数据需求量小

开封数据分析

数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具，对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具，从数据中发现趋势、模式和关联，提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识，能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件，以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中，数据分析师扮演着重要的角色，帮助企业做出战略决策和优化业务流程。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥8100

中位数 ¥0 ｜区间 ¥6400 - ¥9800

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年8月12日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	88	￥15400	￥6900	89
2上海市	154	￥14600	￥6700	89
3广州市	82	￥14000	￥3800	84
4苏州市	46	￥12500	￥2200	84
5南京市	55	￥12500	￥3200	81
6深圳市	41	￥14800	￥5500	78
7长沙市	30	￥10600	￥1900	76
8重庆市	38	￥11400	￥1700	75
9杭州市	34	￥13800	￥3800	73
10成都市	58	￥10900	￥2600	70

市场需求

7月新增岗位

对比上月：岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	2	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据分析岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据分析的招聘、薪资和就业数据。

#91 台州		0.3%5 个岗位
#92 新乡		0.3%5 个岗位
#93 邢台		0.3%5 个岗位
#94 临汾		0.3%5 个岗位
#95 开封		0.3%5 个岗位
#96 黄石		0.3%5 个岗位
#97 济宁		0.3%5 个岗位
#98 德州		0.3%5 个岗位
#99 潍坊		0.3%5 个岗位