济南C1送货司机
C1送货司机是负责驾驶C1牌照的车辆进行货物配送的专业司机。他们通常负责将货物从仓库或生产基地送往客户指定的地点，保证货物的安全送达。C1送货司机需要遵守交通法规，确保货物在规定的时间内准确送达目的地。除了驾驶技术，他们还需要具备出色的时间管理和路线规划能力，以最大程度地提高配送效率。在工作中，他们可能需要与客户沟通交流，提供良好的服务体验。此外，对于货物的装载、卸载和确认交付也是C1送货司机需要关注的重要工作内容。因此，C1送货司机需要具备耐心、细心和责任心，并且必须保持高度的警惕性，确保交通安全和货物完好无损。
薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥7000 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
24
对比上月：岗位新增13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 16 | 66.7% |
| 不限经验 | 8 | 33.3% |
热招职位
1. 负责济南仓运输团队日常运营管理，确保运输任务按时高效完成。
2. 制定并优化运输路线与配送计划，提升运输效率并控制成本。
3. 协调仓库、调度与客户之间的沟通，处理运输过程中的异常问题。
4. 监督运输车辆及司机管理，确保合规运营与行车安全。
5. 定期分析运输数据，提出改进建议并推动执行。
1、AI智能体设计与开发 负责公司AI智能体（Agent）的设计、开发与运维，搭建自动化业务流程，提升业务运行效率。
2、AI门户建设与运营 主导公司AI应用门户的规划与建设，整合内外部AI能力，打造统一的AI服务入口，持续优化用户体验。
3、垂类模型应用落地 结合制药行业业务场景，探索并落地垂直领域AI模型应用，包括但不限于文档智能、质量分析、工艺优化等方向。
4、数据中台与知识库建设 负责公司数据中台架构设计与建设，推进知识库体系的构建、管理与持续运营，支撑数据资产化与智能化应用。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所，并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务，包括客户问题回复，合同审核等
（1）负责美团旗下自营零售仓储、门店弱电工程建设的全生命周期管理，包括但不限于弱电图纸规划设计、现场施工过程管理、验收结审等环节。（2）统筹所负责弱电项目的工程质量、施工进度、乙方供应商关系、客户满意度等工作，确保各项目的交付成果达到标准要求。（3）负责零售仓储、门店IT桌面及IoT智能硬件的运行维护，如PDA、电脑、打印机、摄像头、门禁、温控、能耗等，保障业务设备稳定正常运行。（4）负责零售仓储、门店IT网络设备上架及调试，如防火墙、交换机、AP等，以及日常告警问题治理。（5）参与7×24小时的IT运维支持，处理仓内断网、联网终端、IoT硬件使用异常等故障，远程或到场保障仓内IT基础设施的整体运行。
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核，确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求，开展工艺数据分析，预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目，推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估，从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作，协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作，包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析，建立多肽分析技术平台，指导解决分析技术难题，指导欧美注册，为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1.负责特医食品的市场调研与分析，做好特医产品的规划和管理；
2.负责特医食品上市前的准备工作，制定有效的营销方案；
3.负责销售渠道规划及管理，完成销售目标；
4.负责特医食品的品牌建设与传播，提升品牌在市场的认知度。