薪酬概览
平均月薪
¥12700
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10700 - ¥14700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
13
对比上月：岗位减少25
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 13 | 100% |
热招职位
售前技术工程师面议
1. 负责户用光伏、工商业光伏项目的前期现场勘查，精准勘测场地条件、屋面承重、电力接入等关键信息，收集项目基础数据；
2. 根据客户需求及现场勘查结果，完成光伏项目的方案设计、系统配置、技术参数核算，出具专业的光伏系统技术方案、效果图及预算报价；
3. 对接客户进行技术方案讲解、答疑，清晰阐述产品优势、系统原理、投资收益及售后保障，推动项目合作达成；
4. 配合销售团队完成项目前期技术支持，参与客户商务洽谈、项目招投标工作，负责投标文件中技术方案编写、技术应答等工作；
5. 跟踪光伏行业技术动态、政策规范，优化项目售前技术方案，提升方案的可行性与竞争力；
6. 协助完成项目后续技术对接，协调解决项目实施过程中的前期技术问题，保障项目顺利推进。
任职要求：
1. 大专及以上学历，光伏工程、电气工程、新能源科学与工程、机电一体化等相关专业优先；
2. 1年及以上光伏行业售前技术支持工作经验，熟悉户用光伏、工商业光伏项目运作流程，具备独立完成光伏项目方案设计、勘查测算的能力；
3. 掌握光伏系统原理、组件逆变器等设备选型知识，熟悉光伏相关政策法规、电力接入规范及行业设计标准；
4. 能熟练使用CAD、PVsyst等设计软件，具备良好的方案撰写、数据测算及图纸绘制能力；
5. 具备较强的沟通表达能力、客户服务意识，工作认真负责、积极主动，能适应省内出差开展现场勘查工作；
6. 有光伏项目招投标、工商业光伏项目售前经验者优先录用。
薪资福利：
1. 薪资构成：基本工资+绩效奖金+项目提成+年终奖金，综合薪资5000-8000元，能力优秀者薪资可面议；
2. 职业发展：完善的岗前培训、技能提升培训，清晰的晋升通道，广阔的职业发展空间；
3. 工作氛围：团队氛围轻松融洽，人性化管理，定期团建活动。
软件工程师12000
要求：
1.大学计算机软件专业学历；
2.熟悉C+,C#,SQL等软件及系统；
3.三年以上编写生产测试软件经验；
4.能阅读英文文件及电邮，略能英文言语沟通更佳；
5.工作认真负责，善于同事间沟通；
6.如有丰富工作经验，大专学历亦可，及可考虑为部门副经理级别；
7.熟悉使用图形编程工具LABVIEW；
8.熟悉路由器、机顶盒测试者优先。工作时间：周一至周五，8：00--12：00；13：30--17：30超出工作时间另计加班费福利待遇：五险一金、带薪年假、勤工奖金、生日贺礼、交通津贴、提供车位。
技术工程师面议
技术工程师主要工作内容:产品开发和评估，产品打样跟进，产品绘图等。熟练Pro，CAD，等软件，有水龙头卫浴行业工作经验优先。，也欢迎应届毕业生/无卫浴行业经验者应聘。
技术副总监面议
1、能独立进行专项技术课题的研究，并能应用于生产环节，提高产能或有效降低生产成本2、参与新产品外观和结构方案的论证与设计3、根据公司技术开发规划方案指导实施产品开发各阶段的工作4、按照ISO准则编写各相关技术文件5、及时处理、协调和解决生产过程中的现场技术问题，保证生产工作的正常进行专业技能要求：
1、男性，年龄35-45，本科以上机械专业学历2、8-10年以上结构设计经验，从事智能家居行业者优先3、能熟练运用Pro/E、Auto/CAD绘图软件，熟悉产品的结构设计及公差尺寸配合4、思维活跃，设计理念强，工作认真负责，具有团队合作精神5、能引导培训工程技术人员向高层次发展
制程品质工程师面议
1、负责制程的巡检、首检、成品检验标准推动与执行；
2、主导制程异常处理，组织跨部门分析异常并推动改善落地；
3、审核QC/IPQC/OQC工作报表，进行数据统计与趋势分析，数据改善；
4、支持品质会议，推动持续改进项目；
5、对供应商来料异常或外发加工品质问题进行跟踪处理；
6、培训与考核QC/检验员团队，提升整体质量意识。
业务员3500-10000
开平杜岗市场移动店【招聘岗位】业务员【工资待遇】4500-10000+，底薪（2000）+提成+社保+油补+话补+周休一天【职位要求】自带交通工具最好是小车，会开平话，本职位带有销售性质，有跑业务相关经验优先，偶尔晚上需要加班至8点。带销售性质！接受不了销售性质的勿扰！**皆可，年龄20-35岁，有过运营商经验可适当放宽。【工作内容】根据移动运营商方案进行外出推销办理移动业务，放号，宽带办理，赠送手机等业务【公司地址】长沙街道杜冈村104号中国移动
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。
数据分析高级专员面议
1、模型开发：构建服务成本模型、客户流失预警模型、货量波峰预测模型，支撑业务决策。
2、数据产品建设：开发自动化数据产品（如健康度评分卡、机会推荐引擎），推动洞察规模化应用。
3、业务转化：深入理解业务场景，将模糊需求拆解为严谨的建模任务，独立完成从数据清洗、特征工程、模型训练到部署的全流程。
4、LLM应用：调用大语言模型API进行情报分析与文本挖掘，探索在供应链场景的落地可能。
5、可视化与洞察输出：通过Tableau/Power BI输出数据看板与分析报告，向业务方清晰传达模型逻辑与商业建议。
6、跨部门协作：主动识别业务痛点，提出数据驱动的优化建议并跟踪落地效果。
