薪酬数据技术宁波大数据开发
数据需求量小

宁波大数据开发

大数据开发是指利用各种技术和工具来处理和分析大规模的数据集。大数据开发人员需要具备丰富的编程技能和对数据处理技术的深入了解。他们通常会使用编程语言如Java、Python或Scala,以及大数据处理框架和工具如Hadoop、Spark、Kafka等来处理和分析大规模数据。他们需要设计和开发数据处理流程,实现数据的提取、转换、加载(ETL),以及开发数据分析和计算的算法和模型。此外,大数据开发人员也需要与数据科学家和业务团队合作,理解业务需求并开发相应的数据处理解决方案。要成为一名优秀的大数据开发人员,需要对数据处理技术有深入的了解,具备良好的编程能力和解决问题的能力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥14100

中位数 ¥13500 | 区间 ¥12000 - ¥16300

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

85.7% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
41¥25300¥6800
88
18¥16900¥1800
79
32¥20000¥7100
79
41¥14500¥3200
77
23¥17100¥5700
70
32¥13500¥3900
70
18¥13000¥1500
66
10¥15200¥1200
66
16¥11900¥1700
61
28¥11200¥2600
61

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

6月新增岗位

14

对比上月:岗位新增9

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届2
16.7%
5-10年8
66.7%
不限经验2
16.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据开发岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据开发的招聘、薪资和就业数据。

#19 南宁
1.6%8 个岗位
#20 芜湖
1.6%8 个岗位
#21 杭州
1.4%7 个岗位
#22 长沙
1.4%7 个岗位
#23 宁波
1.4%7 个岗位
#24 哈尔滨
1.4%7 个岗位
#25 济南
1.2%6 个岗位
#26 株洲
1.2%6 个岗位
#27 福州
1.2%6 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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