辽源海上风电运维
海上风电运维主要是指对海上风力发电场的运营和维护工作。这项工作包括定期检查和维护风力发电设备，确保设备正常运行，以及对设备进行故障诊断和修复。海上风电运维人员需要具备丰富的电气和机械知识，熟悉风力发电设备的工作原理和结构，能够有效应对海上环境的复杂性和挑战。此外，海上风电运维人员还需要具备良好的团队合作精神和应急处理能力，以应对突发情况并确保风电场的安全运行。在这个职位中，良好的沟通和组织能力也是非常重要的，因为运维人员需要与团队成员和其他相关方进行有效的沟通和协调。因为海上风电发电场位于海上，所以海上风电运维人员可能需要长时间在海上工作，需要有一定的海上经验和适应能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8000
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6000 - ¥10000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
人寿-黑龙江分公司信息安全与运维（2026校招）(J80742)
负责分公司网络日常维护、例行检查、应急处理、主动维护、优化改进、变更操作等；
负责参与网络技术运维文档的编写及修订，问题处理、演练等维护性工作；
负责通过对网络互联、网管、域名控制、负载均衡、容灾、应用流量分析等技术的跟踪和应用，持续提升分公司网络运维水平。
1、系统化学习与融入：
深入学习并掌握公司及部门的各项规章制度、安全规范、操作流程和企业文化；
全面熟悉蜀园社区的整体环境、设施设备布局、各功能区域及核心运行保障系统（强电、弱电、暖通、给排水、消防、楼宇自控等）；
系统学习养老社区设施设备运维管理的专业知识、技术标准和最佳实践。
2、多模块轮岗实践：
根据培养计划，在运行保障部核心运维模块（包括但不限于强电系统、弱电系统、暖通空调系统、消防系统、中控室/BAS系统等）进行深度轮岗学习与实践；
重点学习掌握各模块设施设备的基础原理、操作规程、日常巡检、基础维护保养、常见问题识别与初步处理方法；
协助各模块工程师完成日常运维工作，积累实践经验(注：轮岗以学习实践为主，不涉及独立值班或强制夜班要求)。
3、项目实践与能力提升：
在资深工程师或项目经理的指导下，参与设施设备的性能优化、能效提升、预防性维护计划完善、运维流程梳理与改进等工作；
协助分析设备运行数据，识别损耗点，提出并参与实施降低运行成本、提高可靠性的方案；
学习项目管理的初步知识，参与项目计划的制定、执行、跟踪与总结。
4、综合能力发展与汇报：
定期总结轮岗及项目实践的学习成果、心得体会及遇到的问题，向上级领导汇报；
积极参与部门内外的技术交流与培训，持续提升专业技能和综合素质。
1、负责净化空调、工艺用水、压缩空气、氮气、蒸汽等公用系统GMP文件建立、修订与管控；负责偏差、变更、CAPA及风险评估的编写、跟踪与闭环管理，确保合规。
2、统筹各公用系统日常运行，监控设备状态，保障公用介质稳定供应，各项指标符合生产质量标准。
3、组织班组开展GMP定期自检，排查合规隐患，落实问题整改，持续满足GMP规范要求。
4、组织实施公用系统设备、设施的日常巡检、维护保养、设备预防性维修、设备维修工作。
5、参与公用系统验证、再验证工作，配合完成确认活动，审核验证资料，保证验证合规有效。
6、统计分析能源消耗，推行节能降耗措施，优化运行方案，降低生产成本。
7、负责运行班组人员日常管理、排班考核；组织GMP、设备操作、安全应急等培训，提升班组专业能力。。
8、完成领导交付的其他任务。
1. 负责企业信息化业务系统运维、故障排查、性能优化，保障系统平稳运行。
2. 负责服务器、办公网络、存储及终端运维，做好网络防护、数据备份、漏洞修复，保障数据与网络安全。
3. 负责厂区工控系统、智能产线、物联网采集设备运维，维护工业网络隔离架构，实现生产设备与信息系统数据互通，管控工控网络安全。
4. 参与智能制造、数字化转型项目，对接业务部门完成需求调研、系统落地、厂商对接及人员培训，推进车间智能化建设。
5. 依据GMP、数据完整性要求，完成信息化及工控系统CSV验证、文件编制、资料归档，满足药企合规要求。
6. 对接设备服务商完成产线接口调试、数据互通，梳理生产数据，助力车间制程溯源、产能管控。
7. 提供全厂区IT及工控技术支持，统筹软硬件资产采购、台账、报废全流程管理，管控运维成本。
8. 跟进智能制造行业新技术，结合业务提出系统迭代、产线升级优化建议，提升厂区智能化水平。
岗位使命：你不是只写后端的“接口工人”，也不是只切页面的“视觉执行者”，更不是只找Bug的“验收终端”。你要做的是从后端服务到前端交互、再到质量保障的全链路贯通，在平台化建设中构建高可用、高扩展、零缺陷的技术底座，让业务交付在规模化迭代中依然保持稳定与高效。
岗位定位：在全栈视角下实现平台能力与交付质量统一的技术构建者
获得技能：Java后端开发（Spring Cloud/微服务架构）、Web前端开发（React/Vue/组件化）、全栈联调与接口设计、自动化测试（单元/接口/UI）、性能测试与压测、CI/CD流水线建设、质量门禁与缺陷管控
工作关键词：全栈协同 / 质量内建 / 服务稳定性 / 前后端联调 / 自动化测试 / 持续交付
校招面向人群：2025届、2026届毕业生
本科及以上学历，软件工程、计算科学与技术等相关专业；
具有相关实习经历为佳；
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。
1、本科及以上学历，5年以上主流合资、自主汽车企业从事物流的相关工作经验；
2、熟悉国际采购的各个环节及基本知识，熟练的英语听读写能力；
3、熟悉制造业物流仓储模式的运作；
4、熟悉物流系统、对物流系统有优化经验。
1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业；
2、精通 Isaac Gym/MuJoCo/PyBullet 等物理引擎，有机器人仿真项目落地经验；
3、熟悉 3DGS/NeRF 等神经渲染技术，能优化渲染-物理计算的异构流水线；
4、具备 C++/Python 高性能开发能力，熟悉 CUDA 优先。
【加分项】
- 在 ICRA/IROS/RSS/TRO/IJRR 等顶会顶刊发表过相关论文；
- 熟悉强化学习算法和训练框架；
- 有人形机器人全身控制仿真调优经验；
- 理解生成式世界模型（UniSim、GenSim 等）在仿真中的应用。
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；
2、 精通 C++（C++17 及以上），具备 3 年以上 Linux 环境下系统级软件开发经验；
3、 熟悉实时系统开发，了解 PREEMPT_RT 或类似实时调度机制；
4、有以下至少一项经验：
- 机器人中间件开发（ROS2/DDS/自研通信框架）；
- 深度学习推理引擎集成（TensorRT/ONNX Runtime/MNN）；
- 嵌入式驱动开发（EtherCAT/CAN/SPI）；
5、具备良好的系统设计能力，能独立完成模块架构设计和跨团队技术对接。
加分项：
- 有人形机器人或足式机器人的软件系统开发经验；
- 熟悉 Bazel 构建系统；
- 有 CUDA 编程或 GPU 加速经验；
- 了解 MuJoCo/Isaac Gym 等仿真平台与真机部署的对接；
1.有1年及以上智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。
2.全日制本科及以上学历,汽车,电子信息类、计算机科学或软件相关专业。
3.熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4.对于汽车智能网联功能有一定认知,熟悉嵌入式系统的软硬件接口,了解嵌入式系统中关键芯片(如SOC芯片、
MCU芯片、DSP芯片等)的规格参数或功能。
5.了解操作系统,如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
6.熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等,并熟练使用相关工具进行
数据分析。
7.表达沟通能力强,逻辑清晰,思路敏捷,具备创新思维佳。
8.具备良好的团队合作精神和跨部门沟通协调能力。
9.具有良好的分析解决问题能力。
1、根据公司的战略发展方向，拓展上海地区新零售客户和行业内合作伙伴的云业务，行业包括但不限于：快速消费品、服饰零售、消费电子、美家、商超百货、餐饮/健康、旅游酒店、新零售业态。
2、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标。
2、对上海新零售市场信息化需求有宏观理解，熟悉行业信息化市场需求。
3、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、芯片等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。
4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 具备优秀的项目管理能力，有多个大型项目的项目经理经验者优先。
5、制定个人销售计划，制订财务目标和关键的里程碑，并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保任务完成。
6、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，维护战略客户满意度，促进相关阿里云业务的良性发展。
阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE（互娱KA）-互联网KA（北京）
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。