数据分析专员

数据分析专员的主要职责是收集、清理、组织、提取和分析数据,以便为公司决策提供可靠的数据支持。他们需要协助业务部门定义问题并开发有助于解决问题的数据分析模型和方法。他们还要使用最新的数据挖掘技术和工具,收集和联系相关的数据。他们还要建立和维护各种数据库,并使用可视化工具可视化信息,以帮助公司更好地理解其业务和市场状况。此外,他们还要提供有关数据模型和分析结果的报告,并为业务决策提供建议。

平均月薪

¥11100

来自全网236份数据

最低¥8800
¥11100
最高¥13400

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薪资福利

数据分析专员收入怎么样?

平均月薪

¥11100

排名第3086

查看技术类全部排名

数据分析专员一个月多少钱?平均工资为¥11100,其中收入在0k至8k的人群占比最多,达50%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达1.4%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的数据分析专员收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于数据分析专员岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为10000元至14000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为7000元至11000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为21000元至34000元,不限工作经验的人群薪资区间为6000元至9000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

不同学历的数据分析专员收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于数据分析专员的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为6000元至9000元,本科学历的薪资区间为11000元至16000元,硕士学历的薪资区间为7000元至10000元,不限学历的人群薪资区间为6000元至8000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
不限学历
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就业前景

数据分析专员就业前景怎么样?

10月新增职位

375

排名第5
预计该职位在未来将处于强需求状态

数据分析专员岗位的就业前景怎么样?2025年10月数据分析专员新增375个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第5名,数据分析专员这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

数据分析专员每月新增多少职位?

新增职位数

数据分析专员近七个月中每个月新增开放多少职位数?2025年4月新增138个职位,5月新增351个职位,6月新增225个职位,7月新增257个职位,8月新增352个职位,9月新增459个职位,10月新增375个职位。数据更新时间截止2025年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的数据分析专员的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于数据分析专员岗位的收入有多大影响?数据分析专员的年平均涨薪幅度为54%,应届生薪资为¥12000/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥8700/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥10000/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥27600/月,不限工作年限的人群薪资为¥7700/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的数据分析专员工作机会占比

工作年限不同,数据分析专员的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为178个,占比为48%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为68个,占比为18%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为13个,占比为4%;面向不限工作年限的人群职位开放数为109个,占比为30%。数据截止于2025年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届178
48%
1-3年68
18%
3-5年13
4%
不限经验109
30%
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城市对比

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数据分析专员工作城市排名

数据分析专员在全国哪个城市的需求量最高?去深圳市工作好还是去上海市工作好?数据分析专员在深圳市的需求量最高,上海市其次,深圳市平均房价高于上海市,平均月薪低于上海市,整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
33¥10700¥70800
87
23¥14100¥62300
79
28¥7500¥15200
77
24¥11500¥33800
74
10¥18200¥21600
72
8¥7500¥7600
72
16¥9800¥61400
68
9¥10500¥14500
60
13¥7900¥13900
59
15¥9800¥17200
54

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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