数据处理需求量小

上海数据文员

数据文员是一种要求高度准确性和组织能力的职位，通常在很多行业都有需求。数据文员负责处理和管理大量的数据，包括录入、分类、整理和更新数据，确保数据的完整性和准确性。他们通常要熟练使用办公软件和数据库系统，以便有效地处理和管理数据。数据文员需要具备良好的细节观察力和分析能力，以便及时发现和纠正数据中可能存在的错误。另外，数据文员还需要与其他团队成员合作，为他们提供所需的数据支持。总的来说，数据文员在保证数据质量和支持决策方面发挥重要作用，并且需要有良好的沟通能力和团队合作精神。

查看更多职位

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥10300

中位数 ¥8500 ｜区间 ¥8400 - ¥12200

数据来源：谈职全网51份招聘数据；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

47.1% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

查看简历重构

三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

5-10年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

硕士

不限学历

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	29	￥10800	￥7000	87
2上海市	51	￥10300	￥6600	87
3杭州市	27	￥8900	￥3800	85
4广州市	36	￥7200	￥3900	83
5深圳市	26	￥9700	￥5700	81
6苏州市	20	￥8500	￥2200	71
7南京市	18	￥8600	￥3200	67
8西安市	13	￥7400	￥1900	65
9济南市	14	￥6900	￥1600	64
10合肥市	21	￥6000	￥1800	60

市场需求

8月新增岗位

对比上月：岗位新增13

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
应届	25	51%
1-3年	9	18.4%
3-5年	3	6.1%
5-10年	3	6.1%
不限经验	9	18.4%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

数据文员岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据文员的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海		7%51 个岗位
#2 广州		5%36 个岗位
#3 北京		4%29 个岗位
#4 杭州		3.7%27 个岗位
#5 深圳		3.6%26 个岗位
#6 合肥		2.9%21 个岗位
#7 苏州		2.8%20 个岗位
#8 武汉		2.5%18 个岗位
#9 南京		2.5%18 个岗位