深圳产品运营专家
产品运营专家是负责公司产品的整体运营和管理的专业人士。他们需要深入了解公司的产品，包括其功能、特点、竞争优势和市场定位，以便制定有效的产品运营策略。产品运营专家通常负责与市场营销团队合作，制定产品推广计划，根据市场需求进行产品定位和定价，监控产品销售情况并制定提升销售的策略。此外，他们也需要与研发团队合作，收集用户反馈和市场信息，以不断改进和优化产品。产品运营专家需要具备数据分析能力、沟通协调能力和市场洞察力，以确保产品在市场上取得成功。因此，产品运营专家在公司中起着至关重要的作用，对公司产品的成功与否有着重要的影响。
薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥11000 - ¥16000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1、熟悉头部互联网金融财富产品（活钱理财）运营业务逻辑，主导规划财富产品线上运营策略
2、负责财富用户域内获客、促活、转化的运营体系搭建，实现业务规模化增长
3、参与财富产品的需求洞察、结合客户财富产品生命周期，规划购买进阶投放策略，推动用户购买链路优化
4、负责对接集团内各金融公司，协同各业务部门，推动公司跨部门间合作落地，达成业务增长的效果
1、负责信贷业务的全链路运营分析与策略制定，基于业务数据输出经营诊断报告，制定可落地的整体运营策略，对业务经营结果负责；
2、挖掘存量用户特征，推动风险侧持续迭代预准入名单、授信额度、利率定价等核心金融要素，平衡业务规模与资产质量；
3、通过数据分析完成用户分层与标签体系搭建，针对不同用户匹配差异化信贷产品与运营策略，提升用户与产品的匹配效率；
4、 根据策略分析结果，确定落地优先级，联动业务、风控、产品等相关团队推动策略落地与迭代，保障经营目标达成；
5、建立策略效果复盘体系，跟踪业务数据变化，输出周/月/季度复盘报告，沉淀可复用的用户运营方法，支撑业务长期增长。
1. 分析用户画像，基于用户特征和生命周期设计分层运营策略，优化触达和转化路径，实现转化率提升。
2. 整合App，电话，企微和线下业务团队等各类渠道，设计营销方案和策略，实现产品用户增长和使用粘性提升。
3. 统筹月度增长营销活动，梳理权益，流量和产品策略，为月度增长目标负责。
4. 协同市场，产品，算法和数据团队，推动多元化的用户增长策略和能力落地。
1. AI质检系统运营 - 主导AI语音/文本质检模型0-1建设，负责场景建模、规则配置、正则表达式编写及评分逻辑优化； - 通过badcase修复与人工案例库沉淀，持续提升质检模型检出率与准确率； - 为初级运营提供模型调优培训及业务指导。
2. 智能客服/外呼系统运营 - 搭建文本机器人知识库，设计FAQ策略、多轮对话逻辑及场景方案，优化识别率与准确率； - 主导保险、催收等场景外呼全链路落地，从需求分析到badcase闭环优化。
3. 保险大模型测评与优化 - 负责保险垂域大模型（客服坐席+C端咨询场景）全流程测评，搭建覆盖车险、核保、理赔、合规的标准化题库； - 人工实测模型输出，校验专业准确性、逻辑严谨性及合规性，排查夸大收益、误导销售等风险话术； - 输出问题分级清单（专业错误/合规风险/话术缺陷），推动知识库优化、模型微调及应答话术标准化；
4. 数据驱动与跨团队协同 - 监控各模块运营数据（质检准确率、外呼转化率、模型识别率等），定位瓶颈并推动策略迭代；
1、负责证券经纪业务线上运营策略规划，包括端内和端外，优化转化链路，持续提升转化率。
2、主导用户运营全流程落地与转化漏斗复盘。
3、数据深度拆解分析，定位增长机会，输出运营洞察与优化方案，推动稳健增长与规模突破。
4、持续对标行业趋势，输出前瞻性运营策略，支撑长期布局与效能升级。
1.负责线上金融类产品营销活动全链路方案策划、落地与复盘，为用户转化及用户活跃负责
2.对接各业务线、产研、设计、合规等团队，统筹及协调内外部资源推进项目落地，把控项目进度及交付质量
3. 负责数据追踪及数据分析，通过漏斗数据拆解持续迭代及优化活动玩法及路径，提升活动整体效果
1. 风险识别与分析，定位欺诈场景（注册、登录、申请、交易、提现等），分析欺诈手法、团伙特征、作案链路。
2. 策略设计与迭代，基于数据、规则、模型输出反欺诈策略（准入、拦截、校验、复核、拒贷 / 限额等），持续灰度上线与优化。
3. 数据与特征建设，提炼欺诈特征变量，推动数据埋点、特征加工，支撑规则与模型效果。
4. 实时监控与预警，监控欺诈指标、策略命中率、误拦率，快速处置突发风险与集中攻击。
5. 复盘与效果量化，定期做策略效果复盘，输出召回率、精准率、拦截损失、误拦影响等评估报告。
6. 跨岗协同，与产品、模型、运营、合规、法务、催收联动，推进风险闭环与流程嵌入。
7. 合规与规则治理，保证策略合法合规、可解释、可追溯，清理冗余规则，降低策略复杂度。
1、负责制定公司AI手机助手产品的整体运营策略，对用户规模增长，有效交互及留存指标负责
2、基于本地化洞察，围绕本地热点，通过精细化运营手段打造助手产品在新兴市场重点人群，垂类场景第一梯队用户体验，拿到市场口碑
3、与产品、营销、手机、软工团队紧密协作，深度参与产品功能、运营能力规划与迭代，推动关键功能落地，助力AI助手相关能力成为手机核心卖点
4、持续跟踪AI行业动态，市场趋势，用户需求和竞品动态，将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力
5、打造一流的手机AI助手运营团队，提升团队整体战斗力
1、多端流量增长策略与规划：负责平安财险线上化客户平台除APP外（包括小程序、H5、插件等多端形态）的整体流量增长规划。通过市场分析、用户洞察和竞品研究，制定差异化的增长策略，并对核心指标（如DAU/MAU、获客、保费）负责；
2、商务拓展与生态合作：主导关键商务拓展项目，挖掘并整合外部合作伙伴资源（如流量平台、手机厂商等）。通过建立战略联盟、联合运营、资源互换等合作模式，构建稳定的流量引入渠道和合作伙伴生态，为平台带来大规模、高质量的增量用户；
3、平台能力建设：负责规划并推动平台级增长工具和基础设施的落地，例如开放平台API、标准化SDK、一站式运营插件等。目的为降低合作伙伴的接入与运营成本，提升平台多端流量效率，从而规模化地吸引和赋能合作伙伴，共同做大流量池；
4. 数据驱动精细化运营：建立完整的流量-转化数据分析体系，监控各端流量来源、质量及转化漏斗。通过A/B测试等手段，持续优化合作策略与平台能力，提升流量的质量与效率。
1、负责协助公司二级机构进行宠物生态各项运营指标的拆解与完成；
2、协调各部门，帮助机构解决宠物生态运营的痛点；
3、深度参与各机构宠物险的创新产品设计、发展规划与项目推动；
4、深度参与各机构在宠物垂类的数字营销建设，建立宠物险线上转化链路。
1. 内容策划与生产：搭建并优化APP内容生态体系，包括栏目规划、内容分类、标签体系建设，负责保险APP内容频道（图文、短视频、直播等）的规划、策划与日常运营；
2. 用户运营与转化：深度洞察保险用户需求，将复杂的保险产品转化为通俗易懂内容，追踪内容转化效果，优化内容路径，促进用户从"浏览→咨询→投保"的转化漏斗；
3. 直播与新媒体运营：运营官方新媒体矩阵（公众号、视频号、抖音等），制定跨平台内容分发策略；
4. 数据驱动与策略优化：建立内容运营指标体系（阅读量、完读率、分享率、转化率等），定期输出经营分析报告，沉淀内容运营方法论，形成可复用的SOP和最佳实践；
5. 跨部门协同：与产品、技术、业务部门紧密协作，推动内容功能优化和体验升级，配合合规、法务部门，确保所有内容符合监管要求和公司规范。
职位要求
基础要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、市场营销等相关专业优先；
2. 5年及以上智能硬件/AIoT/机器人/自动驾驶领域产品运营经验，有产品从0到1落地及规模化运营案例优先；
3. 能快速到岗，适应硬科技领域快速迭代的工作节奏。
核心能力
1. 具备系统化运营策略思维，强执行力，能落地适配机器人产品特性的可量化运营方案；
2. 擅长跨团队协同与项目统筹，可高效对接技术团队，推动需求落地并化解协作冲突；
3. 有深度用户与场景思维，能挖掘用户真实需求，提炼反馈反哺产品迭代；
4. 数据驱动运营，可搭建运营数据监测体系，通过数据分析优化运营策略；
5. 熟悉机器人行业核心技术逻辑与行业趋势，具备专业的竞品分析与市场机会捕捉能力；
6. 抗压能力强、应变灵活，可根据产品研发/量产节奏快速调整运营策略。
加分项
1. 有新能源汽车/自动驾驶领域运营经验，可实现运营思维向机器人产品迁移；
2. 参与过机器人AI/具身智能功能的落地运营工作；
3. 有智能硬件商业化运营经验，具备硬件+增值服务变现落地能力；
4. 兼具产品思维，能参与产品需求评审与版本规划；
