南京软件项目实施工程师
软件项目实施工程师是负责将软件项目从计划阶段引入到实施阶段的专业人员。他们负责与客户合作，了解和分析客户的需求，制定详细的实施计划，确保项目按时、按质、按成本完成。此外，软件项目实施工程师还负责协调和管理团队成员的工作，监督项目进展，解决出现的问题，确保项目按照预期实施。他们需要具备丰富的项目管理经验和软件开发技能，熟悉软件开发的各个阶段，能够与客户沟通，把握项目方向，确保项目顺利进行。此外，他们需要具备良好的团队合作能力和领导能力，能够协调资源，推动项目进程。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥7300 - ¥11500
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 22.2% |
| 3-5年 | 2 | 22.2% |
| 不限经验 | 5 | 55.6% |
热招职位
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
1、开发和优化差速机器人底盘的控制和传感器数据采集功能；
2、开发基于编码器和IMU融合的轮式里程计功能；
3、开发和优化机器人自主探索建图功能，持续提升效率和覆盖率；
4、开发和优化机器人自主回充功能，持续提升效率、成功率和鲁棒性；
5、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
1.负责车身域控软件需求开发、算法开发；
2.基于Mat-lab/C等嵌入式编程语言，负责车身域控相关模块的软件开发、软件测试；
3.参与车身域控的软件架构、功能模块定义
4.负责车身域控的软件集成、整车集成测试
5.负责车身域控的软件质量管理、软件问题管控、软件问题修复
6.负责车身域控的开发流程体系建立
1.负责产品软件总体系列规划（需考虑成本价格，通用性，以及可维护性，以及竞争对手方案），负责软件技术平台的规划和建设；
2.负责软件方案编制、软件技术协议评审及优化；
3.负责产品开发过程中的DSP软件设计、系统建模仿真、稳定性分析、编码与调试、测试问题的解决，制定软件方案，核心算法仿真验证、代码实现、自测及评审, 负责产品前期预研；
4.负责软件调试过程实验数据记录的归纳整理，以及计算书等相关文件、报告的撰写，各阶段任务的技术总结、技术文档整理；
5.负责故障分析，对公司各项目实施过程中出现的技术问题汇总，组织相关人员进行分析、讨论，提出解决办法；
6.依据产品的研发计划调研行业动态，学习储备前沿技术，负责软件技术情报、专利的分析收集，负责相关技术规范、通用技术模块和科技论文的撰写工作。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
一、测试执行：
按项目计划及客户要求，完成驻厂现场硬件系统测试、整车电气特性测试、热测试的全流程执行，独立把控测试进度。
负责整车冬季/夏季标定测试的现场操作与数据记录；
能够准确配置并使用整车测试设备、标定工具、热测试仪器，维护现场测试环境。
问题排查：
负责 DV 试验阶段的问题复现与初步排查定位，整理清晰的问题清单同步研发团队跟进。
记录测试过程中的偏差与异常，描述现象、发生条件、测量值偏差量，推动问题闭环。
二、文档与交付：
规范记录测试过程数据，按客户规范输出测试记录与初步测试报告。
整理标定测试结果、整车测试数据，确保数据可追溯，交付符合要求的测试文档。
三、客户对接：
对接客户现场需求，配合响应测试调整要求，保障项目整体进度。
遵守客户驻厂管理规范，维护公司驻场形象，保证履职稳定性。
1、负责智能座舱功能测试，覆盖中控、仪表、HUD、后排屏、多屏联动、车载导航、智能语音、影音娱乐、车辆设置、蓝牙/WiFi/手机互联、车云服务等传统座舱核心业务，保障版本迭代质量与量产交付质量。
2、负责座舱稳定性与可靠性测试，包含长时间挂机耐久、多应用并发常驻、极限场景稳定性验证，挖掘偶现、隐性、长尾质量问题。
3、负责座舱自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率。
4、参与座舱需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告。
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用。
1、协助业务分部经理和业务经理完成业务推动及客户服务工作；
2、协助完成新保与续保业务的服务工作；
3、企业客户的常规服务，包括理赔报告制作及解读、保全、理赔、咨诉等工作支持；
4、与相关部门沟通协调及上级主管安排的其他工作。
1、目标管理与策略落地：基于业务核心KPI，制定可落地的业务推动方案，全程跟进执行进度；
2、跨平台资源协同：联动总部平台，统筹营销活动、客户权益体系、商机线索全链路跟进等专项工作，保障资源高效触达；
3、数据洞察与业务赋能：搭建业务数据跟踪体系，定期输出经营分析报告，识别业务痛点并提供优化建议，为业务决策提供数据支撑；
4、项目与活动统筹：负责业务会议、内部培训、营销宣导等活动的全流程策划与执行，保障业务沟通与落地效率。