凉山彝族自治州客户经理助理
客户经理助理是负责协助客户经理进行日常工作的专业人员。他们通常负责处理客户的咨询，安排会议，记录客户信息，处理客户服务请求，制定销售计划，跟进客户反馈等工作。客户经理助理需要与客户进行沟通，了解客户需求，协助客户经理建立和维护良好的客户关系。在客户经理的指导下，他们也可能进行市场调研，收集竞争对手信息，进行销售数据分析等工作，以帮助客户经理制定销售策略和计划。客户经理助理需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和分析能力，同时也需要对客户服务和销售过程有一定的了解。这个职位需要高度的组织和协调能力，并能够在快节奏的工作环境下进行多任务处理。
薪酬概览
平均月薪
¥9000
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥10700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
15
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 50% |
| 不限经验 | 5 | 50% |
热招职位
1.客户拓展与开发：负责区域内央国企、上市公司、优质企事业单位等目标客户的开发，精准挖掘企业年金及企业健康管理需求，制定针对性策略，完成业务指标。调研市场动态、竞争情况及养老保障需求，建立潜在客户库，推动客户转化。
2.项目推进与落地：为企业提供企业年金方案咨询、设计、政策解读及申报协助等一站式服务，推进年金计划立项、备案、签约等工作，确保年金计划顺利落地运营，解决业务推进中的问题。
3.客户关系维护：维护存量客户，定期回访，反馈年金运作情况及投资收益，解答日常咨询，提升客户满意度。挖掘客户多元化养老金融需求，拓展增值服务。
4.其他工作：完成上级交办的其他任务。
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。
1.业务拓展、商机挖掘和客户全流程服务；
2.标准化保险产品出单等；
3.按公司管理要求，完成业务拓展全流程的各线上化工作；
4.协助领导，完成日常相关事务处理。
1、主动开展银行公司业务各项工作，深耕客户拓展和维护工作。
2、达成各项公司业务指标，如存款、贷款、收益等。
3、具备较强的业务承接能力，能独立完成尽调报告及系统操作等流程。
4、防范业务风险，坚持内控合规操作。
1、产品创新与设计：负责宠物健康险及相关增值服务产品的规划、设计与迭代。深入分析宠物主需求，结合宠物医疗大数据，设计具有市场竞争力的保险产品形态；
2、场景化运营：依托互联网渠道，拓展合作场景，构建“保险 + 服务”的闭环生态，提升获客效率与转化率；
3、跨部门协同推动项目落地。
1.负责车辆动力学及其他被控系统模型开发；
2.负责软件项目实施、MIL/SIL/HIL仿真系统开发与调试等工作；
3.负责汽车动力、底盘、智驾、网联等系统相关的控制算法开发，包括算法建模和代码实现；
4. 负责控制算法在实车或台架上的调试验证。
进行环境感知、智能网联、智能底盘、车身域控、新能源等方向的硬件设计开发，工作内容包括不限于：
1.开发基于全新高性能SoC芯片的智能驾驶域控制器产品，包括原理图绘制、器件选型、PCB设计和各项工艺文件、检查标准编制工作，指导研发团队实现所需功能；
2.追踪并研究先进电子器件的原理及应用，完成智能驾驶产品的技术升级和优化；
3.完成新型拓扑和技术的吸收和引入，推动全新智能驾驶产品的研发；
4.负责全新产品布局的调研工作，负责撰写行业最新产品研报和关键技术要素说明文档。
1.配合公司整体战略&产品开发目标，进行供应链体系的优化、提升；
2.提升供应链自身以及与其他相关部门的协作效率；
3.参与供应链全流程的工作，包含：供应商开发、订单需求管理、采购执行、物流规划、生产计划、主数据运维等。
1.负责智能汽车电子电气系统的仿真测试系统开发，根据专业背景分配智驾域、底盘域、动力域、车身域和网联域等方向的测试系统开发；
2.负责动力在环或者智能驾驶整车在环测试仿真平台的系统集成模型架构设计；
3.负责车辆动力学模型、被控系统模型、控制模型的开发、参数配置等工作；
4.负责电控单元软件在环（MIL/SIL）、硬件在环（HIL）等仿真测试系统的开发和调试。
1. 负责点云和图像语义分割、深度估计、目标检测等深度学习模型在嵌入式平台的部署；
2. 负责深度学习自定义算子在异构核、DSP上的开发；
3. 负责数据预处理、模型推理、模型输出后处理整个流水线pipeline的开发和调试；
4. 负责PTQ和QAT等方式的模型量化，减小板端部署的量化误差；
5. 负责SoC上进行模型部署调试的工具开发。
1. 负责技术规划与系统设计，主导机器人具身智能系统的技术路线规划，设计融合感知-决策-控制的整体架构；
2. 负责核心算法研发与优化， 研发机器人运动控制算法（强化学习、模仿学习、多模态大模型规划），解决复杂场景下的抓取操作、自主导航问题；开发或部署具身智能大模型，提升机器人的环境理解与自主决策能力；
3. 负责工程落地与跨部门协作，主导算法在实体机器人的部署调试（ROS/ROS2），解决传感器集成、实时控制等工程难题；协同硬件团队优化机械结构设计；
4. 负责技术前瞻与团队引领。追踪具身智能领域前沿技术（如VLA架构、端云协同框架），推动创新技术在业务场景的应用。