薪酬概览
平均月薪
¥8000
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5600 - ¥10400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 5 | 100% |
热招职位
1、负责具体执行车物案件查勘定损工作；
2、负责重大、疑难、争议案件的上报并提出处理建议，对有需要复勘的车物损案件进行复勘；
3、负责损余物资回收相关工作；
4、负责所处理案件单证收集工作；
5、负责所处理案件的未决跟踪及清理工作；
6、负责领导交办的其他事项。
设备运维工程师8千-1.2万/月
1.负责生产动力设备现场巡检和维护；
2.能源数据采集、统计与分析；
3.节能项目推进与技术改造；
4.合规管理与内外部对接。
任职要求
大学本科以上，电气自动化相关专业；
从事设备运维管理3年以上经验；
会使用 CAD 绘制计量管网、仪表点位图；
能使用计算机软件根据工作需要进行文档、表格等的处理；
具备计量相关培训合格证、企业内校员证书；拥有能源管理师、节能评估师、碳核算 / 碳资产管理相关证书、计量检定员 / 注册计量师等相关证书者优先。
猪场设备运维主管10000-15000
1. 负责猪场生产设备、设施日常巡检、维护保养、故障抢修及问题闭环整改，保障生产稳定运行。
2. 统筹管理运维团队，安排日常工作，组织设备例会，解决厂区各类设备运行问题。
3. 负责电气、空调温控、供水、污水环保等系统的运维、检修与调试。
4. 参与猪场新设备安装、技改、改造项目的落地实施与验收。
5. 统计备品备件需求，管控运维耗材与维修成本。
6. 建立设备台账、维修记录，常态化开展安全隐患排查与整改。
7. 对接、配合各部门开展设备保障、生产配套相关工作。
二、任职要求1. 熟悉厂区电气、空调、水污系统、自动化设备运维，能独立处理设备故障。
2. 能看懂设备图纸，具备基础识图、绘图及设备优化能力优先。
3. 有厂区/猪场设备运维、班组管理经验，懂安全生产规范。
4. 责任心强，能抗压，可及时处置突发设备故障。
1.设备运维，编制设备的维修保养计划、保养内容、备品备件清单、设备故障维修、WI等技术文件并带领技术团队执行，确保设备健康状态
2.新设备导入与定标供应商进行3D方案评审，指出不合理项进行改进，编制FAT表单及导入四级计划并根据节点完成设备的导入及Qualify验证，编制终验收表单并组织各部门进行验收工作
3.新技术调研，负责调研行业新技术迭代情况，对新产品新方案进行导入验证。对标行业设备方案，解决生产痛点
4.人员培训，负责搭建技术员团队，并进行技能培训和绩效考核等工作，制定技能培训教案并不断更新故障处理手册
5.新产品开发，协助新产品、新工艺导入，负责设备换型、协助其他部门进行工艺参数摸索、Doe验证、设备升级改造等"
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1、负责AGV项目的现场安装、调试及维护工作;
2、与客户沟通，理解并确认项目需求，制定实施计划，确保项目按时交付;
3、解决AGV系统在实际运行中出现的技术问题，提供持续的技术支持;
4、参与AGV系统的优化升级，提升系统性能和用户体验;
5、编写相关技术文档，包括操作手册、维护指南等，确保知识传递。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
高精地图和定位团队介绍
如果将无人车和人脑类比，高精地图和定位系统大致对应于后者中掌管空间记忆、感知和定位的部分。它的使命是为无人车提供翔实准确的道路3D几何和语义信息，让无人车对行驶环境了如指掌，从而在其中行动自如，我们同时还负责提供高速、精准的3D定位，让车辆每时每刻都知晓当前的精确位置。高精地图和定位在无人车技术栈中占据着非常重要的位置，感知、规划、控制、仿真等各大模块都要依赖它提供的道路环境以及车辆位置的信息对周围世界进行理解，做出正确的决策。文远知行的高精地图和定位团队和公司一起成长，完全自主构建了大规模高精地图，覆盖中美多个城市超过3000公里道路，提供精确达厘米级的3D结构数据以及车道线、交通信号等大量语义信息。自行研发的定位技术，基于激光雷达、相机、卫星及惯性导航等多传感器融合，能提供实时的厘米级定位，成功实现了在暴雨中自动驾驶穿越1.5公里长隧道。
在人工智能的应用中，高精地图和定位是比较独特的。我们知道，计算机视觉作为人工智能的重要分支，其核心问题分为语义理解和几何理解两大类，前者以解析图像中物体或场景的语义信息为目的，后者的目标则是重构3D场景以及对物体进行3D定位。在高精地图和定位系统中，恰恰这两大类技术都有着非常关键的应用。除此之外，我们还是高精度卫星、惯性导航等硬件的重度用户，多模态信号处理和融合更是我们的核心技术之一。因此，这是一个多学科高度综合的应用，无论你精通深度学习等机器学习技术，还是专攻3D重建、SLAM，又或是信号处理、多传感器融合高手，这里都有你一展身手的广阔空间。同时，我们致力搭建大规模、高可用的高精度地图系统，大数据和全栈开发的编程精英同样能找到用武之地。
岗位职责：
自动驾驶高精地图系统研发，实现大规模分布式建图和快速更新。工作内容包括但不限于：
分布式数据处理系统的构建、性能优化与维护云端建图微服务的构建、部署与维护车载地图相关系统的构建，性能及可靠性优化地图质量评测系统搭建与维护
岗位要求：
熟练使用C++（C++11及以上版本）和 Python，精通常用的数据结构和算法熟悉Linux 开发环境熟悉面向对象编程有较强的工程能力及大型系统开发经验热爱技术、积极主动、思维活跃、学习能力强
加分项：
分布式或大型数据处理系统架构经验熟悉大数据主流技术栈和开源框架数据处理的相关经验，ML/DL、推荐、广告、数据挖掘相关知识和经验深度学习系统的搭建与使用经验
岗位概述
负责公司千卡级 GPU 训练集群的 RDMA/RoCE 网络架构与性能优化。面向大规模分布式训练（PyTorch/NCCL）的高带宽、低延迟、零丢包需求，设计并落地网络流控、拥塞避免与全链路可观测体系，保障 RDMA 网络在极端负载下的稳定性与吞吐效率。
核心职责
1、RoCE 网络流控与拥塞控制
设计并实施 RoCEv2 网络拥塞控制方案，基于 ECN、PFC、DCQCN / TIMELY / Swift 等算法进行场景化选型与参数调优构建网卡与交换机的 QoS 策略体系，包括流量优先级映射、缓冲区管理与流量整形，抑制 Incast 与拥塞扩散针对 AllReduce / AllToAll 等通信模式特征，优化网络侧流控参数，实现训练通信与网络容量的匹配2、网络缓冲区与链路调优
系统调优网卡与交换机的端口缓存、PFC 阈值及 Headroom 配置，适配不同链路距离与 MTU 场景建立训练规模（节点数、并发流数）与网络 buffer 配置的映射模型，推进调优过程的参数化与自动化监控链路级硬件指标（buffer 溢出、Pause 帧、物理层丢包），建立异常阈值告警与自愈机制3、RDMA 全链路可观测与故障定位
构建覆盖网卡、交换机、训练任务的三层可观测体系，实现拥塞事件、通信降速、断流的分钟级定位开发 Pause 帧异常与拥塞根因分析工具，区分 RDMA 训练流量与存储/管理面流量建立 RDMA 网络故障知识库，覆盖 CRC 错误、FEC 纠错、链路降速等典型场景，提升排查效率4、网络与训练协同优化
与调度团队协作，将网络拓扑与实时拥塞状态反馈至调度器，支撑拓扑感知的节点分配与流量避让与训练框架团队协作，优化 NCCL 通信集合与网络拓扑发现策略，降低跨交换机流量解决 VXLAN + RDMA 硬件卸载、容器化网络（SR-IOV / MACVLAN）等复杂场景下的数据面异常与性能回退5、网络工程化与自动化
开发网络配置的统一下发、一致性校验与灰度回滚工具，保障千节点规模下的策略可靠性建立网络性能基准测试与混沌测试体系，验证极端负载下的流控有效性
任职要求
学历：计算机科学、通信工程或相关专业本科及以上学历经验：2 年以上高性能网络 / 数据中心网络 / RDMA 相关开发或运维经验；有大规模 GPU 集群（500+ 节点）网络建设经验者优先技术基础：深入理解 RDMA/RoCEv2 协议栈，熟悉 PFC、ECN、DCQCN 等拥塞控制机制的原理与部署熟悉 Mellanox 网卡驱动生态及相关网络调优工具链，具备 Linux 内核网络子系统实战经验了解 eBPF、DPDK 或具备网络流量分析经验，能够开发自定义监控与诊断工具领域知识：理解分布式训练通信模式（Ring / Tree AllReduce、AllToAll），能将网络行为与训练性能关联分析熟悉数据中心交换机（Mellanox Spectrum / Cisco / Arista 等）的 QoS、ACL、ECN 标记配置了解 GPU 服务器硬件架构（PCIe 拓扑、NIC 部署、NUMA 亲和性）对网络性能的影响
加分项
有 Mellanox CX6 / CX7 系列网卡深度调优经验，熟悉高级 QoS 参数与固件特性具备基于 eBPF 的 RDMA 流量监控或拥塞事件捕获经验有 VXLAN/EVPN + RDMA 硬件卸载、容器化 RDMA（Kubernetes RDMA Device Plugin）部署经验熟悉 NCCL 调试方法或具备 Nsight Systems 网络性能分析经验有网络自动化（Ansible / Python / SONiC）或网络数字孪生（仿真测试）经验
我们提供
核心战场：直接参与千卡级训练集群 RDMA 网络建设，解决拥塞控制、流控风暴、断流定位等业界硬骨头问题全链路视角：与调度器、训练框架、GPU 驱动团队深度协同，从网卡到交换机到应用层端到端优化技术深度：鼓励深入硬件规格、固件参数与协议细节，积累可复用的网络调优方法论与工具链影响力：你的网络策略将直接决定大模型训练的效率与稳定性，工作成果高度可量化
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
1负责公司存量电站电量指标的达成；
2负责电站备品备件、消耗性材料的采购，出入库登记，使用及反馈；
3）负责电费回款的跟催；
4）开展季度安全检查、隐患排查，负责安全生产措施落实；
5）负责电站停送电申请及执行
6）完成领导交办的其他工作。
