济南政府项目专员
政府项目专员是负责协调和管理政府项目的专业人员。他们通常在政府部门工作，负责监督政府项目的实施和执行。政府项目专员的职责包括项目规划、预算编制、资源分配、监督项目进展、报告撰写、风险管理和与利益相关者沟通。他们需要与政府部门内部的不同部门及外部的相关利益相关者合作，确保项目按时、高质量地完成，并符合法规和政策要求。政府项目专员需要具备项目管理、沟通、团队合作、政策理解和解决问题的能力。他们在政府项目执行过程中起着重要的作用，确保公共资金的使用得到有效管理和监督。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7100 - ¥9800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1.负责特医食品的市场调研与分析，做好特医产品的规划和管理；
2.负责特医食品上市前的准备工作，制定有效的营销方案；
3.负责销售渠道规划及管理，完成销售目标；
4.负责特医食品的品牌建设与传播，提升品牌在市场的认知度。
1.负责小象超市的选址工作，对所管辖区域的新店选址做现场考察、商圈评估及市场调研工作；
2.根据本地市场的特点以及公司开店的要求制定战区规划与开店策略；
3.负责项目的商务谈判、合同谈判、基本工程条件的谈判以及风险预估；
4.利用相关工具对预选址进行详细分析，做出逻辑清晰、条理分明的选址报告；
5.负责与公司内部相关团队沟通协作；
6.负责跟进项目签约、接场、开业的流程，具备处理门店开业前施工过程中遇到的各种问题的能力。
高中化学老师10-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
岗位要求
1.遵守宪法和法律，热爱党的教育事业，具有良好的品行和职业道德，身体健康，爱国爱教，爱岗敬业，积极服从学校管理与工作安排。
2.本科及以上学历，具有相应学科教师资格证书。
3.具有一级教师及以上专业技术职务的优先录用；具有三年以上教学经历，教学经验丰富，工作能力突出的优先录用；担任毕业班教学和班主任工作的优先录用；获得区级以上“优秀教师、教学能手、学科带头人、骨干教师、优秀班主任”等荣誉称号的优先录用。家属同为教师的优先同时录用。
4.具备招聘岗位要求的其他资格条件。
应聘方式
（一）简历投递
请将电子版简历投递学校招聘邮箱：jnxhsysyxx@126.com
邮件主题：请按“学段学科-姓名”格式命名（如：高中语文-张三），邮件需包含个人简历、毕业证书、职称证书、教师资格证、荣誉证书、近期生活照等资料。
简历通过初审后，我们将电话通知应聘者具体的面试时间、地点及要求。
（二）招聘考核
1.现场试讲：指定相应学段教材内容，备课45分钟，无学生试讲15分钟左右。
2.现场面谈：主要从职业取向、知识背景、组织能力、语言能力、教材驾驭能力、形象气质等方面进行综合评价。
（三）基本流程
资格审核——招聘考核——背景调查——健康检查——签订合同
高中物理教师10-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
岗位要求
1.遵守宪法和法律，热爱党的教育事业，具有良好的品行和职业道德，身体健康，爱国爱教，爱岗敬业，积极服从学校管理与工作安排。
2.本科及以上学历，具有相应学科教师资格证书。
3.具有一级教师及以上专业技术职务的优先录用；具有三年以上教学经历，教学经验丰富，工作能力突出的优先录用；担任毕业班教学和班主任工作的优先录用；获得区级以上“优秀教师、教学能手、学科带头人、骨干教师、优秀班主任”等荣誉称号的优先录用。家属同为教师的优先同时录用。
4.具备招聘岗位要求的其他资格条件。
应聘方式
（一）简历投递
请将电子版简历投递学校招聘邮箱：jnxhsysyxx@126.com
邮件主题：请按“学段学科-姓名”格式命名（如：高中语文-张三），邮件需包含个人简历、毕业证书、职称证书、教师资格证、荣誉证书、近期生活照等资料。
简历通过初审后，我们将电话通知应聘者具体的面试时间、地点及要求。
（二）招聘考核
1.现场试讲：指定相应学段教材内容，备课45分钟，无学生试讲15分钟左右。
2.现场面谈：主要从职业取向、知识背景、组织能力、语言能力、教材驾驭能力、形象气质等方面进行综合评价。
（三）基本流程
资格审核——招聘考核——背景调查——健康检查——签订合同
小学数学教师(青年教师)6-7K/月
到岗时间： 2026-08-25
基本条件：有教育情怀，致力于做一名优秀教师；敬业创新，作风扎实、能接受新的理念和思想。形象良好、自信阳光、有良好的品行。
工作内容：
1、负责小学数学学科教育教学相关工作，有过硬教学能力
2、恰当使用科技等手段辅助教学，探索教育与科技的融合。
3、担任学生导师，辅导学生学会成长规划
任职要求：
1. 全日制本科以上，数学相关专业，具备教资有3年以上教育机构或学校数学老师工作经验、
2、具有较强的创造力、亲和力，了解儿童心理和认知特点，善于沟通
3. 有责任心和耐心，善于沟通，能与家长配合，具有团队协作精神，积极参与教学研究和改进。
4、年龄40岁以内，带教学生有较好成绩实例
高中政治教师8-13K/月
到岗时间： 2026-07-31
师范类本科及以上学历，男45岁以下，女40岁以下，性格活泼开朗，有一定的英语口语能力，教育教学成绩突出
要求身心健康、人格健全、品行优良，责任心及合作、沟通意识强.
初中心理健康教师(骨干教师)7-10K/月
到岗时间： 2026-08-23
1、根据学校课程计划，负责初中心理健康教学工作及学生管理工作。
2、定期对师生进行心理品质状况的问卷调查，收集个案，最好日常个案整理工作。
3、有针对性地开办心理健康讲座。
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析，包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析；按要求撰写相应的临床统计分析报告；
2. 根据临床前信息（药代、药效等）对FIH剂量进行预测，配合医学等同事高效设计合理的I期试验，对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议；
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据，并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持；
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜；
1、图纸审核
2、项目立项、预算，制定计划书
3、领导安排的其他事物
4、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善，并跟进改善效果。
5、加工工艺制定
1.将安全策略转化为技术规范（如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》），指导业务团队（如模型工程师、数据分析师）采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估，使用工具（如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性）定期扫描训练数据、模型文件及推理服务，识别潜在风险（如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入），生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具（如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱），提供标准化接口（如RESTful API）供业务团队调用；维护现有安全工具（如漏洞扫描系统、日志分析平台），确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制，使用技术手段（如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型）快速定位事件根源（如模型被恶意篡改、训练数据泄露），协调技术团队（如安全运维、模型团队）采取隔离、修复等措施，降低损失。
5.为业务团队提供技术支持（如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现）；开展技术培训（如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”），提升团队技术安全能力，减少人为技术失误导致的安全问题。