薪酬概览
平均月薪
¥13700
中位数 ¥0 | 区间 ¥11300 - ¥16000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
23
对比上月:岗位新增19
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 14.3% |
| 3-5年 | 15 | 71.4% |
| 不限经验 | 3 | 14.3% |
热招职位
参与顺丰B端营销增长领域核心业务,海量企业数据应用和广阔的算法数据落地空间
1、参与B端营销场景下的客户画像数据底盘能力建设,通过结合内外部企业行为数据,构建全客户生命周期的企业画像和应用数据能力;
2、负责利用数据挖掘和算法模型等手段驱动业务策略,制定技术落地方案,提升线索营销和转化效率,为业务增长目标负责;
3、负责算法和数据前沿技术的研究与应用落地,结合大模型能力进行数智化应用。
数据分析实习面议
1、深入理解业务,拆解影响指标的关键因素,结合业务背景通过分析数据,挖掘影响各因素的关键问题,寻找问题出现的规律;
2、针对已发现问题制定有效的解决策略和方法,并使之落地执行;
3、总结问题处理流程及规范,形成数据分析及运营的闭环;
4、对项目指标目标负责,结果导向,保障项目目标的达成。
数据分析高级专员面议
1、模型开发:构建服务成本模型、客户流失预警模型、货量波峰预测模型,支撑业务决策。
2、数据产品建设:开发自动化数据产品(如健康度评分卡、机会推荐引擎),推动洞察规模化应用。
3、业务转化:深入理解业务场景,将模糊需求拆解为严谨的建模任务,独立完成从数据清洗、特征工程、模型训练到部署的全流程。
4、LLM应用:调用大语言模型API进行情报分析与文本挖掘,探索在供应链场景的落地可能。
5、可视化与洞察输出:通过Tableau/Power BI输出数据看板与分析报告,向业务方清晰传达模型逻辑与商业建议。
6、跨部门协作:主动识别业务痛点,提出数据驱动的优化建议并跟踪落地效果。
岗位职责
负责视频网站核心业务数据监控与分析,包括但不限于用户行为(观看、点赞、评论、收藏、付费转化等)、内容表现(视频播放量、完播率、复播率、热度走势等)、渠道效果、运营活动效果及广告投放业务数据(投放量、ROI、拉新转化率、投放成本等),输出常规监控报表及专项分析报告。
挖掘用户需求与行为特征,分析用户留存、活跃、流失原因,为产品优化(如推荐算法迭代、界面优化)、内容运营(如内容选题、排播策略)提供数据支撑和执行建议。
跟踪视频内容全生命周期数据,包括内容上线前的流量预估、上线后的效果复盘,优化内容筛选、分发及推广策略,提升内容曝光量、完播率及用户粘性。
搭建并优化数据指标体系,梳理业务逻辑,规范数据统计口径,确保数据的准确性、完整性和及时性,解决业务侧的数据疑问。
配合运营、产品、内容等部门,完成专项数据需求(如活动复盘、流量分析、竞品分析等),输出清晰、有洞察的分析结论,推动业务决策落地。
关注行业动态及竞品数据,提炼行业趋势,为公司业务布局和战略调整提供参考;负责周期性向高管汇报核心业务数据、分析结论及业务建议,确保汇报内容精准、高效、有深度。
任职要求
学历要求:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业优先,3年及以上视频网站/互联网内容平台数据分析师经验,有用户增长、广告投放拉新相关数据分析经验者优先。
技能要求:
o熟练使用Excel(数据透视表、函数、数据可视化),掌握至少一种数据查询工具(SQL必备,能熟练编写复杂查询、多表关联、子查询等);
o熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI等),能独立制作直观、易懂的数据报表和dashboard;
o具备良好的数据分析思维,能快速定位业务问题,通过数据挖掘背后原因,提出可落地的解决方案,不局限于数据描述;
o熟悉视频网站业务逻辑(如内容分发、用户运营、付费模式等),精通用户增长业务,具备广告投放拉新相关数据分析经验,能独立完成拉新拉活效果复盘、投放策略优化者优先;
o具备一定的Python/R基础,能使用其进行数据清洗、建模者加分。
能力要求:
o逻辑思维清晰,善于发现问题、分析问题、解决问题,对数据敏感,具备较强的细节把控能力;
o具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;
o工作积极主动,责任心强,具备较强的学习能力,能快速适应业务变化和新的工具/方法;
具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;具备极强的总结汇报能力,能独立完成面向高管的周期性汇报,精准提炼核心数据洞察与业务建议,逻辑清晰、重点突出;
岗位职责
负责视频网站核心业务数据监控与分析,包括但不限于用户行为(观看、点赞、评论、收藏、付费转化等)、内容表现(视频播放量、完播率、复播率、热度走势等)、渠道效果、运营活动效果及广告投放业务数据(投放量、ROI、拉新转化率、投放成本等),输出常规监控报表及专项分析报告。
挖掘用户需求与行为特征,分析用户留存、活跃、流失原因,为产品优化(如推荐算法迭代、界面优化)、内容运营(如内容选题、排播策略)提供数据支撑和执行建议。
跟踪视频内容全生命周期数据,包括内容上线前的流量预估、上线后的效果复盘,优化内容筛选、分发及推广策略,提升内容曝光量、完播率及用户粘性。
搭建并优化数据指标体系,梳理业务逻辑,规范数据统计口径,确保数据的准确性、完整性和及时性,解决业务侧的数据疑问。
配合运营、产品、内容等部门,完成专项数据需求(如活动复盘、流量分析、竞品分析等),输出清晰、有洞察的分析结论,推动业务决策落地。
关注行业动态及竞品数据,提炼行业趋势,为公司业务布局和战略调整提供参考;负责周期性向高管汇报核心业务数据、分析结论及业务建议,确保汇报内容精准、高效、有深度。
任职要求
学历要求:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业优先,3年及以上视频网站/互联网内容平台数据分析师经验,有用户增长、广告投放拉新相关数据分析经验者优先。
技能要求:
o熟练使用Excel(数据透视表、函数、数据可视化),掌握至少一种数据查询工具(SQL必备,能熟练编写复杂查询、多表关联、子查询等);
o熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI等),能独立制作直观、易懂的数据报表和dashboard;
o具备良好的数据分析思维,能快速定位业务问题,通过数据挖掘背后原因,提出可落地的解决方案,不局限于数据描述;
o熟悉视频网站业务逻辑(如内容分发、用户运营、付费模式等),精通用户增长业务,具备广告投放拉新相关数据分析经验,能独立完成拉新拉活效果复盘、投放策略优化者优先;
o具备一定的Python/R基础,能使用其进行数据清洗、建模者加分。
能力要求:
o逻辑思维清晰,善于发现问题、分析问题、解决问题,对数据敏感,具备较强的细节把控能力;
o具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;
o工作积极主动,责任心强,具备较强的学习能力,能快速适应业务变化和新的工具/方法;
具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;具备极强的总结汇报能力,能独立完成面向高管的周期性汇报,精准提炼核心数据洞察与业务建议,逻辑清晰、重点突出;
1、医疗护理背景,协助跟进项目进度并推动落地、实施和目标达成;
2、收集客户反馈意见和反馈信息,对客户咨询量、转化率等进行分析与统计;
3、擅长数据分析,能利用数据对日常业务提供决策依据,以周/月/季/年度定期形成分析报告,提出工作改善建议;
4、针对客户需求、画像与业务关联进行挖掘分析,支持营销、服务和产品策略。
1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;
2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;
3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;
4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。
1. 负责集团数据产品(ABT、UBA、CDP等产品)应用数据开发
2. 对接用户需求,协助用户解决产品、数据问题
3. 保障数据生产的稳定性、质量
任职资格
1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先
2. 1-3年数仓工作经验,熟悉维度建模等数据仓库建模方法论且至少有一个较复杂主题域内容建设实践
3. 熟练掌握Hive SQL,了解Spark SQL 调优及执行计划分析
4. 至少掌握shell/python/scala一种脚本语言
5. 有Flink Sql/API等实时开发经验优先
6. 具备快速学习能力,工作态度认真负责,具有良好的跨团队沟通协作能力
岗位职责:
1. 与业务团队协作,构建全面的业务监控指标体系和经营分析框架,并推动产品化落地,为业务健康增长保驾护航;
2. 熟悉实验评估方法,对于不同策略制定全面、科学、差异化的效果评估体系,看清动作效果、输出迭代建议;
3. 深入理解业务,洞察增长机会与风险,并提供解决方案,诊断经营情况并驱动方案落地,有效辅助决策;
4. 负责跨部门项目,能够高效推动项目进展,产出专题报告输出策略建议并积极推动落地;
5. 融合AI技术赋能分析工作,参与设计基于大模型的智能分析方案,构建能够自动编写代码、自助异动归因等工作的Agent Flow。
任职资格
1. 本科及以上学历,计算机、统计学、商业分析、运筹学、数学和经济学等相关专业;
2.3年及以上数据科学、商业分析相关经历;
3. 熟练使用SQL、Excel,掌握Python/R或其他编程语言,有扎实的数理统计基础和丰富的分析方法论;熟悉Claude Code/Cursor/Gemini,有实际的大模型应用落地经验优先;
4. 学习能力强,对世界运转的逻辑和商业模式有好奇心,喜欢从数据中发现规律;
5. 良好的沟通能力和团队协同能力,对所在的领域有热情,善于独立思考并反思总结。
负责搭建WFM领域的内部数据看板与标准化报表体系,并持续优化数据可视化及更新机制深入开展WFM相关数据的多维度分析,为人员预测、现场运营管理、智能排班等核心业务场景提供精准数据支持对接数据中台,推动数据报表与分析模型的工程化落地及自动化部署与WFM团队内部各角色(如排班专员、运营分析师)紧密协作,快速响应业务数据需求
任职资格
本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先精通SQL语言,能独立完成复杂数据查询、清洗、转换及分析工作具备敏锐的数据敏感度,能从业务数据中挖掘关键洞察并转化为可落地的建议拥有清晰的逻辑思维与良好的沟通能力,能独立拆解问题并推动解决方案落地对呼叫中心或WFM领域有业务兴趣或相关经验者优先英语听说读写能力良好者加分
云架构平台部是腾讯规模最大的技术部门之一,为公司各业务提供存储、接入和计算服务。这里有海量的存储平台、世界级的CDN服务、先进的操作系统和视频编解码技术以及自研芯片,我们致力于用技术的力量持续赋能客户,帮助他们提升效率、降低成本。云架构平台部聚焦于规模、产品竞争力、平台能力,通过存储、接入、计算等重点领域的核心技术能力,有力支持和保障腾讯云、自研云等重点业务;同时,部门在各技术领域不断挑战和创造新的记录,视频编码器在MSU国际大赛中一再夺冠、自研芯片性能持续优化助力业务发展、TencentOS深度参与全链路国产化操作系统OpenCloudOS共建,发布自主可控发行版等,在公司内部多次获得代表最高荣誉的技术突破奖和研发奖。
1.负责元宝业务数据分析,洞察业务机会,发现业务问题,为产品迭代提供决策依据;
2.负责用户增长相关数据科学工作,通过ab实验、因果推断等方法,构建科学严谨的评估体系,对业务收益进行评估,并提出优化建议,推动策略优化带来业务增长;
3.负责元宝业务的指标体系搭建,包括数据链路建设,基础数据维护,数据报表构建;
4.探索统计、机器学习、因果推断等方法论,并推动相关方法在业务落地,产生业务影响力;
5.持续产出行业洞察,跟踪分析竞争对手、行业趋势等,形成商业分析并洞察其中的机会;
6.有大型互联网公司AI产品策略分析,驱动策略迭代效果提升经验的候选人优先。
寿险数据分析岗面议
1. 牵头负责寿险业务数据分析,包括定价经验数据处理、市场公开信息搜集整理;
2. 设立并维护保障型业务数据系统;
3. 支持公司寿险保障型业务定价,协助确定各类风险的定价基础和其他定价假设;
4. 推进寿险业务定价的数智化建设,包括但不限于AI工具和大模型在定价中的应用;
5. 参与寿险账单管理,提升账单处理的时效性和准确性;
6. 协助寿险精算经验分析;
7. 部门安排的其他工作。



