内江业务运维工程师
业务运维工程师是负责管理和维护公司业务系统的专业人员。他们的主要职责是确保业务系统的平稳运行,及时发现和解决可能出现的问题,以保证业务的连续性和高效性。在日常工作中,业务运维工程师需要监控系统运行情况,进行故障排查和修复,制定和执行系统维护计划,协助开发团队进行系统升级和优化,保证系统的安全性和稳定性。此外,业务运维工程师还需要与其他部门紧密合作,协调解决与系统运营相关的问题,提供技术支持和培训,确保业务需求得到满足,并提供相应的技术解决方案。总的来说,业务运维工程师的工作旨在提升业务系统的可靠性和效率,保证业务的顺利进行。
薪酬概览
平均月薪
¥6200
中位数 ¥6500 | 区间 ¥5000 - ¥7400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
10
对比上月:岗位减少40
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 100% |
热招职位
软件工程师(航空发动机方向)7.0-15.0K
1.根据功能需要完成单片机相关设置程序;
2.根据流程图进行编程实现;
3.进行软件调试;
4.根据需求编写上位机程序。
硬件工程师(航空发动机方向)7.0-15.0K
1.根据控制系统需求设计满足功能的电路;
2.根据电路原理图绘制pcb,并指导调试;
3.进行电子元器件选型;
4.对电路进行分析及仿真。
1.熟悉本系统所采用消防设施系统的基本原理、功能,熟练掌握操作技术,协助技术人员进行修理、维护,不得擅自拆卸、挪用或停用,保证设备正常运行。
2.对消防控制室设备及通讯器材等要进行经常性的检查,确保建筑消防设施各系统正常运行。
3.定期做好各系统功能试验,以确保消防设施各系统运行状况良好。
4.负责消控中心消防设施日常的除尘保养和维护。
5.负责系统运行、控制器日检、巡检情况的记录。
6.发生火灾时,负责报警、启动相关消防联动设备、组织人员疏散,并上报相关主管领导。
7.发生火灾时,负责报警、启动相关消防联动设备、组织人员疏散,并上报相关主管领导。完成领导交办的其它任务。
机加工艺工程师(对外)7.0-15.0K
1、独立负责零件机加工工艺方案编制、工艺流程优化、工艺文件输出及现场工艺问题跟进解决;
2、做好数控加工刀具选型、工装夹具设计、工序排布、尺寸公差管控及加工成本优化;
3、配合生产、质检、项目部门,落地工艺执行,改善加工难点,提升产品精度与生产效率;
4、跟进新品工艺试制、工艺验证、技术更改归档,完善加工工艺标准。
5、负责对接客户,确认技术需要,独立核算零件加工工时、成本等。
CNC编程工程师(对外)7.0-15.0K
1. 负责公司航空航天类零部件产品,如叶轮、机匣等的CNC三四五轴加工程序编制,确保程序精准、高效,满足产品加工精度与工艺要求。
2. 独立完成零件加工程序编制、刀具路径优化、工装夹具设计配合,解决编程及加工过程中的技术难题,保障生产顺利推进。
3. 依据产品图纸、技术要求,完成数控程序的调试、修改与优化,提升加工效率,降低生产损耗。
4. 协同加工车间操作人员,做好程序交底、现场技术支持,及时处理生产现场编程相关异常问题。
5. 整理编程相关技术文档,规范程序文件、工艺参数、刀具清单等资料的归档与管理。
机加工艺工程师(对内)7.0-15.0K
1、独立负责零件机加工工艺方案编制、工艺流程优化、工艺文件输出及现场工艺问题跟进解决;
2、做好数控加工刀具选型、工装夹具设计、工序排布、尺寸公差管控及加工成本优化;
3、配合生产、质检、项目部门,落地工艺执行,改善加工难点,提升产品精度与生产效率;
4、跟进新品工艺试制、工艺验证、技术更改归档,完善加工工艺标准。
1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案,推动多部门协同,解决软硬件技术问题,向用户提供自主可控,安全可信的行业云平台。
2、推动行业云横向架构治理,支持特定云产品线的多芯架构升级,包括安全合规、资源共池等,以满足各类行业标准和规范。
3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案,实现行业云平台的平滑迁移。
1. 负责系统全流程实施,涵盖需求分析、方案设计、系统配置、测试、数据迁移及上线切换等核心环节;
2. 开展企业管理平台、SAP FICO等系统的用户培训,保障用户熟练掌握操作技能;
3. 负责企业一体化管理平台、SAP、司库系统、共享管理系统等系统的日常运维,及时响应并解决系统运行问题,保障系统稳定运行;
4. 深度理解业务场景,挖掘现有流程效率瓶颈与管理痛点,制定并推动优化方案落地;
5. 结合业务发展与用户反馈,持续优化负责模块的功能与流程,提升系统适配性和用户满意度。
1.参与过运维工具的设计,有运维平台产品经理经验者加分;
2.熟悉腾讯云服务,有相关运维经验者优先;
3.掌握至少一种编程语言,如Python、Shell等,能够编写自动化脚本;
4.了解容器化技术,如Docker、Kubernetes等,有实际应用经验者优先。
阿里云智能-运维开发-AIOps Agent工程师(售后技术方向)
我们正在招聘运维开发工程师,负责阿里云大数据&AI平台的售后智能答疑体系和客户体感稳定性体系建设,从用户服务专家的视角来处理超大规模大数据平台承载的用户问题和重保需求,持续提升运维效率,为产品稳定性和服务口碑树立持续贡献力量
该岗位以大数据&AI产品售后答疑工作为业务基础,一方面深度参与共建Agent架构下的智能答疑能力,围绕问题自助答疑、自助诊断和产品改进项提炼等核心场景进行自动化能力建设;另一方面深度参与客户体感稳定性体系和重保能力建设,在对产品架构和稳定性场景深入掌握的基础上,提炼客户实例级稳定性指标,为客户提供更前置的主动隐患发现与重保服务能力
你将与TAM、研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作,推动传统答疑和排查能力向智能化演进,支撑阿里云大数据&AI平台业务高速发展,共建业界一流的智能服务专家团队
工作职责:
1. 负责阿里云大数据&AI产品的售后L3答疑和服务工作,承接前方服务团队的升级工单处理和用户疑难问题排查;组织和提供大客户钉群服务能力,对头部/重要客户进行业务保障;接收客户需求提供业务巡检、大促护航、产品改进推动等重保能力交付
2. 参与基于Agent的智能答疑体系建设,结合大模型、RAG、Skills、Harness engineer等技术能力,落地根因定位、异常检测、SOP执行和运维问答等AI化运维能力
3. 参与客户体感稳定性系统建设,协同产研SRE建立实例级可用率指标,定义客户级体感可用率标准,构建细粒度封网、变更后置、主动巡检和风险发现预防等重保能力,推动客户问题发现与主动服务链路落地,为产品提供更强的增值能力
4. 负责售后支持外包团队的管理,包括答疑提效、人员培养和成本管理等职责
1. 中间件运维与高可用保障:负责消息队列(Kafka/RocketMQ)、服务注册与配置中心(Zookeeper/Nacos)等核心中间件的稳定性维护、性能调优及高可用架构设计;基于Kubernetes完成容器化部署、弹性扩缩容、版本升级及日常运维,保障核心系统7x24小时稳定运行。
2. 故障排查与根因分析:通过日志分析、链路追踪及监控体系快速定位中间件相关故障(如消息堆积、服务注册异常等),主导问题修复与复盘;使用Java或Go开发调试工具,高效排查线上性能瓶颈及与业务系统的兼容性问题。
3. 性能优化与平台适配:测试并优化中间件在不同CPU架构、内核版本及容器环境下的性能表现,解决资源调度与性能瓶颈问题,持续提升中间件运行效率与资源利用率。
4. 负责搭建及使用SRE数字人实现线上运维智能化。
运维工程师面议
1.负责CentOS/国产麒麟系统的服务器与云资源的全生命周期管理(部署、监控、调优、安全),保障高可用。
2.负责基于Docker/Kubernetes的容器化平台与CI/CD流水线的建设、维护与优化。
3.负责MySQL、Redis、Kafka、Nginx等中间件与数据库的日常运维、性能优化与容灾备份。
4.建立并维护7x24小时监控告警体系,快速响应与处理线上故障,参与应急保障。


