开封数据分析工程师

数据分析工程师是负责收集、分析和解释大量数据以提供商业决策支持的专业人士。他们使用各种数据分析工具和技术，如SQL、Python、R、Tableau等，来发现数据中的趋势、模式和见解。数据分析工程师需要对统计学、机器学习和数据挖掘等领域有深入的了解，以便能够有效地分析和解释数据。他们通常与其他团队成员，如业务分析师、软件工程师和产品经理等密切合作，以解决商业和产品方面的问题。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥8100

中位数 ¥0 ｜区间 ¥6400 - ¥9800

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	122	￥14200	￥7000	85
2广州市	101	￥13500	￥3900	84
3杭州市	52	￥14200	￥3800	84
4上海市	72	￥15700	￥6600	84
5深圳市	99	￥14000	￥5700	82
6武汉市	37	￥13100	￥3200	80
7南京市	49	￥12600	￥3200	79
8重庆市	39	￥11200	￥1700	74
9郑州市	35	￥9600	￥1500	69
10成都市	40	￥12000	￥2700	69

市场需求

7月新增岗位

对比上月：岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	2	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据分析工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据分析工程师的招聘、薪资和就业数据。

#91 新乡		0.3%5 个岗位
#92 池州		0.3%5 个岗位
#93 邢台		0.3%5 个岗位
#94 临汾		0.3%5 个岗位
#95 开封		0.3%5 个岗位
#96 黄石		0.3%5 个岗位
#97 济宁		0.3%5 个岗位
#98 德州		0.3%5 个岗位
#99 潍坊		0.3%5 个岗位