数据需求量小
数据挖掘
数据挖掘是一项涉及发现、提取和分析大量数据的过程,以寻找有意义的模式、规律和关联性。数据挖掘从不同数据源中收集大量的数据,然后使用统计学、机器学习和人工智能等技术进行分析,以识别隐藏在数据中的信息。数据挖掘的目标是发现数据中的趋势、模式和关联,提供决策支持和预测能力。数据挖掘可以应用于各个领域,如市场营销、金融、医疗、电子商务等,帮助组织优化业务流程、预测未来发展趋势、发现新的商机和降低风险。数据挖掘工程师需要具备统计学、计算机科学和数据分析方面的知识,熟练运用数据挖掘工具和技术,以及具备良好的沟通能力和问题解决能力。
Python/SQL机器学习特征工程A/B测试业务建模
热招城市
南京
开放岗位 8+
市场偏好
3-5年
占开放岗位约 37.5%,需求最高
平均月薪
¥16800
开放岗位
8
薪酬概览
平均月薪
¥16800
中位数 ¥15000 | 区间 ¥13100 - ¥20400
来自全网 8 份数据
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
1-3年
3-5年
不限经验
影响薪资的核心维度2:学历背景
本科
硕士
影响薪资的核心维度3:所在行业
市场需求
7月新增岗位
51
对比上月:岗位新增23
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 10 | 20% |
| 3-5年 | 30 | 60% |
| 不限经验 | 10 | 20% |
