南京AI软件工程师
AI软件工程师是一个专注于人工智能（AI）技术开发和应用的职位。他们负责通过构建、优化和维护AI系统来解决现实世界的问题。AI软件工程师需要具备扎实的编程技能，深入了解机器学习、深度学习、自然语言处理和数据挖掘等AI相关领域的理论和应用知识。他们通常会与数据科学家、产品经理和其他工程师密切合作，以开发出高效、可靠的AI解决方案。在工作中，AI软件工程师可能需要处理海量数据、设计算法、构建模型，并对系统性能进行优化。此外，他们还需持续学习新的技术和算法，以保持对最新AI发展趋势的了解，并将其应用于实际项目中。因此，AI软件工程师是一个需要不断学习和创新的角色，同时也是推动人工智能技术发展的重要参与者。
薪酬概览
平均月薪
¥15400
中位数 ¥15500 ｜ 区间 ¥12100 - ¥18600
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少23
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 3-5年 | 5 | 71.4% |
热招职位
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
1、开发和优化差速机器人底盘的控制和传感器数据采集功能；
2、开发基于编码器和IMU融合的轮式里程计功能；
3、开发和优化机器人自主探索建图功能，持续提升效率和覆盖率；
4、开发和优化机器人自主回充功能，持续提升效率、成功率和鲁棒性；
5、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
1.负责车身域控软件需求开发、算法开发；
2.基于Mat-lab/C等嵌入式编程语言，负责车身域控相关模块的软件开发、软件测试；
3.参与车身域控的软件架构、功能模块定义
4.负责车身域控的软件集成、整车集成测试
5.负责车身域控的软件质量管理、软件问题管控、软件问题修复
6.负责车身域控的开发流程体系建立
1.负责产品软件总体系列规划（需考虑成本价格，通用性，以及可维护性，以及竞争对手方案），负责软件技术平台的规划和建设；
2.负责软件方案编制、软件技术协议评审及优化；
3.负责产品开发过程中的DSP软件设计、系统建模仿真、稳定性分析、编码与调试、测试问题的解决，制定软件方案，核心算法仿真验证、代码实现、自测及评审, 负责产品前期预研；
4.负责软件调试过程实验数据记录的归纳整理，以及计算书等相关文件、报告的撰写，各阶段任务的技术总结、技术文档整理；
5.负责故障分析，对公司各项目实施过程中出现的技术问题汇总，组织相关人员进行分析、讨论，提出解决办法；
6.依据产品的研发计划调研行业动态，学习储备前沿技术，负责软件技术情报、专利的分析收集，负责相关技术规范、通用技术模块和科技论文的撰写工作。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
1.协助研发图像分类、目标检测、语义分割、关键点检测等计算机视觉算法；
2.参与数据标注、清洗与增强流程，构建高质量训练数据集；
3.复现、调优和部署经典或前沿的视觉模型（如YOLO、Mask R-CNN、ViT、SAM等）；
4.在指导下完成模型训练、评估与轻量化（如模型剪枝、量化、ONNX转换等）；
5.编写清晰、可维护的代码，并撰写技术文档。
1.协助参与农业机器人智能控制算法开发与调试工作；
2.协助研发农机的自动驾驶路径规划与轨迹跟踪控制算法，实现直线、曲线、对角线等多种作业模式及地头自动转向功能；
3.搭建并维护基于Gazebo、Isaac Sim等工具的农机仿真测试环境，完成算法的虚拟验证与性能调优，降低实车测试风险。
高中语文教师18-20K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
技能要求：
高中语文教师，高中语文教育，高中语文教师资格证
任职要求：
1. 学历：本科及以上学历，学士及以上学位。
2. 能胜任学科教学工作、班主任与导师工作。
3. 具有卓越的专业素养，相应学段、学科教师资格证书。
4. 有循环教学经历且任教毕业班两届以上，教学业绩突出，了解国内外学科教学前沿与趋势，具有优化、引领课程与教学的潜质。
其中骨干教师可享受“优才计划”：获得大市级及以上学科教学带头人、教学能手（或优秀青年教师）荣誉称号,在大市级及以上教育(教研)主管部门组织的教学竞赛中获一等及以上奖项者优先考虑。
也欢迎退居二线、退休不久的老师（近几年来没有离开教学一线，对课程标准、教学与高考有系统而深刻的理解，对教育理想不忘初心，对自我优化保持开放与主动的态度）。
我 们 会 提 供
★实现教育理想和专业发展的国际化平台。
★提供全方位的国内外培训、交流机会，双语课程教师可提供PDQ项目培训。
★薪酬高于同城同类同级岗位，教师各项年收入14—40万；教育辅助岗年收入高于南京地区同类学校。
★教师职称评定、评优、继续教育与南京市公办学校享受同等待遇。
★汉开教育实行院内职级制，享受工资之外的职级津贴，成长看得见。
★教师子女入读本校中小学，可享受学费减免待遇（含二孩）。
★骨干教师及领导人员可享受书院办学效益奖、有机会入选决策咨询委员会，实现价值共生。
★餐补、节日慰问金、生日福利、运动社团、青年教师月度远足、亲子活动、学年境外专题考察。
骨干教师与领导者可享受“优才计划”：
1. 年收入高出同城同类同级岗位百分之二十以上。
2. 享受优秀人才津贴（实施方案另附）。
3. 录用后，2年之内：单身教师由学校安排教师宿舍；双职工：在南京未购房的，由学校安排生活用房；如自选住房，由学校发放住房补贴。
4. 子女就读书院免收学费，可以选择国际课程体系。
5. 优先提供国内国外培训学习机会，参与国际游学活动。
南京汉开，善育英才；
汉开书院，慎聘良师。
培养目标：南京汉开书院致力于通过出色的学术教育与领导力培养，造就具有中国精神的世界公民与未来领袖。
校训：明辨不惑 力行有品
学段：小学--初中--高中
课程：国家课程体系；剑桥国际课程体系；汉开文凭课程。
我们希望：
您洞悉学科本质和学科思维，关注学科前沿和学科审美；
您对教育充满热爱，并愿意把教育当成一种生活方式；
您用实力、魅力、良善和社会责任感，成为学生的榜样和领路人；
如果，您正如我们所希望，而且：
您愿意在一个有爱与公正的环境中工作、学习并且能够自我实现；
您认同汉开的教育理念，愿意和我们一起，共同创建一所从大汉走来、向世界盛开的国际化学校；
HKA欢迎您!
我们会提供：
★实现教育理想和专业发展的国际平台；
★薪酬高于同城同类同级岗位，应届本科毕业生年收入不低于12万；
★教师职称评定、评优、继续教育与南京市公办学校享受同等待遇。
★骨干教师享受优秀人才津贴。
★在校住房津贴、餐补等福利、教师子女的入读优惠；
★书院学年办学效益奖；
★节日慰问金、生日福利、运动社团、青年教师月度远足、亲子活动。
请与我们联系：
★请您将个人简历(书院模板)、身份证、学历、学位、职称、教师资格证书或者相关资格证书、普通话、计算机等级证书、获奖证书、学信网打印学历在线验证报告一份（2002年及以后需要）、教育教学论文一篇（教师）、免冠照片一张、彩色生活近照一张等电子扫描件（材料恕不退还）
发送至：********************
应聘者提交的相关材料必须真实有效，若有弄虚作假，一经发现即取消录用资格。
★邮件请以“教学/行政＋学段+学科/岗位＋姓名”为标题，以附件形式发送。
★入职考试及面试时间将电话通知入围者；未进入面试者，学校不再另行通知，所发简历作删除处理，不另行回复。
★咨询电话 *********** 章老师 李老师
1.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
2.大模型能力集成与优化，结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等；
3.面向不同场景设计智能体解决方案，持续优化可用性及稳定性，建立智能体效果评估指标与后端/前端协作，推动智能体在真实业务场景中落地；
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。