上海Java实习生
作为Java实习生,你将有机会在真实的项目中应用你的编程技能和Java语言知识。你将与经验丰富的Java开发人员一起工作,学习他们的经验和技巧。在实习期间,你将有机会参与项目的设计、开发、测试和部署过程,通过动手实践不断提升自己的编程能力。你需要能够理解和应用面向对象编程的原则,能够熟练运用Java编程语言和相关框架进行开发,同时具备良好的团队合作能力和沟通能力。在实习期间,你还会有机会学习并掌握一些常见的开发工具和流程,如版本控制、持续集成等,为今后的职业发展打下坚实的基础。通过这次实习经历,你将有机会在实际项目中积累经验,并将所学知识转化为实际成果,为将来的职业发展做好准备。
薪酬概览
平均月薪
¥4600
中位数 ¥3800 | 区间 ¥3600 - ¥5600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 28.6% |
| 不限经验 | 5 | 71.4% |
热招职位
高级Java开发工程师(用增)
岗位职责
负责用户增长触达相关核心系统的设计与研发,覆盖 Push、短信、AIM、AI 外呼等渠道及其核心链路能力建设。深度参与实时、择时、事件营销、人工加发等核心触达场景研发,提升触达的精准性、时效性、稳定性和转化效率。负责触达策略平台关键模块建设,包括时机决策、策略执行、频控、优先级、AB 实验、可触达判断、任务调度和效果回收等。与产品、运营、算法、数据等团队紧密协作,理解营销策略和增长目标,将召回、排序、创意、文案等能力工程化落地。面向高并发、大数据量、复杂规则、多链路协同等问题,持续优化系统在一致性、稳定性、性能、扩展性和成本上的表现。参与线上问题治理和架构演进,建设幂等、补偿、灰度、回滚、监控告警、链路追踪、异常排查等工程能力。编写和维护高质量技术文档,沉淀系统设计、接口协议、数据口径、排查手册和开发规范,促进团队知识共享和能力复用。
任职要求
本科及以上学历,计算机科学、软件工程等相关专业,具备 5 年以上 Java 后端开发经验,有电商营销、用户增长、消息触达或策略平台相关经验者优先。精通 Java 语言及核心技术,深入理解多线程、并发编程、JVM 原理,具备扎实的工程基础和线上问题排查能力。熟练掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架,具备良好的系统设计和工程落地能力。熟悉 MySQL、Redis、MQ、RPC 等常见中间件,具备分布式系统设计与开发经验,能处理高并发、高可用、异步解耦、数据一致性和消息可靠性等问题。具备消息触达类系统经验,理解频控、优先级、渠道协同、任务调度、幂等去重、失败重试、效果归因等核心能力。能够理解算法或策略需求,并完成工程化落地,具备召回、排序、AB 实验、效果回收、实时 / 离线协同链路建设经验者优先。具备平台化建设意识,能够将一次业务需求沉淀为通用能力,如触达策略平台、调度中心、规则引擎、频控中心、实验配置和监控治理能力等。具备较强的业务 sense 和结果意识,能够将技术方案与触达率、点击率、转化率、召回效率、ROI、研发效率等业务指标建立关联。具备良好的沟通协作能力和 owner 意识,能够推动跨团队复杂项目落地,并对效果、稳定性和交付质量负责。具备较强学习能力和务实心态,面对复杂业务、陌生领域或新技术时能够快速理解、验证并推进落地。
1. 基于Unity引擎开发产品的UI界面
2. 完成Camera数据流的存储和音视频编解码的开发
3. 负责Linux系统监控和升级功能开发
4. 完成开发设计和测试文档
1)负责保险核心业务系统的架构设计以及开发工作; 2)参与需求分析,编写核心代码实现产品功能,完成项目开发,撰写技术方案文档,; 3)负责核心技术问题的攻关,架构设计、系统优化和架构演进,解决项目开发过程中的技术难题;
1、负责音视频通讯核心系统建设
2、深度参与客户端兼容性、音视频质量、抗弱网等关键场景的技术方案设计与实现,保障视频会议、实时互动等场景的高可用、低延迟、低负载
1、负责钱包APP核心模块(账户体系、支付网关、清结算等)的服务端设计与开发,保障系统高并发下的稳定性与数据一致性。
2、主导钱包APP内嵌H5页面的全栈开发,解决Hybrid环境下的兼容性、加载速度及安全通信问题。
3、针对金融业务需求,输出高可用、高扩展的技术架构方案,包括微服务拆分、容灾设计、分布式事务处理等。
4、解决生产环境复杂技术问题,进行数据库、JVM等深度调优,保障系统SLA达标。
5、参与技术攻坚与优化,推动系统性能提升与架构演进。
任职资格:
1、本科及以上学历,3年以上Java开发经验,熟练掌握SpringBoot、MySQL、Oracle、Redis等技术栈;
2、具有AI应用开发经验,熟练掌握LangChain、LangChain4J或Spring AI中的至少一种框架;
3、熟悉大模型集成、RAG、智能体(Agent)开发等至少一种AI应用场景;
4、具备良好的系统设计能力和独立模块开发经验,有高并发系统开发经验者优先;
5、熟悉JVM调优、Linux操作及常用中间件,能保障系统性能与稳定;
6、逻辑思维清晰,具备优秀的问题分析与解决能力;
7、沟通协作能力强,工作主动负责,具备良好的团队精神;
8、具有金融、交易、向量数据库或相关领域经验者优先。
工作职责:
1、参与业务需求分析,参与确定技术方案;
2、根据设计要求进行中后台应用的开发、调试与集成;
3、负责中后台独立功能模块的需求分析、技术设计和开发任务;
4、参与线上系统监控、性能分析与调优,保障系统稳定性;
5、负责Bug排查、故障分析与修复,参与系统容灾与高可用建设;
6、与产品、测试、运维等团队紧密协作,保障项目高效交付;
7、跟踪AI工程化领域技术发展,推动团队技术架构演进;
8、完成公司交办的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,3年以上Java开发经验,熟练掌握SpringBoot、MySQL、Oracle、Redis等技术栈;
2、具有AI应用开发经验,熟练掌握LangChain、LangChain4J或Spring AI中的至少一种框架;
3、熟悉大模型集成、RAG、智能体(Agent)开发等至少一种AI应用场景;
4、具备良好的系统设计能力和独立模块开发经验,有高并发系统开发经验者优先;
5、熟悉JVM调优、Linux操作及常用中间件,能保障系统性能与稳定;
6、逻辑思维清晰,具备优秀的问题分析与解决能力;
7、沟通协作能力强,工作主动负责,具备良好的团队精神;
8、具有金融、交易、向量数据库或相关领域经验者优先。
工作职责:
1、参与业务需求分析,参与确定技术方案;
2、根据设计要求进行中后台应用的开发、调试与集成;
3、负责中后台独立功能模块的需求分析、技术设计和开发任务;
4、参与线上系统监控、性能分析与调优,保障系统稳定性;
5、负责Bug排查、故障分析与修复,参与系统容灾与高可用建设;
6、与产品、测试、运维等团队紧密协作,保障项目高效交付;
7、跟踪AI工程化领域技术发展,推动团队技术架构演进;
8、完成公司交办的其他工作。
一、岗位背景
随着具身智能(Embodied AI)、机器人操作大模型(VLA / Diffusion Policy / RL)快速发展,高质量 真实世界交互数据(感知–动作–反馈) 成为模型能力上限的关键瓶颈。
本岗位负责 机器人与真实/仿真环境中的数据采集体系建设,包括任务设计、采集系统搭建、数据质量控制及与算法模型团队的深度协作,支撑具身智能核心模型的训练与落地。
二、岗位职责:
1. 具身智能数据采集体系建设设计并实施 机器人感知–动作–状态–奖励 的数据采集方案(RGB / RGB-D / Force / Joint / Action / Task state 等)
搭建 真实机器人 + 仿真环境(如 Isaac Gym / MuJoCo) 的统一数据采集 pipeline,负责 rollout 数据采集流程,支持 RL / Diffusion Policy / imitation learning
2. 数据采集工程与系统开发
开发机器人数据采集与同步系统(多传感器时间对齐),实现高频控制数据与视觉数据的稳定记录,构建可扩展的数据存储、管理与回放机制
3. 数据质量控制与标注协同
制定数据质量标准(覆盖率、多样性、成功率、噪声控制),与标注团队/自动标注工具协作,推动 动作轨迹、关键帧、成功标签、dense reward 的生成,分析数据分布问题(长尾、偏置、失败轨迹)
4. 与算法团队深度协作
支持 Actor–Critic / Diffusion Policy / VLA / World Model 的数据需求,根据模型训练效果,反向优化数据采集策略(active data collection),协助设计 人类示范采集(teleop / kinesthetic teaching) 方案
5. 实验与安全
负责真实机器人实验中的数据采集安全规范,确保硬件、控制与采集系统的稳定性与可重复性
1. 基本功
计算机科学、软件工程等相关专业,本科及以上学历的应届毕业生(硕士及以上学历优先)。
扎实的算法与编程底子: 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言,熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。
深入的系统理解: 深入理解 Linux 操作系统原理(如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型)及计算机网络协议(TCP/IP、HTTP、gRPC 等)。
2. 加分项
后端技术栈: 了解主流后端及微服务框架(如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等),了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列(Kafka/RabbitMQ)的基本原理。
分布式与 Ray 框架(优先项): 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究,或在实习/项目中熟悉并使用过 Ray 框架(理解其 Actor 模型、任务调度者)优先。
了解 Docker 容器化技术及 Kubernetes(K8S)云原生架构基本概念。
3. 现代工程素养
AI 提效能力: 具备现代开发者的提效思维,能够熟练将 AI 工具应用到日常的代码编写、单元测试生成、Bug 排查及技术调研中,有良好的 AI 辅助研发习惯。
软实力: 具备极强的学习能力、好奇心与钻研精神,责任心强,具备良好的团队沟通与协作能力。
1. 负责3DGS(3D Gaussian Splatting)相关工具链的开发与优化,聚焦于三维重建数据处理全流程
2. 负责点云、图像等多源数据的解析、预处理、可视化工具开发,支持大规模三维场景构建
3. 参与3DGS算法工程化落地,包括模型训练效率优化、实时渲染引擎集成、数据格式转换工具开发
4. 协助构建自动化测试与性能评估工具,保障工具链稳定性与迭代效率
1、负责业务系统的开发工作,包括需求分析、系统设计、编程和开发测试等;
2、负责制定与业务系统相关的数据接口标准,并进行相关的系统接口开发工作;
3、应用系统维护支持,协助处理生产事件相关工作。
1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。
3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。
4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。
5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。
6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。
7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。
8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。
(1)负责需求评审和概要设计;
(2)负责软件的详细设计并按研发流程完成需求开发、迭代及系统维护;
(3)协同本部门、跨部门、跨平台沟通合作;
(4)对负责的项目明确并对目标、拆解计划、把控险、落实执行。




