南京技术部部长
技术部部长是一家公司技术部门的负责人，负责制定技术发展战略和规划，领导团队开发和实施技术解决方案，以支持公司业务目标的实现。技术部部长通常需要具备丰富的技术背景和领导能力，能够协调管理技术团队，推动创新和技术项目的实施。他们需要确保技术部门的工作与公司整体战略保持一致，协调各部门之间的合作，并与高管层沟通技术部门的工作成果和对业务的影响。此外，技术部部长也需要不断关注最新的科技发展趋势，确保公司技术在市场上的竞争力和创新能力。整体来说，技术部部长是公司技术战略的制定者和执行者，对公司的发展具有重要影响。
薪酬概览
平均月薪
¥17100
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥14300 - ¥19900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 38.5% |
| 5-10年 | 8 | 61.5% |
热招职位
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义，构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架，确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架（如Autoware）的自研系统（OS）的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化，解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略，提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块（感知、定位、规划、控制、人机交互等）在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化，确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想，引入合适的技术与工具，持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发，进行技术培训与分享，解决开发中的架构性难题。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1.智能驾驶产品方向开发，负责智能驾驶中央计算单元的硬件系统设计，负责智能驾驶各传感器融合，整车姿态决策控制的硬件系统设计；
2.根据应用方向及系统需求，负责硬件方面的需求调研；
3.制定硬件需求及关键方案，参与关键器件的选型；参与硬件及系统测试方案的制定；
4.设计原理图，参与PCB设计；
5.完成硬件调试，包括电磁兼容方面的调试；
6.跟进实现汽车级别的产品量产化，对产品（电子元器件）进行质量控制及成本控制；
7.编写硬件设计相关文件，例如WCCA、DFMEA等。
1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题；
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地；
3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS 等）的性能验收工作，主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程，熟悉NCAP相关基本需求和测试方法；
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务，并负责相关单元测试的设计与执行；
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策，开展需求开发及竞品对标分析；
6、确保在项目执行过程中，严格遵循技术开发计划及既定流程，交付符合要求的工作成果。
负责OBC、DCDC等电源模块的开发、设计、调试和测试；
负责OBC、DCDC等电源模块系统硬件方案设计、原理图设计、PCB设计、功能仿真、电气器型筛选、验证及测试；
负责编写DFMEA、DV测试大纲、开发计划、测试计划、硬件规格书、功能安全文档等设计文件；
同软件工程师协作，负责控制器软硬件联调、故障排查和问题解决；
负责EMC性能评估和测试、问题分析和方案设计；
制定OBC、DCDC等电源模块测试流程、方法和标准，进行实验验证和结果分析；
负责OBC、DCDC等电源模块硬件产品样件制作，以及研发转生产导入工作；
负责OBC、DCDC等电源模块新产品定义、以及新功能、新技术研究
