薪酬数据技术南京系统设计师
系统工程师需求量小

南京系统设计师

系统设计师是负责设计复杂计算机系统架构和解决技术问题的专业人员。他们与客户、项目经理和开发团队合作,以确保系统满足用户需求并在预算范围内完成。系统设计师需要了解软件、硬件和网络技术,同时具有良好的沟通和解决问题的能力。他们负责制定系统架构、选择合适的技术、规划系统集成和测试,以确保整个系统的性能和稳定性。此外,他们还要参与分析需求并编写技术文档。系统设计师通常需要与团队合作,处理紧急情况,同时还需要不断关注技术发展和趋势,以确保系统能够保持竞争力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
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  • 江苏省
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  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
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  • 河北省
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  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省

平均月薪

¥20200

中位数 ¥15000 | 区间 ¥15000 - ¥25400

数据来源:谈职全网23份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

52.2% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
博士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
53¥26800¥6800
85
30¥22300¥7100
82
30¥16600¥2200
75
16¥41700¥1700
73
11¥20800¥1600
72
54¥15800¥2600
71
23¥18500¥3900
70
17¥19300¥2600
67
15¥18200¥900
67
24¥16500¥1800
65

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

32

对比上月:岗位新增12

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届5
18.5%
1-3年8
29.6%
3-5年5
18.5%
5-10年2
7.4%
>10年2
7.4%
不限经验5
18.5%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

系统设计师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地系统设计师的招聘、薪资和就业数据。

#3 苏州
5%30 个岗位
#4 北京
5%30 个岗位
#5 合肥
4%24 个岗位
#6 广州
3.8%23 个岗位
#7 南京
3.8%23 个岗位
#8 武汉
2.8%17 个岗位
#9 长春
2.7%16 个岗位
#10 潍坊
2.5%15 个岗位
#11 南昌
2.3%14 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

液冷系统工程师

南京学历不限1年以下

网络安全工程师(未来领军)

南京硕士及以上1年以下

工作职责

1、参与AI安全前沿技术研究与探索,持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势;

2、调研主流智能体框架,研究并设计自主式智能体安全工程架构;

3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发;

4、布局专利,并参与相关标准制定。

任职要求

1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景,硕士及以上学历;

2、具备良好的技术好奇心、创新力,擅长快速学习并乐于前沿领域挑战;具有良好逻辑思维与沟通能力;

4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈,了解其典型安全风险与防护思路,具有项目经验或实习经验者优先;

5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言,具备基础开发与调试能力;

6、具有网络安全专业背景优先。

工作职责

1、参与AI安全前沿技术研究与探索,持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势;

2、调研主流智能体框架,研究并设计自主式智能体安全工程架构;

3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发;

4、布局专利,并参与相关标准制定。

任职要求

1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景,硕士及以上学历;

2、具备良好的技术好奇心、创新力,擅长快速学习并乐于前沿领域挑战;具有良好逻辑思维与沟通能力;

4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈,了解其典型安全风险与防护思路,具有项目经验或实习经验者优先;

5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言,具备基础开发与调试能力;

6、具有网络安全专业背景优先。

高级EMS系统工程师

南京学历不限1年以下

【高级EMS系统工程师】

系统工程师-汽车电子产品

南京硕士及以上1年以下

电子信息、自动化、通信、计算机、车辆工程、软件、控制、测控、机械电子等

车载网络工程师-南京专项

南京本科及以上1-3年

1.负责以太网物理层和数据链路层测试;

2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试;

3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试;

4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试;

5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发;

6.负责测试问题定位、问题跟踪;

功能安全开发工程师

南京本科及以上经验不限

汽车、自动化、测控、电气等相关专业

网络安全开发工程师

南京本科及以上1年以下

1.基于车型需求,进行网络安全需求开发和管理,并进行项目管理汇报;

2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等;

3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪;

4.项目网络安全实施工作跟踪,网络安全开发交付物审核,确保项目平稳推进;

5.组织月度网络安全总结改进/经验教训

仿真分析工程师

南京学历不限1年以下

1、负责RV减速机的详细设计,处理研发和生产中出现的技术问题

2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算;负责轴承选型与计算确定装配参数

3、负责结构件的有限元分析与结构优化

4、负责RV减速机的测试,并通过仿真与试验数据对标,优化设计方案

NVH仿真工程师

南京学历不限1年以下

1. 对新品研发项目提供计算仿真支持;

2. 对齿轮传动系统强度计算及性能优化及齿轮箱NVH分析、热分析等;

3. 对生产质量提供必要的计算支持,降本增效,协助降低内外部质量损失;

4. 持续的技术创新,增加产品竞争力。

自动驾驶应用算法工程师

南京本科及以上1年以下

1、作为技术接口人,主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认,并统筹解决合作过程中的各类技术问题;

2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作,同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地;

3、统筹下层执行器(如 ESC、EPS 等)的性能验收工作,主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程,熟悉NCAP相关基本需求和测试方法;

4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务,并负责相关单元测试的设计与执行;

5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策,开展需求开发及竞品对标分析;

6、确保在项目执行过程中,严格遵循技术开发计划及既定流程,交付符合要求的工作成果。

软件测试工程师(未来领军)

南京硕士及以上1年以下

工作职责

1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持,牵头故障定位及智算云门户运维;

2、开发自动化测试用例、测试提效脚本,以及性能测试、可靠性测试等专用工具;

3、分析智算系统性能瓶颈(硬件、软件、算法),实施优化方案(算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化);

4、研究6G核心技术(NTN、通感一体、数字孪生)的测试方案,跟踪标准动态。

任职要求

1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业,硕士及以上学历;

2、精通Python/Shell/Golang至少一种,熟悉Linux、K8s、GPU;

3、熟悉主流AI硬件、加速库,理解模型训练/推理流程和关键指标;

4、理解RDMA(IB/RoCE)组网和高性能计算;

5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先,思维清晰,善于团队协作,工作积极主动,具有独立钻研精神和抗压能力。

工作职责

1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持,牵头故障定位及智算云门户运维;

2、开发自动化测试用例、测试提效脚本,以及性能测试、可靠性测试等专用工具;

3、分析智算系统性能瓶颈(硬件、软件、算法),实施优化方案(算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化);

4、研究6G核心技术(NTN、通感一体、数字孪生)的测试方案,跟踪标准动态。

任职要求

1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业,硕士及以上学历;

2、精通Python/Shell/Golang至少一种,熟悉Linux、K8s、GPU;

3、熟悉主流AI硬件、加速库,理解模型训练/推理流程和关键指标;

4、理解RDMA(IB/RoCE)组网和高性能计算;

5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先,思维清晰,善于团队协作,工作积极主动,具有独立钻研精神和抗压能力。

AI应用开发工程师

南京学历不限1年以下

1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用,参与AI应用系统的架构设计与开发,构建高可用、高性能的AI服务,确保系统在生产环境中的稳定运行。

2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。

3.跟踪前沿AI技术动态,解决AI应用开发过程中的技术难点,提升模型响应速度、准确率及用户体验。

4.与产品和研发团队紧密配合,推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。