南京物流业务员
物流业务员是负责处理物流流程和货物运输的专业人员。他们负责与客户沟通，安排货物的运输和交付，解决运输过程中的问题，并确保货物安全准时地送达目的地。物流业务员需要熟悉运输管理、货物跟踪和客户服务，以便有效地协调和管理物流活动。他们需要处理文件工作、安排货物装载和卸载，并与相关的运输公司和仓储服务提供商进行协调。此外，物流业务员还需要监督货物运输过程中可能出现的问题，并与客户沟通，及时解决相关问题。总之，物流业务员在整个物流运输过程中扮演着重要角色，确保货物在运输过程中的安全和高效性。
薪酬概览
平均月薪
¥9500
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7700 - ¥11300
数据来源：谈职全网63份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月：岗位减少39
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 25.9% |
| 1-3年 | 11 | 20.4% |
| 3-5年 | 14 | 25.9% |
| 5-10年 | 2 | 3.7% |
| >10年 | 2 | 3.7% |
| 不限经验 | 11 | 20.4% |
热招职位
1、负责对理赔结论、客户咨询提供专业性的理赔解释，使客户认同理赔结论，维护公司品牌形象；
2、客户理赔案件进行协谈、通知、申诉处理等；
3、能够通过对案件复核、分析、总结理赔实务中的各类问题，提出专业性的改进意见，维护公司理赔专业水平；
4、业务数据统计与汇报。
1、负责产业链、园区、科创、外贸等行业中小企业客户拓展；
2、负责为中小企业提供账户、存款、贷款及各类中间业务等金融服务；
3、负责中小客群资源批量获客、项目拓展，为团队拓宽获客来源；
4、带领团队完成中小企业客户日常经营及价值提升，完成分行下达的各项业务指标。
1. 目标制定：负责制定并执行所辖区域的企业年金业务拓展战略、年度计划及销售目标。
2. 团队建设：负责企业年金业务团队的组建、培训、日常管理与绩效考核，打造专业、高效、富有战斗力的精英团队。
3. 市场开拓：主导开发大型央国企集团客户、上市公司、优质企事业单位等目标客户，建立并维护长期稳定的客户关系。
4. 项目运作：主导或深度参与重大企业年金项目的投标、方案设计、商务谈判与合同签订全流程。
5. 专业支持：协同公司内产品、运营、投资、合规等部门，为客户提供定制化的企业年金方案及专业咨询，确保项目高效落地与优质服务。
6. 风险管理：确保团队业务开展符合国家法律法规及公司合规风控要求，把控业务风险。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
1) 负责项目现场各项管理工作，做好商户资料收集、整理及商户档案管理；
2) 负责项目商户及人员管理，使之符合项目各项制度要求；
3) 负责管辖范围内商户的租金收缴；
4) 负责商户二装、进场现场管理及检查工作；
5) 负责项目突发事件处理、客诉及商业纠纷。
1、为集团并购、全委项目提供法律支持（包括但不限于项目的前期筛查、全程参与法律尽职调查、配合投资部门谈判、交易架构的设计、起草及审核各类收并购文件），配合完善投资并购标准合同版本；
2、多经业务的合规性支持、新业务开展的合规性研判；模板文本拟定；外聘律所日常管理、对接。
3、负责提供公司日常经营管理活动的法律可行性、合法性咨询，对涉法问题提出解决方案，参与诉讼、仲裁等法律纠纷处理。
4、公司领导交办的其他重要事项。
1. 协助参与智能制造或工业智能化平台后端模块的开发与测试，包括数据接口、设备管理、基础服务等；
2. 在导师指导下编写和维护 RESTful API，支持前端功能与设备数据交互；
3. 参与数据库基础操作与简单业务逻辑实现，学习微服务架构与系统设计；
4. 协助进行系统联调、Bug 修复及技术文档整理；
5. 学习并应用主流后端技术栈（如 Java/Spring Boot、Python、Node.js 等）及开发流程。
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义，构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架，确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架（如Autoware）的自研系统（OS）的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化，解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略，提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块（感知、定位、规划、控制、人机交互等）在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化，确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想，引入合适的技术与工具，持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发，进行技术培训与分享，解决开发中的架构性难题。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
2.大模型能力集成与优化，结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等；
3.面向不同场景设计智能体解决方案，持续优化可用性及稳定性，建立智能体效果评估指标与后端/前端协作，推动智能体在真实业务场景中落地；
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
1.根据公司产业布局和年度经营目标，负责目标行业、区域的客户拓展、跟踪与关系维护，完成销售目标。完善客户档案、客户分类与分层机制，建立关键客户长期经营机制；
2.组织客户调研和需求分析，将客户需求及时反馈至产品和技术部门。配合解决方案团队完成整体解决方案设计、技术交流、产品演示等售前工作；
3.熟悉公司软件产品、大数据平台、人工智能应用、行业云及数字化解决方案，为客户进行专业推介与销售；
4.负责项目全生命周期的跟踪，包括线索挖掘、需求分析、技术交流、投标、合同签订等。与产品、研发、交付、法务、采购、财务等部门保持紧密沟通，共同推动项目落地；
5.深化与行业生态伙伴（如系统集成商、ICT厂商、行业协会等）的合作，构建良好生态圈。参与行业展会、研讨会，提升公司在行业软件领域的品牌影响力；
6.领导交办的其他工作。
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。
1.本科及以上学历，计算机、农业工程、农业规划设计等相关专业，2026届、2027届毕业生优先；
2.具有良好的创新能力，有一定的科研基础能力，具备一定市场开拓和销售能力；
3.具有较强的问题分析和解决能力，处事灵活，工作细致有责任心，逻辑思维能力强，能够熟练使用Word.PPT等Office办公软件；
4.有较好的团队协作能力，良好的沟通能力。