济南项目副总
项目副总是负责协助项目总经理管理项目团队并确保项目顺利进行。他们在项目计划、执行和监控阶段发挥关键作用，负责协调资源、监督进度、管理风险和与利益相关者沟通。项目副总通常需要具备卓越的领导能力和团队管理技巧，能够协调不同团队成员的工作，推动项目目标的实现。他们需要确保团队成员的工作任务和责任清晰，并督促各部门间的协作运作。除了具备项目管理背景和技能外，项目副总还需要拥有优秀的沟通能力、分析能力和问题解决能力，能够在复杂的项目环境下处理多方利益关系，并推动项目向成功目标迈进。
薪酬概览
平均月薪
¥15400
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥12100 - ¥18800
数据来源：谈职全网35份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位减少60
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 70.8% |
| 3-5年 | 2 | 8.3% |
| 5-10年 | 5 | 20.8% |
热招职位
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。
1. 参与临床项目策略和方案的讨论确定；
2. 参与依据批准的方案，制定所负责项目的项目管理计划和预算草案；
3. 负责或参与做好临床项目的启动，协调督促各中心伦理上会、合同签署、科室启动等入组前准备工作；
4. 参与组织各类会议，包括不限于问题和策略讨论会、临床布置会、总结会、方案讨论会等，并做好会议落实工作；
5. 协助项目运营的日常协调管理，协调各环节衔接、保证项目进度，并确保临床试验符合；
6、完成领导交办的其他工作。
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。
AI应用开发与系统集成工程师（数智化工厂方向）(J10957)
1. 负责将算法团队交付的模型进行服务化封装（如RESTful API、gRPC服务），开发高性能、高可用的后端应用，并负责在服务器或云平台上的部署、监控与维护。
2. 对接生产现场的 PLC、传感器等工业设备，实现设备数据的采集、传输与解析，打通信息系统与物理设备间的数据壁垒。
3. 开发用户友好的Web前端或桌面客户端界面，用于数据展示、模型参数输入、预测结果可视化及交互式分析。
4. 负责AI应用与公司内部系统（如MES, LIMS, ERP, 实时数据库）的集成，设计并实现稳定、安全的数据交换接口与自动化数据管道。
5. 开发供生产或技术人员使用的内部AI工具平台、数据分析平台或模型管理平台，降低AI技术使用门槛。
6. 参与AI项目从技术可行性评估、供应商产品对接（若需要）、技术选型、开发实施到上线运维的全过程，确保项目成功落地。
1、负责Web应用的系统开发、架构优化和演进；
2、编写和维护高质量的代码、确保代码易于理解、可维护和可扩展；
3、承担重点、难点的技术攻坚。
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1.负责新产品立项、开发等整体技术规划与实施；主导处方设计、工艺优化、中试放大及技术转移，解决工艺开发中的关键技术问题；确保制剂工艺符合国内外药品注册要求及GMP规范。
2.协助生产解决“卡脖子”难题，助力降本增效、质量提升、工艺技术水平提升、工艺安全等，主导重大变更申报资料的撰写与审核。
3.跟踪行业新技术（如连续制造、纳米制剂、3D打印等），推动创新技术应用。
4.与研究院、生产、质量等部门紧密合作，推动项目全生命周期管理。
1、负责大模型训练平台的结构设计、核心模块开发与性能优化，支持大规模分布式训练任务；
2、参与数据集的构建、清洗、预处理以及高效存储方案设计，确保数据质量与训练效率；
3、实现模型微调全流程工具链使用，包括参数配置、训练策略优化及资源调度；
4、开发模型验证与评估系统，设计自动化测试框架，确保模型效果符合业务需求；
5、跟踪大模型技术前沿，探索高性能计算、显存优化等关键技术落地。
1、负责药物研究院研发信息化需求的调研，对接集团研发信息化项目在药物研究院的落地管理及功能推广；
2、跟踪行业内AI技术的最新发展动态，评估新技术在医药研发中的应用潜力，并推动技术落地；
3、与研发团队紧密合作，深入了解研发需求，负责AI模型的开发与训练，将AI技术融入研发流程，提升研发效率和精准度；
4、开发和维护研发相关的AI软件系统和平台，提供稳定的技术支持；
5、协助研发团队处理和分析海量的研发数据，包括合成化学数据、临床试验数据、药物分析数据等，确保数据的质量和可用性。
1、主导大模型选型、微调策略与训练框架设计
2、搭建模型评测体系，持续优化模型性能与业务适配度
3、优化模型推理性能，实现低成本、高效率的模型部署
4、跟踪前沿技术（如多模态、Agent、RAG），规划技术演进路线
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。
（一）项目管理
1. 结合制药生产工艺需求与GMP合规要求，主导SCADA、DCS、Batch系统相关项目的立项技术分析、实施落地及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
2. 驱动各公司自控团队，发展系统的智能制造应用，包括Batch的深度应用，PI系统的数据治理，机器人的场景识别与应用等。
3. 主导自控系统接口集成项目，统筹解决不同系统间的协议兼容、数据互通等核心问题，提供技术支撑与指导。
（二）系统运维与合规管理
1. 熟悉各种药厂设备自控系统，负责SCADA、DCS、Batch等自控系统的全生命周期运维管理，建立标准化运维体系，带领运维团队开展日常运维工作，降低系统停机率，满足药厂连续生产需求。
2. 严格遵循GMP法规及行业标准，熟悉自控系统相关的验证工作，保障系统合规以及数据完整性，可以应对监管部门检查。
3. 负责自控系统网络安全与稳定管理，具备基础工业网络概念，统筹工业网络的规划、配置与维护，防范网络安全风险。
（三）跨系统对接与协同。主导自控系统与信息系统（重点是MES制造执行系统）的对接工作，负责接口方案设计，实现双向互通，支撑生产精细化管理与数据追溯。协同对接各部门需求，制定方案，解决技术难题，提升生产效率与产品质量。
（四）团队与供应商管理。在事业部层面，带领子公司的自控团队，提升团队专业能力（SCADA/DCS/Batch应用、运维、集成等）与GMP合规意识，打造高效、专业的技术团队。统筹自控系统相关供应商的筛选、评估、合作管理，协调供应商提供技术支持。
（五）技术创新与优化。跟踪自控领域前沿技术（如工业物联网、OPC UA协议应用等）及行业发展趋势，结合药厂生产需求与GMP要求，梳理自控系统运行痛点，主导技术改进项目，系统性拓展药厂的智能智造，识别、上线协同机器人的应用，并完成必要的接口集成，提升系统智能化水平与运行效率。
1、业务战略与规划：根据公司整体战略，制定所负责区域的年度、季度、月度销售目标、预算及行动方案；深入分析宠物行业市场趋势、竞争格局及客户需求，及时调整销售策略，捕捉市场机会；负责新产品的市场导入策略制定与落地执行，确保快速打开市场。
2、团队建设与管理：负责销售团队的组建、培训、激励与日常管理，设定清晰的团队及个人绩效指标（KPI），定期进行绩效评估、业务复盘与辅导，持续提升团队战斗力。
3、渠道开发与管理：主导核心经销商及大型宠物医院/连锁机构的关系开拓、谈判与战略合作，建立稳固共赢的合作伙伴关系；优化渠道布局，深化渠道渗透，解决渠道冲突，确保渠道健康良性发展。
4、大客户管理：亲自参与并指导团队进行重点客户的开发与关系维护，成为关键客户的战略合作伙伴；洞察大客户需求，提供定制化的解决方案，提升客户满意度和忠诚度。
5、市场协同与数据分析：策划并执行区域市场推广活动、学术会议等，提升品牌影响力；精准进行销售预测，严格控制销售费用在预算范围内，完成销售计划及回款任务。