用户研究员
用户研究员是负责研究和分析特定用户群体的行为、需求和偏好的专业人员。他们使用各种定量和定性研究方法，如用户调查、焦点小组讨论、原型测试等，来收集和分析用户数据，以便为产品设计和开发提供定向建议。用户研究员需要深入了解用户的心理和行为模式，以便为企业和团队提供有价值的见解。他们还需要与产品经理、设计师和工程师密切合作，以确保产品能够满足用户需求并提供良好的用户体验。此外，用户研究员还需要具备良好的沟通和表达能力，能够将复杂的研究结果转化为可操作的建议。这个职位对数据分析能力、用户洞察力和团队协作能力提出了较高的要求。
平均月薪
¥13700
来自全网111份数据
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薪资福利
用户研究员收入怎么样？
平均月薪
¥13700
排名第329
用户研究员一个月多少钱？平均工资为¥13700，其中收入在15k至30k的人群占比最多，达36.9%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达2.7%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的用户研究员收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于用户研究员岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为13000元至21000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为7000元至11000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为10000元至16000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为15000元至25000元，不限工作经验的人群薪资区间为5000元至8000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的用户研究员收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于用户研究员的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至10000元，本科学历的薪资区间为12000元至20000元，硕士学历的薪资区间为7000元至13000元，不限学历的人群薪资区间为8000元至18000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
用户研究员就业前景怎么样？
10月新增职位
201
预计该职位在未来将处于强需求状态
用户研究员岗位的就业前景怎么样？2025年10月用户研究员新增201个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第32名，用户研究员这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
用户研究员每月新增多少职位？
新增职位数
用户研究员近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年4月新增55个职位，5月新增268个职位，6月新增175个职位，7月新增171个职位，8月新增111个职位，9月新增214个职位，10月新增201个职位。数据更新时间截止2025年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的用户研究员的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于用户研究员岗位的收入有多大影响？用户研究员的年平均涨薪幅度为16%，应届生薪资为¥17100/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥9300/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥12900/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥19800/月，不限工作年限的人群薪资为¥6700/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的用户研究员工作机会占比
工作年限不同，用户研究员的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为87个，占比为45%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为54个，占比为28%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为18个，占比为9%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为4个，占比为2%；面向不限工作年限的人群职位开放数为32个，占比为16%。数据截止于2025年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 87 | 45% |
| 1-3年 | 54 | 28% |
| 3-5年 | 18 | 9% |
| 5-10年 | 4 | 2% |
| 不限经验 | 32 | 16% |
城市对比
用户研究员去哪里工作更好？
用户研究员工作城市排名
用户研究员在全国哪个城市的需求量最高？去深圳市工作好还是去广州市工作好？用户研究员在深圳市的需求量最高，广州市其次，深圳市平均房价高于广州市，平均月薪高于广州市，整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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