机器视觉
机器视觉是一种涉及计算机科学、电子工程和人工智能的领域，其目的是使计算机系统能够“看”和理解图像或视频。在机器视觉中，计算机系统通过使用各种传感器和摄像头来捕获图像，并利用图像处理、模式识别和深度学习等技术来分析和理解图像中的信息。这项技术在许多领域有着广泛的应用，如工业自动化、医学影像诊断、安防监控、智能交通系统和军事领域等。通过机器视觉技术，计算机系统可以识别物体、进行目标追踪、检测图像中的异常情况等，从而实现自动化和智能化的应用。随着人工智能和深度学习技术的不断发展，机器视觉在各个领域的应用前景越来越广阔。
平均月薪
¥16400
来自全网276份数据
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薪资福利
机器视觉收入怎么样？
平均月薪
¥16400
排名第1364
机器视觉一个月多少钱？平均工资为¥16400，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达44.5%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达4.7%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的机器视觉收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于机器视觉岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为13000元至22000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为10000元至17000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至22000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为17000元至25000元，不限工作经验的人群薪资区间为9000元至14000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的机器视觉收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于机器视觉的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为10000元至17000元，本科学历的薪资区间为13000元至22000元，硕士学历的薪资区间为14000元至24000元，博士学历的薪资区间为23000元至34000元，不限学历的人群薪资区间为10000元至20000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
机器视觉就业前景怎么样？
10月新增职位
554
预计该职位在未来将处于强需求状态
机器视觉岗位的就业前景怎么样？2025年10月机器视觉新增554个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名，机器视觉这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
机器视觉每月新增多少职位？
新增职位数
机器视觉近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年4月新增131个职位，5月新增638个职位，6月新增425个职位，7月新增295个职位，8月新增335个职位，9月新增367个职位，10月新增554个职位。数据更新时间截止2025年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的机器视觉的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于机器视觉岗位的收入有多大影响？机器视觉的年平均涨薪幅度为9%，应届生薪资为¥17800/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥13200/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥17300/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥20900/月，不限工作年限的人群薪资为¥11400/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的机器视觉工作机会占比
工作年限不同，机器视觉的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为320个，占比为56%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为50个，占比为9%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为96个，占比为17%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为32个，占比为6%；面向不限工作年限的人群职位开放数为73个，占比为13%。数据截止于2025年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 320 | 56% |
| 1-3年 | 50 | 9% |
| 3-5年 | 96 | 17% |
| 5-10年 | 32 | 6% |
| 不限经验 | 73 | 13% |
城市对比
机器视觉去哪里工作更好？
机器视觉工作城市排名
机器视觉在全国哪个城市的需求量最高？去苏州市工作好还是去深圳市工作好？机器视觉在苏州市的需求量最高，深圳市其次，苏州市平均房价低于深圳市，平均月薪高于深圳市，整体的竞争力指数苏州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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