营销活动,梳理权益,流量和产品策略,为月度增长目标负责。
4. 协同市场,产品,算法和数据团队,推动多元化的用户增长策略和能力落地。
1、统筹区域外卖增长和外卖配送工作,对区域大盘的业绩增长和外卖体验负责;协同总部落地各项增长、配送策略,持续提升城市业绩水平;
2、负责区域新店管理,包括上线前关键内容配置和节点时效把控,上线后业绩保障;协同区域营运团队、市场等伙伴,共同致力于区域新店业绩增长;
3、负责区域配送商管理,组织配送方和门店之间的运力复盘,负责区域的门店降本增效;
4、负责区域直营店和合伙门店(店长、合伙人)管理,外卖增长和外卖配送业务赋能和数据报告,与店长、合伙人保持高效的沟通,积极主动高效的为区域外卖销售大盘解决增长问题、外卖体验问题;
5、保持对行业和区域竞品的高度关注,结合品牌的具体情况,制定在地化的外卖增长策略,不断提升区域业绩水平和门店健康经营;
1、负责平安证券APP社区公域和圈子私域内容运营,维护社区氛围,制定内容规范,审核内容及时处理违规信息;
2、负责热点圈子运营方案策划,监测社区数据,优化内容分发策略,提升活跃与留存;
3、负责站内KOL潜力创作者的挖掘、策划运营创作活动、搭建创作者成长体系;
4、负责创作者的平台体验及增长,通过创作数据分析寻找增长机会、优化创作者承接与留存等各环节表现。
1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块;
2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先;
3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告;
4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
1、投放策略规划:主导抖音、视频号、小红书平台,保险等金融类产品投放全流程,涵盖效果广告、短视频、搜索推广、KOL/KOC合作等形式,制定阶段性投放策略与预算分配方案,统筹、协同团队优化投放效率,提升转化。
2、账户运营与效果优化:统筹管理抖音巨量引擎、小红书聚光等平台,投放渠道拓展、素材测试、出价调整及实时数据监控,重点优化ROI、客资获取成本等核心指标,通过A/B测试持续迭代创意方向与投放模型。
3、合规与内容管控:建立保险内容合规审核机制,确保投放素材严格符合银保监监管要求及平台规则,监测投放舆情,快速响应用户疑问与负面反馈,维护品牌信任度。
4、数据驱动与策略迭代:协同产品算法团队,构建多维度数据采集与分析体系,深度分析曝光、点击、转化等漏斗数据,结合竞品动态与平台规则变化,及时调整人群定向、内容方向与投放策略,提升投产比。
5、跨部门协同与资源整合:联动供应商、业务等部门,打造符合业务调性的保险生活化场景内容(如健康保障、家庭理财、职场风险防护等),拓展并管理平台资源与达人矩阵,优化“公域种草-私域承接”转化链路,提升投保转化率。
1、包括交易对手资质审核(供应商授信审核/额度管理/审核进口代理资质与交易结构匹配)、授信审批条件的落实、客户基本信息审核、交易背景文件审核、租赁物审核、合同及相关文件的主体内容审核及系统信息录入等活动;
2、包括合同交接前提审核、合同交接要素完整性审核、合同签署有效性审核、系统操作及文件移交等活动;
3、包括根据资金计划和合同约定进行付款前提审核、启动付款流程、纸质付款前提材料移交行政部等活动;
4、对租赁物权属文件核对;
5、收到增票后,在规定时间内,根据购买合同审核增票无误后,启动票据交接流程,将纸质票据移交财务室;
6、合同撤销:在规定时间内,根据项目状态,审核是否满足合同撤销条件;合同文本作废:在规定时间内,审核客户经理所提交作废文本数量完整;
7、领导交办的其他任务。
1、负责制定公司AI手机助手产品的整体运营策略,对用户规模增长,有效交互及留存指标负责
2、基于本地化洞察,围绕本地热点,通过精细化运营手段打造助手产品在新兴市场重点人群,垂类场景第一梯队用户体验,拿到市场口碑
3、与产品、营销、手机、软工团队紧密协作,深度参与产品功能、运营能力规划与迭代,推动关键功能落地,助力AI助手相关能力成为手机核心卖点
4、持续跟踪AI行业动态,市场趋势,用户需求和竞品动态,将市场洞察转化为可执行的运营策略,保持产品的市场竞争力
5、打造一流的手机AI助手运营团队,提升团队整体战斗力
包括以下方向:
方向一:用户增长运营
1、负责浏览器用户增长运营策略,重点提升预装用户激活率、使用频次与留存率;
2、设计并运营浏览器内用户增长活动,如新用户激励、任务体系、使用引导活动等,提升用户转化与活跃;
3、结合浏览器核心使用场景(搜索、信息流、导航等)策划运营策略,提升核心功能使用率;
4、运营浏览器内用户触达渠道,如Push、弹窗、消息中心等,提升用户回访与使用深度;
5、基于用户行为数据进行分析与复盘,持续优化增长策略。基于产品的核心价值,搭建和完善用户运营相关体系,提升用户留存及各项转化,完成产品DAU、用户时长、活跃频次等深度活跃指标;
方向二:商业化运营
1、负责浏览器的商业化方向挖掘,为功能收入负责;深挖用户场景,持续探索和构建面向用户的商业化解决方案;
2、基于大盘流量分析,量化媒体资源价值,深度挖掘可商业化变现流量,制定合理流量分配策略,综合提升商业化潜力;
3、 基于整体商业化转化路径分析,建立详细漏斗模型,通过流量调度、转化优化、算法调优等策略,推进流量精细化运营,提升ROI,对ARPU、ECPM等指标负责;
方向三:内容运营
1、负责全网热点/重要节点的多场景全流程运营;
2、根据重要节点、热点事件制作专题,支撑精品内容建设,为用户提供可信、全面的内容服务;
3、协同内外部团队沟通,不断优化业务流程,能够准确预判重大事件并采取相应措施;
4、盯紧各领域热点事件,通过热点事件运营,为用户提供优质内容体验、达成各项业务指标。



