昆明助理客户经理
助理客户经理是支持客户经理进行日常工作的职位。他们通常协助客户经理处理客户事务、准备文件资料、跟进客户要求和需求,确保客户的满意度和忠诚度。这个职位可能包括处理客户的投诉、协调内部部门为客户提供服务、跟进项目进展以及记录和整理客户信息等工作。助理客户经理需要与客户沟通、解决问题、提供支持,并确保客户需求能够得到及时满足。这个角色需要良好的沟通能力、组织能力、团队协作能力和客户服务意识,以支持客户经理有效地管理客户关系并达成销售目标。
薪酬概览
平均月薪
¥10200
中位数 ¥9500 | 区间 ¥7500 - ¥12900
数据来源:谈职全网128份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
53.9% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
91
对比上月:岗位减少71
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 28.6% |
| 1-3年 | 20 | 22% |
| 3-5年 | 23 | 25.3% |
| 5-10年 | 2 | 2.2% |
| 不限经验 | 20 | 22% |
热招职位
1.拓展、维护和管理客户,能通过多渠道做好区域高质量获客,主要包括高价值客户、价值客户等;
2.挖掘客户的产品及服务需求,及时了解客户需求及业务变动情况,制定并落实金融服务方案;
3.做好“一区一策”信息收集与研究,运用投商行一体化服务,落实区域优质客户及总、分战“两链”客户的深度经营;
4.牵头为大中企业客户提供团体金融服务,协同做好关键人的零售金融服务,提升公私融合服务能力;
5.履行第一道防线风险合规职责。落实账户风险管理,执行各项内外部规章制度;主动挖掘企业客户的融资需求,做好企业信用评级与风险预判,开展授信尽职调查,为客户提供融资服务;落实贷后管理,进行风险预警并落实风险处置工作。
财险云南-理赔部-车险人伤理赔管理岗4.5K-6K元/月
1、负责协助完善分公司差异化人伤相关理赔标准及理赔政策,上报审批;
2、负责指导、参与人伤重大案件与疑难案件的介入降责、核查、调解等过程管理工作;
3、负责人伤大案岗专业技能培训与日常作业指导;
4、负责协助人伤管理主任对人伤相关理赔指标进行监控管理及相关问题整改;
5、协助对人伤相关第三合作机构的管理与维护;
6、第三方人伤合作机构的管理和监控;
7、领导交办的其他工作。
投资经理面议
招聘投资经理2名岗位名称:投资管理经理1、金融、担保、银行、证券、投资专业大学本科及以上学历;
2、熟悉担保公司的运作与管理;
3、能独立完成项目尽调并撰写尽职调查报告,完成交易结构设计;
4、具备较强社交公关能力、风险控制能力和协调能力;
5、熟悉金融行业政策法规及市场营销模式;
6、身体健康,形象良好。
专业要求财务、会计、审计、金融等相关专业工作职责1.对并购标的执行尽职调查程序,识别重大业务风险。
2.牵头开展标的全面审计、内控合规检查与反舞弊核查等工作。
3.推动投后专项审计,持续跟踪投后合规与经营风险。
4.配合内外部中介及监管检查,统筹核查档案管理、风险整改跟踪与全流程风险汇报工作。
任职要求1. 学历与资质
(1)全日制本科及以上学历,财务、会计、审计、金融等相关专业;
(2)持有相关资格证书者优先。
2. 工作经验
(1)2年及以上审计经验者优先;
(2)有生物医药行业工作经验者优先。
3. 专业能力
(1)精通企业会计准则、审计准则及税法,了解上市公司监管规则及信息披露要求;
(2)具备扎实的财务分析、风险评估及内部控制评价能力,能够独立识别并量化重大财务风险;
(3)熟练运用审计工具及数据分析方法,具备较强的数据敏感性与逻辑判断能力。
4. 综合素质
(1)政治素质过硬,职业操守严谨,具备高度的责任心与保密意识;
(2)具备跨部门沟通协调能力;
(3)抗压能力强,能够适应阶段性高强度工作及出差安排。
财险云南-消保部/客户运营部-消保投诉岗4.5K-6K元/月
1、负责分公司投诉管理、指导、协调和督办,确保妥善处理、降低投诉风险;
2、优化完善分公司保险消费投诉处理细则,对下辖机构保险消费投诉处理工作进行统筹管理;
3、监控各条线及下辖机构投诉指标,跟踪投诉处理,推动溯源整改,降低投诉率;
4、负责建立风险升级机制,统筹投诉结案工作;。
5、开展分公司投诉作业品质情况督核,对督核发现的投诉问题进行问责和整改督办;
6、负责下辖机构消保队伍和投诉处理队伍建设,提升队伍能力;
7、领导交办的其他工作。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动,传达医学信息,以合法合规方式达成公司指标;
2、根据需要拜访客户,配合医学市场部的计划组织开展学术会议,传递最新产品信息;
3、开拓潜在医院渠道客户,并对既有客户进行维护,与客户建立良好关系;
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议;
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规;
6、完成上级交办的其他工作。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动,传达医学信息,以合法合规方式达成公司指标;
2、根据需要拜访客户,配合医学市场部的计划组织开展学术会议,传递产品信息;
3、开拓潜在医院渠道客户,并对既有客户进行维护,与客户建立良好关系;
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议;
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规;
6、完成上级交办的其他工作。
1. 负责企业信息化业务系统运维、故障排查、性能优化,保障系统平稳运行。
2. 负责服务器、办公网络、存储及终端运维,做好网络防护、数据备份、漏洞修复,保障数据与网络安全。
3. 负责厂区工控系统、智能产线、物联网采集设备运维,维护工业网络隔离架构,实现生产设备与信息系统数据互通,管控工控网络安全。
4. 参与智能制造、数字化转型项目,对接业务部门完成需求调研、系统落地、厂商对接及人员培训,推进车间智能化建设。
5. 依据GMP、数据完整性要求,完成信息化及工控系统CSV验证、文件编制、资料归档,满足药企合规要求。
6. 对接设备服务商完成产线接口调试、数据互通,梳理生产数据,助力车间制程溯源、产能管控。
7. 提供全厂区IT及工控技术支持,统筹软硬件资产采购、台账、报废全流程管理,管控运维成本。
8. 跟进智能制造行业新技术,结合业务提出系统迭代、产线升级优化建议,提升厂区智能化水平。
贯彻执行GMP规范,监督检查GMP的执行情况;对药品生产全过程进行质量监控,参与一切与质量有关的活动,监督生产人员严格执行工艺规程、岗位操作规程、及其他相关生产质量管理文件;偏差、异常事故的上报及处理。
1.产品讲解:用最热情的方式接待所有进店用户,提供专业的产品讲解,结合用户情况与使用场景,使用户理解产品的核心价值,激发用户对于品牌与产品的热情;
2.试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务,通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题,解除顾客用车顾虑;
3.用户体验:通过专业的咨询与服务,不断提升零售中心用户服务满意度,持续创造品牌与产品的推介者,同时与交付、售后伙伴高效合作,解决用户购车及用车问题,提供改进工作的建议和反馈;
4.团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上,助力达成团队销售目标,并不断提升业绩达成能力;
5.活动执行:支持各类型市场活动,持续吸引与挖掘潜在用户;
6.门店维护:配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准,维护展车、展具和零售店整体环境。
专业要求 计算机相关专业工作职责1、负责人工智能领域项目系统研发,使用Java和Python进行代码编写,实现产品功能、RPA功能;
2、根据业务需求,独立完成开源模型的部署和上线,支持高并发请求处理,保障系统高可用性;
3、参与系统架构设计,提升系统的可扩展性和安全性,确保高并发和大数据量下的可靠运行;
4、与算法工程师合作,使用 TensorRT、CUDA 对深度学习模型进行部署、优化和加速,确保模型在生产环境中的高效运行。
任职要求1、 计算机相关专业统招本科,5年以上java开发及架构设计工作经验,熟悉Spring/Sprint Boot/MyBatis 等Java主流框架技术;
2、熟练掌握Python、C++,精通容器及算法、多线程、高并发等技术,精通分布式系统、集群管理、日志方案等,熟悉常用的设计模式、了解CUDA编程;
3、 精通MQ、Redis、Tomcat、Netty等企业中间件,熟悉Dubbo及SpringCloud微服务架构,有微服务落地实施经验;
4、 掌握常用数据库(Oracle/MySQL/MongoDB)以及系统性能优化、 熟悉SaaS系统设计,有多租户平台设计和实施经验;
6、 具有大模型、人工智能项目开发经验者优先。
专业要求不限专业工作职责1、负责AI相关平台系统、AI产品规划设计、功能流程设计、训练及评测方案设计、数据处理、项目管理及协同,跟进研发全过程,确保产品开发按时保质完成。
2、负责AI产品的需求分析、解决方案设计、流程梳理,原型设计等,包括不限于大模型、数字员工、企业AI、工业AI、医疗AI等领域。
3、负责线上AI产品的跟踪优化与运营数据分析,持续推进产品记优化迭代,组织AI产品市场调研分析,把握AI产品市场趋势,了解AI等新技术的产品化趋势。
4、负责面向多模态算法的产品评估、大模型应用架构设计、AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化,以及产品研发推进与进度管理。
任职要求1、本科及以上学历,5年以上产品从业经验,3年以上AI产品从业经验,大模型经验优先。
2、对AI技术有一定的理解,可提出有效的技术解决方案,具备一定对项目管理能力。
3、较强的逻辑和表达能力,良好的沟通能力,能用精简的语言阐明事件要点。
4、对人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、大模型、隐私计算等技术了解。



